최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
---|---|
연구책임자 | 김수형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2010-08 |
과제시작연도 | 2009 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201000013158 |
과제고유번호 | 1345099706 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 의료영상 분할.의료영상 정합.시각화 툴 킷.CT?MR?PET 영상.마칭큐브 알고리즘.직접 렌더링.삼차원 시각화.가상진단 시스템.간접 렌더링.Medical Image Segmentation.Medical Image Registration.VTK(Visualization Tool Kit).CT·MR·PET Image.Marching Cubes algorithm.Direct Rendering.3D Modeling.Virtual diagnosis system.Indirect Rendering. |
? 본 연구의 목적은 MR, CT와 같은 다양한 의료영상의 새로운 분할, 정합, 시각화 방법을 수행하는 것이다.
? 첫 번째, 분할방법은 레벨 셋에 기반을 두고 있으며, 3D 공간에서 인간 신체의 해부학적 구조를 기하학적 표현방법으로 개발하였다.
? 두 번째, 다양한 의료기기를 통해서 획득되고, 환자들의 진료를 위해 개발된 가상 컴퓨터 보조진단 시스템에 활용하기 위해 다양한 영상에 관한 새로운 기하학적 정합방법을 고안 하였다
? 세 번째, 분할된 데이터와 정합결과를 이용해서 환자 진료 및 치료를 위해 가상 컴퓨터 보
? The goal of our research is to conduct a new segmentation, registration and visualization method of various medical images such as MR and CT images.
? First, our segmentation method is based on the Level Set method. Also we develope a geometrical expression method of human body anatomy in 3D sp
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.