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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 조범준 |
참여연구자 | 서원택 , 김영은 , 이금분 , 박아람 , 윌프레드 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2006-06 |
주관부처 | 정보통신부 |
사업 관리 기관 | 정보통신연구진흥원 Institute for Information Technology Advancement |
등록번호 | TRKO201000018401 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
본 연구는 무제약 이미지상에서 글자 영역을 검출하는 방법에 대해서 연구하였다. 이미지로부터 글자영역을 추출하기 위해 웨이블릿 변환을 이용하였다. 웨이블릿 변환은 이미지 정보를 이해하는 계층적인 분해 구조를 제공한다. 특징들은 16×16 블록의 웨이블릿 변환으로부터 추출된다. 글자 영역은 배경영역과 다른 텍스처를 가진다. 영상을 텍스처의 혼합으로 보며, 텍스처 신호에너지에 대한 정보를 얻을 수 있다면 텍스처에 기반한 특징추출이 가능하다 보고, 멀티 스케일에서서로 다른 방향으로 영상 텍스처를 성긴 데이터(sparse data)와 상세계
We've researched the method of extraction characters area from many images. In order to detect the embedded text from image, we've used wavelet transform. Multi-resolution analysis, wavelet transform, offer a hierarchical decomposing scheme for understanding image information. Features is extracted
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