초록 ▼

본 협력 프로젝트의 목적은 매니 코어 시스템 디자인 방법론에 대한 협력/비교 연구를 통해 각 연구실의 개발 역량을 향상시키고 공동 연구 기반을 구축하는 데에 있다.
본 프로젝트에서는 학계의 연구가 집중되고 있는 동적이고 결함 허용성이 있는 매니 코어 시스템에 대한 최적화 문제를 주로 연구하였다. 문제의 크기가 커지고 복잡도가 높아짐에 따라 메타 휴리스틱이나 선형 프로그래밍과 같은 기존의 최적화 기법들은 이러한 매니 코어 시스템에서 효력을 잃었고 새로운 기법이 요구되고 있는 상황이다. 그리하여 ETHZ에서 개발된 매니 코어 시스

본 협력 프로젝트의 목적은 매니 코어 시스템 디자인 방법론에 대한 협력/비교 연구를 통해 각 연구실의 개발 역량을 향상시키고 공동 연구 기반을 구축하는 데에 있다.
본 프로젝트에서는 학계의 연구가 집중되고 있는 동적이고 결함 허용성이 있는 매니 코어 시스템에 대한 최적화 문제를 주로 연구하였다. 문제의 크기가 커지고 복잡도가 높아짐에 따라 메타 휴리스틱이나 선형 프로그래밍과 같은 기존의 최적화 기법들은 이러한 매니 코어 시스템에서 효력을 잃었고 새로운 기법이 요구되고 있는 상황이다. 그리하여 ETHZ에서 개발된 매니 코어 시스템 디자인 툴 체인인 Distributed Application Layer 기반으로 매핑 최적화 연구를 먼저 수행하였다. 그리하여 공동 연구 개발한 분할 기반의 매핑 최적화 기법을 통해 기존의 최적화 기법에 비해 7-27% 가량 더 나은 해들을 찾아낼 수 있었다.

Abstract ▼

In this collaborative project, we aimed at improving each group’s competence with joint research and comparative study on the next generation many-core system design methodology, so estabilishing the basis of future research collaboration. We focused on the optimization of dynamic and fault-tolerant

In this collaborative project, we aimed at improving each group’s competence with joint research and comparative study on the next generation many-core system design methodology, so estabilishing the basis of future research collaboration. We focused on the optimization of dynamic and fault-tolerant many-cores systems in line with the current research trend. Due to its unprecedented and growing complexity, the conventional optimization techniques such as meta-heuristics or linear programming are no longer effective necessitating a new optimization policy. We leveraged on the legacy tool-chain for many-core system design/optimization, Distributed Application Layer (DAL, http://www.tik.ee.ethz.ch/~euretile/dal.php) developed by ETH Zurich. A novel decomposition-based mapping optimization technique is developed upon this legacy, which outperforms the state-of-the-art by 7-27% in optimality. In order to maximize the scientific synergy, the collaboration was extended to the safety-critical systems with mixed-criticality, where the expertise of two groups complements each other. That is, SNU’s proprietary scheduling analysis technique, STBA (Scheduling Time Bound Analysis), was extended to mixed-criticality systems and exploited in the optimization technique co-developed by ETH and SNU. This collaboration is still on going and the intermediate result shows that the jointly developed technique is more efficient in resource usage for mixed-criticality systems. Above results were published in two proceedings of renowned international conferences and more joint publications are now in progress.
Several joint research topics were newly derived out of the collaboration. One of them is the performance analysis. Since it turned out that the existing techniques are not suitable for evaluating the performance of dynamic, fault-tolerant, mixed-critical systems during the joint research, a new collaboration was initiated on it and is still on going. Besides, several quantitative scientific records and software properties have been exchanged within the framework of this collaborative project. These include EXPO (A Tool for Design Space Exploration of Network Processor Architectures a combinatorial optimization framework, developed by ETH), DAL, MPA (Modular Performance Analysis, developed by ETH), video CODEC benchmark suite (by SNU), and GPGPU code and performance results (by SNU).

목차 Contents

• 제 출 문 ... 1
• 보고서 요약서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• SUMMARY ... 4
• CONTENTS ... 5
• 목 차 ... 6
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 7
• 제1절 연구개발의 필요성 ... 7
• 제2절 연구개발의 최종 목표 및 성격 ... 9
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 10
• 제1절 국내 수준 ... 10
• 제2절 국내외 연구현황 ... 11
• 제3절 연구 개발 실적 ... 12
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 13
• 제1절 개요 ... 13
• 제2절 연구 내용 ... 13
• 제3절 교류 활동 ... 15
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 20
• 제1절 연구개발목표 달성도 ... 20
• 제2절 기여한 부분 ... 21
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 22
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 23
• 제7장 참고문헌 ... 24