보고서 정보
주관연구기관 |
국립기상연구소 National Institute of Meteorological Research |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2010-12 |
과제시작연도 |
2010 |
주관부처 |
기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 |
TRKO201400002005 |
과제고유번호 |
1365000989 |
사업명 |
관측기술지원및활용연구 |
DB 구축일자 |
2014-04-19
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201400002005 |
초록
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Ⅳ. 연구 내용 및 결과
1. 국립기상연구소 ARGO 프로그램 및 해양변동성 연구
국립기상연구소는 전 지구 해양감시망 구축을 목적으로 2000년부터 수행된 국제 ARGO1) 공동 연구에 참여하여 2011년 1월 현재까지 총 124기의 ARGO 플로트를 동해와 북서태평양 일대에 투하하였다. 2010년도는 극지연구소 쇄빙선 “아라온”을 이용하여 동해와 캄차카반도 동남해역에 각각 8기와 4기의 플로트를 투하하였다. 동해는 국립기상연구소와 한국해양연구원의 노력으로 현재 전 세계 해양에서 ARGO 플로트 관측밀도가 가장 높다. 본
Ⅳ. 연구 내용 및 결과
1. 국립기상연구소 ARGO 프로그램 및 해양변동성 연구
국립기상연구소는 전 지구 해양감시망 구축을 목적으로 2000년부터 수행된 국제 ARGO1) 공동 연구에 참여하여 2011년 1월 현재까지 총 124기의 ARGO 플로트를 동해와 북서태평양 일대에 투하하였다. 2010년도는 극지연구소 쇄빙선 “아라온”을 이용하여 동해와 캄차카반도 동남해역에 각각 8기와 4기의 플로트를 투하하였다. 동해는 국립기상연구소와 한국해양연구원의 노력으로 현재 전 세계 해양에서 ARGO 플로트 관측밀도가 가장 높다. 본 연구에서는 ARGO 플로트 자료를 이용하여 동해의 수온변동을 모니터링 하였다. 특히 고해상도 자료를 바탕으로 동해 3대분지(일본, 야마토, 울릉분지) 중의 하나인 울릉분지에서의 수온변동을 분석하였고, 동해 중남부 해역의 연도별 수온변동 특성을 파악하였다. 분석 결과는 현재「ARGO/해양기상 모니터링 홈페이지」(http://argo.nimr.go.kr)에서 원시자료와 함께 제공 중에 있으며, 향후 지속적으로 자료를 업데이트 해 나갈 계획이다.
동해의 수온변동 분석과 함께, 본 연구에서는 재분석자료를 활용하여 1994-2007년 기간 동안 동해의 혼합층 깊이 변화를 살펴보았고, 동해 중남부해역에서 통계적으로 유의한 혼합층 깊이 감소(-1.24 m/year)가 존재하는 것을 확인하였다. 열수지 변화 및 수온구조 변화를 살펴본 결과, 혼합층 깊이 감소는 해양의 역학적 변화에 기인하는 것으로 나타났으며, 특히 바람응력 컬(wind stress curl)의 변화와 상관성이 높은 것으로 조사되었다. 즉, 매년 증가하는 바람응력 컬은 해수면 방향으로 에크만 분출(Ekman pumping)을 증가시키고, 이는 아표층 부근의 수온성층 강화와 더불어 혼합층 깊이 감소를 야기한 것으로 사료된다.
해수온 변화와 더불어 기후변화 연구의 중대한 이슈 중의 하나인 해수면 고도 변화에 관해 살피고자, 본 연구에서는 해수면 고도 재분석자료와 한반도 연안의 14개 검조소 지점자료를 바탕으로 1982-2001년 기간 동안의 한반도 주변해역과 연안지점 해수면 고도변화를 살펴보았다. 한반도 주변해양의 해수면의 상승 속도(3.0mm/year)는 전 지구 평균상승률(2.2 mm/year)을 우회하는 것으로 나타났으며, 특히 동해와 서해 서남부해역에서 상승률이 높은 것으로 조사되었다. 동기간의 해수면 온도 및 열용량 변화와 비교한 결과, 한반도 주변해역의 해수면 상승은 열상태 변화와 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한, 한반도 연안역에서도 해수면 고도가 상승하는 경향이 보였으나, 상승률은 외해에 비해 전반적으로 높게 나타났다. 이는 전 지구 규모의 해수면 고도변화에서도 나타나는 특징으로 향후 구체적인 기작을 밝혀나갈 계획이다.
2. 파랑-해류 결합 예측시스템 연구
해양에서 해양기상요소를 정확히 예측하기 위해서는 다양한 해양환경 요소가 고려된 예측시스템의 개발이 필수적이다. 해양기상의 주요 요소인 파랑예측에 있어 많은 연구자들은 해류 및 해수면 변동 효과의 중요성을 강조하여 왔다. 기상청에서는 파랑 및 폭풍해일 등 해양기상 예보를 수행하고 있으며 각 요소별로 독립된 시스템을 통해 예측 및 예보를 수행하고 있다.
본 연구에서는 제 3세대 파랑모델인 WAVEWATCH-III(WW3)와 3차원 해양순환 모델인 ROMS(Regional Ocean Modeling System)의 1차원 결합실험을 통해 2006년 태풍 Shanshan(0613)과 2007년 태풍 Nari(0711) 기간 동안에 한반도 주변의 유의파고 변화를 모의하였다. 모의결과, 파랑 유의파고에 미치는 해류의 영향이 크게 나타났다. 태풍의 중심 부근에서는 강한 해류가 발생하고 이로 인한 유의파고의 변화폭은 해류영향을 고려하지 않았을 때와 비교했을 때 그 차이기 최대로 나타남을 알 수 있었다. 또한, 파랑 진행방향에 반대로 해류가 흐를 때 명백한 유의파고의 증가와 파주기의 감소를 확인하였다. 그러나 파랑 변조 효과에 대한 해수면 변동은 크게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다(그림2).
3. 태풍 기간의 해양 혼합층 효과가 포함된 대기모델 연구
태풍 예측의 정확도 개선과 해양환경의 적절한 재현을 위하여 대기-해양 간의 상호작용을 고려하는 1차원 해양혼합층 모델이 결합된 중규모 대기모델 WRF를 활용하여 태풍 시기의 해양환경의 변화와 태풍 예측에의 영향을 분석하였다. WRF V3.2를 사용하였으며, 해양혼합층 모델은 Pollard et al.(1972)의 기본구조를 따르고 있다. 대기의 회전성 바람은 해양 표면의 해류를 일으키고 그것이 해양 상층부의 혼합을 강화시켜 기존의 해양혼합층 깊이를 더욱 깊게 발달시키게 된다. 그로 인해 해양 하층부의 상대적으로 차가운 해수가 해양상층부로 유입되면서 해수면 온도를 낮추게 되는 것이 해양혼합층 모델의 기본 원리이다. 8 km 간격의 3차원 고해상도 해양자료인 HYCOM 수온자료(www.hycom.org)가 해양혼합층 모델의 초기입력조건인 초기 해양혼합층 깊이를 산정하는데 활용되었다. 기존의 모수화 처리되었던 초기 해양혼합층 깊이를 사용하는 것에 비해 보다 각 해역의 특성을 잘 반영시킬 수 있으며 실제에 가까운 환경을 적용한다는 의의가 있다.
고해상도 수온 자료를 활용한 해양혼합층 모델이 결합된 WRF 모델을 수행한 결과, 태풍 에위니아가 한반도 남쪽으로 접근하면서 태풍 이동경로를 중심으로 초기 해양혼합층 깊이보다 더 깊게 발달하고 있는 현상을 볼 수 있다(그림 3). 60시간 예측 후에는 초기 해양혼합층 깊이보다 크게는 30 m 이상 깊게 발달했음을 알 수 있다. 발달한 해양혼합층으로 인해 그 때의 SST 분포를 보면, 태풍 이동경로 지역중심으로 SST의 cold wake가 나타난다. 초기 예측 시간 24시간 동안은 해수면의 냉각현상이 작게 나타나지만, 그 후로 태풍의 영향력이 더 강해지면서 SST가 크게는 1.8도 이상 낮아져 해양환경에 큰 변화가 나타났다. 변화된 해양환경이 태풍 모의에 있어 해면기압과 태풍 주위 바람장에 다소 영향을 끼치지만, 태풍의 강도를 정확하게 예측하는 데에는 큰 영향을 끼치지 못함으로 드러나 태풍의 모의 정확도 개선에 대기-해양 상호작용이 반영되는 부분에 심화 연구가 필요한 것으로 보인다.
4. 지방청별 국지 연안 파랑 및 폭풍해일 시스템 구축
1) 지방청 관할 해역별 국지 연안 파랑 예측 시스템 구축
기상청에서 동네예보가 시행되면서 지방청 예보 구역별로 해상 광역 예보 구역이 구분되어짐에 따라 기존의 국지 연안 파랑 예측시스템의 예보 활용을 위해서 지방청별 예보 영역에 맞춘 예측 시스템이 필요하게 되었다. 따라서 지방청 예보 구역별로 연안 상세 파랑 예측시스템의 개발 및 현업 운영이 필요하게 되어 우선적으로 부산지방청(CWW3-BUSN)과 강원지방청(CWW3-GAWN) 예보 구역에 대한 상세 파랑 예측 시스템을 개발하였다.
국지 연안 파랑 예측 시스템(CoWW3:Coastal WAVEWATCH-III)은 기상청 해양 예보 구역의 구분에 따라 6개 도메인으로 구성되었으며 연안의 상세 지형의 표현을 위하여 공간적으로 1/120° 분해능을 갖도록 설계되어 있다. 연안지역의 상세한 파랑예보를 위해서 CWW3-BUSN은 경도 4° × 위도 3.5°, CWW3-GAWN은 경도 5.5° × 위도 3.5° 의 격자 범위에 대하여 1/120°(약 1km)의 고해상도 격자 간격의 국지격자망을 설정하였다. 지방청별 국지연안 파랑예측 시스템에서 사용될 경계면 예측 스펙트럼 자료는 고해상도 지역 파랑예측 시스템(ReWW3:Regional WAVEWATCH-III) 의 수행결과에서 만들어진 경계면 자료를 사용하고 바람자료는 기상청 지역모델인 RDAPS(UM 12km L38) 자료를 사용한다.
이 시스템은 현재 수퍼컴 3호기에서 시험 운영 체계로 구축되었고 1일/2회(00,12 UTC) 48시간까지 실시간으로 자료가 생산되고 있다. 한 시간 간격으로 관측되는 기상청의 부이자료를 이용하여 00,12 UTC의 관측 값과 모델자료를 검증하였다.
거제도부이, 동해 부이, 포항 부이 그리고 독도 파고부이 자료를 이용하여 6개월(2010년 6월 - 11월) 동안의 Bias 와 RMSE 의 통계분석을 하였다. 비교 검증 결과 Bias 의 경우 전반적으로 음의 bias경향이 강하게 나타나고 RMSE는 여름철에 비해 가을철에 약간 증가하는 추세를 보이고 있다. 또한 현재 현업으로 운영되고 있는 ReWW3와 CoWW3 모델들과의 비교 결과, 각 월별· 부이지점별로 차이를 보이고 있지만 전반적으로 현재 시스템과 비슷한 검증결과를 보이고 있다.
2) 지방청 관할 해역별 폭풍 해일 시스템 구축
국립기상연구소에서는 폭풍해일의 예측을 위하여 RTSM(Regional Tide/Surge Model)을 개발하고 구축하여 2006년 7월 1일부터 현업으로 이용하고 있다. 또한, 연안의 보다 상세하고 정확한 예측을 위해 우리나라 주변 해역을 약 1km의 수평격자로 6개의 동일한 영역으로 나눈 CTSM(Coastal Tide/Surge Model)을 구축하고 운영하고 있으나 연안 해양기상 예보의 활용을 위해 지방청별 예보영역에 맞춘 예보모델로의 조정이 필요하게 되었다. 따라서 보다 정밀한 수평격자를 갖는 지방청별 예보구역별 연안 상세예측 시스템을 개발하고 구축하여 현업으로 운영하고자 이 연구를 수행하게 되었으며, 올해는 부산청과 강원청 관할 연안폭풍해일 예측시스템을 개발하였다. 이 작업들은 준 실시간으로 수행이 되며 예보구역별 2차원 해일고 분포와 검조소 지점별 시계열 등의 결과들은 홈페이지 (http://172.29.101.152/~ocean2/MML_surg_main.html)를 통해 확인이 가능하도록 하였다. 2010년 6월에서 11월까지 1일 2회 00UTC와 12UTC에 72시간 예보를 수행하여 구축된 모델들을 시험 운영하였다.
이들의 결과를 우리나라 주변 연안의 검조소 지점의 관측 값들과 Bias와 RMSE의 통계적 방법들을 이용하여 검증하고 RTSM의 결과와 비교하였다. 그 결과 두 모델들의 결과가 큰 차이는 없지만 전반적으로 부산청과 강원청 관할 예측시스템을 이용한 결과가 RTSM을 이용한 결과보다 더 좋은 예측능력을 보이는 것을 알 수 있다.
5. 지역 파랑실황도 산출 시스템
기상청은 3세대 파랑모델 WAVEWATCH-III v2.22 (Tolman, 2002)를 기반모델로 사용하여 1/12˚ 해상도의 지역 파랑예측 시스템(ReWW3: Regional WAVEWATCH-III)을 현업으로 운영하고 있다. 이 시스템은 파랑 자료 동화 과정이 없이 이전 시간대에서 생성된 스펙트럼 예측장을 초기장으로 사용하고 있다. 파랑모델은 해상풍 입력자료에 크게 영향을 받지만 관측 자료의 장주기 성분이 스펙트럼의 초기장에 반영될 수 있다면 자료동화의 효과가 파랑예측 개선에 영향을 줄 것으로 기대된다. 기상청에서 현업 운영되고 있는 지역 파랑예측 시스템의 유의파고를 배경장으로 하여 기상청 계류부이 관측 유의파고를 자료동화 과정을 거쳐서 파랑실황도를 산출하는 시스템을 구축하였다.
파랑실황도는 한반도 주변 해역 (117°E-135°E, 25°N-45°N)에 대한 해상의 파고현황을 공간적으로 모니터링하는데 주요목적을 두고 있다. 올해 9월부터 정식으로 현업 운영되고 있으며 매일 3시간 간격으로 표출되고 있다. 파랑실황도의 산출방식은 지역 파랑모델의 후처리 과정에서 산출되는 해상풍, 유의파고, 파주기, 그리고 파향 등의 파랑 관련 파라미터들을 한 그림으로 표현함으로서 파랑의 실황을 쉽게 파악할 수 있도록 구성하였다. 또한 해양종사자에 대한 서비스를 향상시키고자 해양기상정보 서비스 선진화 방안의 하나로 수행중인 영역기상방송 서비스의 제공 자료를 위해 팩스용으로 파랑실황도를 산출하고 있다.
Abstract
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Ⅳ. Research Contents and Results
1. The NIMR ARGO program and the ocean variation s tudy
The NIMR has participated in the international ARGO1) program that has been carried out since 2000 for the purpose of establishing a global ocean monitoring network, and it has deployed a total of 124 ARGO
Ⅳ. Research Contents and Results
1. The NIMR ARGO program and the ocean variation s tudy
The NIMR has participated in the international ARGO1) program that has been carried out since 2000 for the purpose of establishing a global ocean monitoring network, and it has deployed a total of 124 ARGO floats in the East Sea and the Northwest Pacific Ocean until January, 2011. In 2010, the NIMR deployed eight and four floats in the East Sea and the southeast sea of the Kamchatka peninsula, respectively, using the icebreaker "ARAON" of Korea Polar Research Institute (KOPRI). The ARGO float observation density is currently the highest in the East Sea in the world ocean by the efforts of the NIMR and the KORDI (Korea Ocean Research and Development Institute). In this study, the water temperature variation in the East Sea was monitored using the ARGO float data. In particular, based on the high-resolution data, the temperature variation was analyzed at the Ulleung Basin that is one of the three major basins in the East Sea (Japan, Yamato, Ulleung Basins), and the characteritics of the yearly water temperature variation was investigated in the mid-south waters of the East Sea. The result of the analysis is available on the ARGO/marine meteorological monitoring web site (http://argo.nimr.go.kr) with the raw data, and the result will be updated continuously.
Along with the water temperature variation in the East Sea, we investigated the recent change of the mixed layer depth in the East Sea during the period of 1994-2007 using the re-analysis data. There was a significant shoaling of mixed layer depth in the southern East Sea (-1.24 m/year). The present study demonstrates that the wind stress curl mostly attributes to the mixed layer depth change. The long-term variation of wind stress curl with positive trend in the southern East Sea is generally well consistent with the variation of mixed layer depth. In addition, upward displacement estimated from the wind stress curl reaches 14.6 m during 14 years, which is comparable to the shoaling of mixed layer depth (i.e., 17.4 m) Thus, it is concluded that the wind stress curl with the positive trend enhances upward Ekman pumping which in turn would lead to the shoaling of mixed layer depth in the southern East Sea.
To investigate sea level change, which is one of the most critical issues in the climate change research along with the sea temperature change, we studied the sea level change around the Korean peninsula in the period of 1982-2001 based on the reconstructed sea surface height data and the tidal gauge data at the 14 stations in the coastal areas along the Korean peninsula. The change rate of the sea level in the sea near the Korean peninsula (3.0 mm/year) was higher than the average global rising rate (2.2 mm/year), and the change rate was particularly high in the East Sea and the southwestern Yellow Sea. The sea surface temperature and the heat content change were also compared during the same period, and it is anticipated that the sea level variation was highly correlated with changes of the thermal status. It was also found that the rising rates along the Korean coast are generally higher than the open sea.
This is the characteristics that is also found in the global scale sea level change and the specific mechanism will be clarified in the near future.
2. Study on the wave-current interaction
It is necessary to develop a prediction system that considers various marine environmental factors to accurately predict the marine meteorological factors on the oceans. Many researchers have emphasized the importance of current and sea surface fluctuation effect in the wave prediction that is the key factor of marine meteorology. KMA is performing marine meteorological forecasting including the sea wave and storm surge, and the prediction and forecast are carried out through the independent systems for each factor.
In this study, the significant wave height change near the Korea peninsula was simulated in the periods of the typhoon Shanshan (0613) in 2006 and the typhoon Nari (0711) in 2007 through the one-dimensional combination experiment of the third generation wave model, WAVEWATCH-III (WW3), and the three-dimensional ocean circulation model, ROMS (Regional Ocean Modeling System). The simulation result showed that the sea current greatly influenced the significant wave height. It was found that a strong current was generated near the typhoon center and the variation range of the significant wave height showed the maximum difference in the case when the effect of the current was considered than in the case when the effect of the sea current was not considered. Additionally, it was verified that there was a distinctive increase in the significant wave height and a decrease in the wave period when the sea current flows in the opposite direction of the wave. However, the sea surface variation did not show a significant effect on the wave modulation effect (Figure 2).
3. Research on the atmospheric model that includes the ocean mixed layer effect during typhoon period
To improve the accuracy of typhoon prediction and reproduce the marine environment appropriately, we analyzed the marine environmental changes during typhoon period and the effect on typhoon prediction using the mesoscale atmospheric model, WRF, with which the one-dimensional ocean mixed layer model that considers the atmosphere-ocean interaction. We employed the WRF Version 3.2 and the marine mixing layer model follows the fundamental framework of Pollard et al. (1972). The rotational wind in the atmosphere induces a sea current on the sea surface that enhances the mixing in the upper marine layer, making the conventional marine mixing layer even deeper.
As a result, the relatively cold sea water in the marine bottom layer is flowed into the marine upper layer, lowering the sea surface temperature. This is the basic principle of the marine mixing layer model. The three-dimensional high-quality marine data, the HYCOM water temperature data (www.hycom.org), in 8 km interval was employed to estimate the initial marine mixing layer depth that is the initial input condition of the marine mixing layer model. The method is meaningful in that the properties of the individual waters can be better reflected and the environment that is more realistic is applied when compared with the method of using the initial marine mixing layer depth that used to be parameterized in the past.
We performed the simulation using the WRF model with which the marine mixing layer model that utilizes the high-quality water temperature data was combined. The result showed that the marine mixing layer developed as deeper than its initial depth mainly along the typhoon's pathway as the typhoon Ewiniar approached the southern region of the Korean peninsula (Figure 3).
The marine mixing layer became deeper by 30 m or more than the initial depth after the 60-hour prediction. The SST distribution at that time showed the cold wake of SST mainly in the region through which the typhoon passed due to the developed marine mixing layer. Cooling of the sea surface was weak during the initial 24 prediction hours, but a great change was caused in the marine environment as the SST became lower by 1.8 ℃ or more as the influence of the typhoon became stronger afterwards. In the typhoon simulation, the changed marine environment showed a little effect on the sea level pressure and the wind field around the typhoon, but it did not contribute to the accurate prediction of the typhoon's intensity. Therefore, a further study may be required in reflecting the atmosphere-ocean interaction in order to improve the accuracy of the typhoon simulation.
4. Establishment of the wave and storm surge prediction system for the Regional Meteorological Administration
1) Establishment of the wave prediction system
As the digital forecast was begun by KMA, the wide marine forecast zones were divided into the forecast zones of the regional administrations. Thus, the prediction system matched with the forecast range of the individual regional administrations became necessary to use the conventional nearshore wave prediction system to forecasting. Therefore, to meet the need for the development and active operation of detailed coastal wave prediction system for each of the forecast zones in regional administrations, we firstly developed the detailed wave prediction system for the forecast zones covered by the Busan Regional Meteorological Administration (CWW3-BUSN) and the Gangwon Regional Meteorological Administration (CWW3-GAWN).
The costal wave prediction system (CoWW3: Coastal WAVEWATCH-III) consists of six domains according to the marine forecast zone classification by KMA. The system was designed to have the spatial resolution of 1/120° to express the detailed geographical features in the coastal areas. For the detailed wave forecast in the coast areas, we set up the local grid network of the high-resolution grid interval, that is, 1/120° (about 1km), for the long. 4° × lat. 3.5° in CWW3-BUSN, and for long. 5.5° × lat. 3.5° in CWW3-GAWN.
The boundary surface data produced from the high-resolution regional wave prediction system performance result was employed as the boundary surface prediction spectrum data, and the data from the KMA's RDAPS (UM 12km L38) will be used as the wind data in the costal wave prediction systems of the individual regional administrations.
Currently, this system has been established as the test operation system in the Supercomputer No. 3 and produced the real-time data for two times per day (00, 12 UTC) up to 48 hours. The observation data at 00, 12 UTC and the model data were verified using the KMA buoy data, which was hourly observed. Statistical analysis was performed with respect to the bias and RMSE in the six months (June to November, 2010) using the data from Geoje-do buoy, East Sea buoy, Pohang buoy, and the Dok-do buoy. The comparative verification showed that there was a strong negative bias trend in general and the RMSE was a little higher in fall than in summer. Additionally, the result was compared with that of the ReWW3 and CoWW3 that are currently in operation. It was found that the overall verification result was similar to that of the current system, although there were some differences in the individual months and the buoy positions.
2) Establishment of the storm surge prediction system
For the prediction of storm surge, NIMR developed and established RTSM (Regional Tide/Surge Model) and has used it for active tasks since July 1, 2006. NIMR has established an operational Coastal Tide/Storm Surge Model (CTSM) system for six zones composed of the horizontal grid of about 1 km interval for more precise and accurate prediction of the coastal areas.
However, the model had to be adjusted to the forecast model that is matched with the forecast zones of the individual regional administrations in order to use it for the coastal marine weather forecast. Hence, this study was conducted to develop and establish the detailed coastal prediction system with more precise horizontal grids for each of the forecast zones of the individual offices, and thus to use the system for the active tasks. In this year, we developed the coastal storm surge prediction system administered by the Busan and the Gangwon Regional Meteorological Administration. These works were performed in semi-real-time so that the results such as the two-dimensional surge height distribution and the time series results on the individual tidal station points in each forecast zone could be checked through the web site (http://172.29.101.152/~ocean2/MML_surg_main.html). The test for the established models was carried out by performing 72-hour forecast at 00UTC and 12UTC for two time per day from June to November, 2010. The results were verified with the values observed at the tidal station points in the coastal areas of Korea through the statistical methods using bias and RMSE, and also compared with the RTSM results. The comparison showed that there was not a significant difference in the results between the two models. However, the prediction systems in the Busan and the Gangwon Regional Meteorological Aministrations showed better prediction capability than the prediction using the RTSM results in general.
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 연 구 보 고 서 ... 3
- 목 차 ... 5
- CONTENTS ... 8
- LIST OF TABLES ... 11
- LIST OF FIGURES ... 12
- 요 약 문 ... 19
- Summary ... 29
- 제 1 장 서 론 ... 43
- 제 2 장 국립기상연구소 ARGO 프로그램 및 해양변동성 분석 ... 45
- 제 1 절 서 론 ... 45
- 제 2 절 ARGO 플로트 투하 및 운영 ... 47
- 1. 2010년도 ARGO 플로트 투하 및 운영 ... 47
- 2. ARGO 자료관리 시스템 개선 ... 50
- 제 3 절 동해 해양 변동성 분석 및 모니터링 ... 52
- 1. ARGO 자료기반 동해 해양 수온 변동 모니터링 ... 52
- 2. 해양 혼합층 깊이 변화 연구 ... 56
- 3. 토의 및 결론 ... 63
- 제 4 절 한반도 주변 해수면 상승 연구 ... 66
- 1. 한반도 주변 해역 해수면 상승 ... 66
- 2. 우리나라 연안역의 해수면 상승 ... 72
- 3. 토의 ... 75
- 제 3 장 파랑-해류 결합 예측시스템 시험 ... 77
- 제 1 절 서 론 ... 77
- 제 2 절 모델 및 방법 ... 78
- 제 3 절 결과 ... 79
- 1. 태풍 사례 ... 79
- 2. 유의파고 비교 ... 79
- 3. 해양기상 결합 효과 ... 80
- 제 4 절 결론 ... 82
- 제 4 장 태풍 기간의 해양 혼합층 효과가 포함된 대기 모델 연구 ... 98
- 제 1 절 서 론 ... 98
- 제 2 절 연구방법 ... 99
- 1. 중규모 대기 모델 소개 ... 99
- 2. 해양혼합층 모델과 3차원 고해상도 수온자료 ... 102
- 제 3 절 연구결과 ... 105
- 1. 해양 혼합층 변화 ... 105
- 2. 해수면온도 변화 ... 108
- 3. 대기환경변화 ... 111
- 제 4 절 결론 ... 116
- 제 5 장 지방청별 국지 연안 파랑 및 폭풍해일 시스템 구축 ... 117
- 제 1 절 지방청 관할 해역별 국지 연안 파랑 예측 시스템 구축 ... 117
- 1. 서 론 ... 117
- 2. 시스템 설계 및 구성요소 ... 118
- 3. 지방청별 국지 연안 파랑 예측 시스템 검증 ... 133
- 4. 결과 및 향후계획 ... 148
- 제 2 절 지방청 관할 해역별 폭풍 해일 시스템 구축 ... 150
- 1. 서 론 ... 150
- 2. 모델 설명 ... 151
- 3. 결과 ... 153
- 제 6 장 지역 파랑 실황도 산출 시스템 ... 165
- 제 1 절 서 론 ... 165
- 제 2 절 파랑 자료동화 도입 배경 및 설명 ... 166
- 제 3 절 파랑 실황도 모듈 구성 ... 168
- 제 4 절 시스템 설계 및 자동화 운영 작업 환경 ... 171
- 제 5 절 결언 및 향후계획 ... 176
- 제 7 장 결론 ... 177
- 참고문헌 ... 181
- 부 록 ... 187
- 1. 학술용역 : 해양관측자료를 활용한 동해 자료동화시스템 개발 ... 187
- 2. 학술용역 : 전구 SST 예측 및 해양변동성 분석 ... 305
- 끝페이지 ... 463
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