초록 ▼

Ⅳ. 연구 내용 및 결과
2011년 여름과 가을에 대해 유전 알고리즘을 이용하여 통합모델앙상블의 모수를 최적화 하는 실험을 진행하였다. 현업과 비교분석한 결과, 여름철은 전반적으로 실험의 결과가 좋은 것으로 나타났으나 가을철은 오히려 현업 결과가 좋은 것으로 분석되었다. 이는 적합도 함수에 한반도 영역에 국한된 ETS값이 반영된 것이 크게 작용하여 나타난 현상으로 분석되며, 이러한 현상은 inconsistency index를 분석했을 때도 동일하게 나타났다.
EFT의 경년 변동에 대한 지표부근 기온과 강수의 민감도를 테스

Ⅳ. 연구 내용 및 결과
2011년 여름과 가을에 대해 유전 알고리즘을 이용하여 통합모델앙상블의 모수를 최적화 하는 실험을 진행하였다. 현업과 비교분석한 결과, 여름철은 전반적으로 실험의 결과가 좋은 것으로 나타났으나 가을철은 오히려 현업 결과가 좋은 것으로 분석되었다. 이는 적합도 함수에 한반도 영역에 국한된 ETS값이 반영된 것이 크게 작용하여 나타난 현상으로 분석되며, 이러한 현상은 inconsistency index를 분석했을 때도 동일하게 나타났다.
EFT의 경년 변동에 대한 지표부근 기온과 강수의 민감도를 테스트하였다. 높은 생산성과 낮은 생산성을 갖는 EFT를 사용했을 때, 1988년과 1998년 봄철 지표부근 온도가 라플라타 분지의 중앙 및 서부에서 1도 증가하는 경향이 있다. 또한, 강수량의 차이는 건조한 해나 다습한 해에 상관없이 일반적으로 양의 값을 보여주지만 그 패턴은 균일하지 않으며 건조한 조건에서 약간 밀집된 모습(patchness)을 보인다.
온도] 슈퍼컴퓨터 3호기 기반의 실시간 지역 앙상블 예측시스템을 구축하고, 실시간으로 운영하여 현업 지원의 기반을 마련하였다. 또한 앙상블 예측 결과를 기상청 현업 모델(RDAPS, KWRF)과 ETS 검증을 통해 비교하였다. 그 결과 지역 앙상블 예측시스템의 높은 유용성을 확인하였다. 그리고 앙상블 멤버별 예측, 앙상블 예측, 강수확률예측 등에 대한 표출 기반을 마련하였다.
앙상블 예측을 기반으로 한 동네예보 지점의 확률 예보 기술 개발의 일환으로 Harmony Search Algorithm과 Dynamically Averaging Networks 방법을 앙상블 훈련 기법으로 적용하였다. 2011년 여름철 강수에 대해 훈련기간을 30일로 정하고, 앙상블 훈련을 하였다. ETS 검증 결과, 임계값이 커질수록 앙상블 평균에 비해 예측 성능이 뛰어남을 알 수 있다.
격), 2개 예측시간대(00, 12UTC) 각각의 기온 격자 MOS 예보식 총 1,560,888개를 개발하였다. 2007～2009년 기간의 지역통합모델(UM-RDAPS) 예보자료와 KLAPS 재분석자료 간의 경험적 관계를 도출하였으며, 12km 해상도로 제공되는 지역통합모델을 KLAPS 및 동네예보 해상도인 5km 격자로 내삽하여 수행하였다. 예보식 개발에는 학습형 최적화 기법 중의 하나인 하모니 탐색 알고리즘(Harmony Search Algorithm)을 적용하였다. 2010년도 지역통합모델 예보자료와 KLAPS 재분석자료로 격자 검증을 한 결과, 기존의 수도권 및 해안지역의 예측오차가 개선되었으며, 특히 관측지점이 적어 예보 및 검증이 용이하지 않은 산악지역의 예측오차를 재분석자료로 보완된 것을 확인할 수 있다.
기존 호우특보기준을 개선하고자 호우로 인한 피해 발생 가능성과 강우강도 개념을 고려하여 합리적이고 과학적인 기준시간과 기준강우량을 제시하고자 사전연구를 수행하였다. 호우사례피해 DB와 일강우피해 DB를 구축하고 호우특보기준과 호우피해발생과의 연관성을 분석한 결과, 기준시간은 기상청 특보 업무의 안정성 및 돌발호우의 대응을 위해 6시간과 지속적인 호우에 대비하고 기존 호우특보와의 연계성을 위해 12시간을 함께 고려할 것을 제안하였고 기준강우량은 6시간과 12시간의 호우주의보의 최적화된 조합들 중에 80mm/6hr 또는 100～110mm/12hr과 70mm/6hr 또는 100～110mm/12hr 으로 각 지역의 강우량 차이와 방재 시스템 차이에 따라 효율적인 기준을 적용하여 사용할 것을 권장하였다.
2010년도에 해남에서 이전하여 상시 운영 중인 보성 국가위험기상집중관측센터(보성센터)를 안정적으로 운영함으로써 고품질의 관측자료를 확보하였다. 또한, 보성센터의 관측능력을 지속적으로 향상시키기 위하여 2011년도에는 광학우적측정기를 새로 도입하여 운영하고 있다.
보성센터 이전에 따른 관측환경조사를 위하여, 보성지점의 연직적 대기 특성 분석 연구를 수행하였다. 오토존데 관측은 비양시각, 최대관측시간과 최대관측고도는 기상청과 WMO의 규정에 맞추어 수행되었다. 오토존데의 이동경로를 분석한 결과, 여름철을 제외하고 대부분의 오토존데는 중위도 편서풍의 영향으로 동쪽 또는 북동쪽으로 이동하는 경향을 보였다. 여름철 CAPE, SREH 불안정도 지수의 변화로 보성과 광주지점의 고층 환경을 비교한 결과, 강수발생시 보성은 대기상태가 열역학적 불안정에 의해, 광주는 대기상태가 동역학적 불안정에 의해 좌우됨을 알 수 있었다.
2010년 12월 27일부터 2011년 2월 28일까지 겨울철 수도권 대설예측 능력강화를 위한 겨울철 특별관측을 수행하였다. 인천기상대에서 일 2회(대설시 일 4회)씩 총 142회 라디오존데 고층관측을 수행하였으며, 이밖에도 연구용 이중편파레이더, 마이크로 강우레이더, GPS, 라디오미터 등의 관측장비를 활용한 관측이 함께 수행되었다. 이번 특별관측자료를 활용한 연구 수행을 통해 대설현상의 상세구조파악 및 조기감시 기능을 강화할 계획이다.
2011년 겨울철 수도권 특별관측 기간 동안 발생한 강설 두 사례와 및 강우한 사례에 대해 주요 기압고도별 라디오미터의 기온, 습도 및 층후 변화 특성을 분석하였다. 1월 11일 강설 사례의 경우 강설 발생 전 상층 한기류의 유입과 하층에 상대적으로 따뜻하고 습한 기류의 유입이 잘 관측되어 강설 발생에 있어 중요한 조건으로 작용하였다. 라디오미터와 라디오존데 사이의 주요 기압고도별 기온 및 층후 비교에서 시․공간적 차이가 있음에도 불구하고 대체로 잘 일치하여 지상부터 500mb(약 5 km) 고도까지 라디오미터의 연직프로파일들이 높은 시간해상도에서 상당히 유효함을 보였다.
2010년 여름 수도권 특별관측기간 동안 호우사례를 분석하였다. 관측기간 동안 다양한 호우 패턴이 연속적으로 발생하였다. 스콜선형 강수(8월 15일)는 중층 건조 공기 침투와 연관된 대류불안정에 의해 발생하였다. 정체 전선형 강수 기간(8월 23～26일)에는 강수 초기에는 열적 불안정이 강했으나, 강수 후기로 갈수록 역학적 불안정이 더 지배적으로 나타났다. 태풍 전면형 강수 기간(8월 27～29일) 동안에는 역학적 불안정과 열적 불안정이 모두 강하게 유지되었으며, 열대저압부(8월 28일)와 태풍(9월 2일) 패턴에서는 역학적 불안정이 매우 강한 특징이 있었다.
수도권 집중관측 기간 강수 사례들에서 나타나는 도시화 효과를 분석하였다. 서울 풍하측 지역에서 다른 지역보다 유의하게 약한 강수가 더 빈번히 발생하였다.
약한 강수의 빈도는 특히 산악지형에서 야간에 더 높았기 때문이 이는 도시지형 효과와 산악 지형 효과를 복합적으로 받은 것으로 생각된다. 또한, 간헐적으로 서울풍하측 지역에서 대류시스템이 급격하게 발달하여 소낙성 강우를 발생시켰다. 이때 도시 열섬효과에 의한 현열 증가, 조건부 불안정 대기 상태, 하층 습기 유입이 도시지형 효과에 의해 대류 시스템이 발달할 수 있는 환경을 제공하였다. TIGGE 자료를 이용하여 한반도의 강수 예측에 대한 활용 가능성을 살펴보았다.
MSLP, T850, H500의 예측 일관성 지수(jumpiness)와 RMSE의 분석 결과, 성능이 우수한 ECMWF, UKMO, CMA 모델을 이용하여 GE를 구성하였다. GE를 강수 사례 예측에 활용하고자 확률 밀도 함수 이용하여 extreme forecast index(EFI) 산출하였다. 그 결과 3～4일 전부터 높은 확률로 집중 호우 발생 가능성을 제시할 수 있었다.
산불예측시스템의 개선을 위해서는 국립산림과학원의 수치 임상 자료를 이용하여 연료자료를 생산하였고 시스템 운영체제에 익숙하지 않은 사용자들이 GUI를 통해 쉽게 이용할 수 있도록 클라이언트 프로그램을 개발하였다. 그리고 산악지역의 예측성 향상을 위해 1시간 간격의 자료동화체계로 영동지역 중심의 산악예측시스템을 구축하였고 산악지형을 고려한 지형복사 효과를 적용하여 그 효과를 실험하였다. 지표온도는 7도의 차이를 보이며 산악지형 형태를 기반으로 나타났으며 이러한 결과는 향후 관측과의 비교 및 예측성 실험을 통해 검증하여야 한다.
대도시에 대한 스톰 규모의 기상정보 생산 및 서비스 질 개선을 위해 수도권 지역 감시 및 예측시스템을 개발하였다. 수도권 지역의 실시간 감시 및 분석과 초단기 모델의 정확도를 향상시키기 위해 4차원 변분 레이더 자료동화(VDRAS) 기법이 적용된 구름모델을 이용하였다. 수도권 지역에 집중호우가 발생하였던 2011년 7월 26일 사례에 적용하여 본 결과 레이더 자료동화 효과가 반영되어 관측과 매우 유사한 분석장이 산출되었다. 이 고해상도 자료는 초단기 예보시스템(KLAPS)의 보충적인 초기장으로 활용될 수 있을 것이다.
전국 49개 GPS 네트워크를 활용하여 2010년 여름철 가강수량 변동 특성을 분석하였다. 평균 가강수량은 장마 시작 전 약 30 mm인데 반해 장마 시작(6월 22일)과 동시에 약 60 mm로 2배 증가하였다. 장마는 7월 16일까지 약 51 mm의 높은 PWV와 함께 유지되었다. 장마가 종료된 후에도 약 54 mm의 높은 가강수량이 8월 17일까지 지속적으로 관측되었다. 비록 장마와 장마 후 기간의 가강수량은 큰 차이가 없었지만 가강수량에서 강수량으로의 강수 효율은 장마기간에 상당히 더 높았다.
두 기간의 평균 일강수량은 각각 25 mm와 14 mm였다. 이는 장마기간 가강수량은국지적 증발이 아닌 수증기 플럭스의 수렴에 의해 공급되기 때문이라 간주된다.
앙상블 민감지역 분석 방법을 이용하여 겨울철 한반도의 기후적 예측 민감지역 분석을 수행하였다. 2007년 12월부터 2008년 2월까지 겨울철 예측 민감지역은 주로 한반도의 북서쪽에 위치하고 있다. 48시간 최대 예측 민감지역은 겨울철에 우리나라에 영향을 주는 주기단인 시베리아 고기압 주변에 분포하였으며, 24시간 최대 예측 민감지역은 서한만 등 한반도 북서쪽 및 남해상에 분포하였다.
수반민감도 기반의 실시간 예측 민감지역 산출을 통하여 열대성 저기압 및 태풍과 같은 위험기상 예측성 향상을 위해 국내 첫 해양기상관측선 ‘기상1호’를 활용하여 해상지역에 대한 목표관측 및 수치예보 영향평가를 수행하고자 하였다.
기상1호 관측기간동안 태풍 사례로는 메아리, 망온, 무이파가 있었으며 장마기간 동안 집중호우 사례가 있었다. 따라서 기상1호 목표관측자료가 강수 예측성 및 태풍진로예측에 미치는 영향에 대해 살펴보고자 중규모 모형인 WRF-3DVAR를 이용하여 관측민감도분석을 수행하였다. 기존의 관측망에서 기상1호 목표관측자료를 동화함에 따라서 태풍의 중심기압은 보다 깊어지나 몇몇 사례에서 태풍진로오차가 개선됨을 알 수 있었다. 또한 집중호우 사례의 경우, 강수 예측성을 향상시키는 긍정적인 효과를 보였다.
특별관측자료의 시공간 분포에 따른 자료동화 효과 분석을 위하여, 2010년도 여름철 수도권 특별관측자료를 이용하여 민감도 실험을 수행하였다. 추가관측 횟수(일 2회 또는 일 4회) 및 시간(00, 12 UTC와 06, 18 UTC)에 따른 강수예측성을 분석한 결과 일 4회 관측을 추가적으로 수행할 경우 강수예측성이 높게 평가되었다. 그러나, 관측에 소요되는 비용을 고려한다면 전 세계적으로 고층관측이 정기적으로 수행되지 않는 06, 18 UTC에 추가관측을 수행함으로써 관측 효율을 높일 수 있을 것이다. 공간적으로는 서해상에서 시스템이 유입되는 지점인 인천공항의 자료가 포함될 경우의 강수예측성이 높게 평가되었다.
2011년 6월 25～26일 제5호 태풍 메아리 사례에 대해 보성센터 관측자료를 사용하여 메아리의 연직구조 및 미세물리 연구를 수행하였다. 윈드프로파일러와 마이크로강우레이더 스펙트라에 대해 스펙트라 방법과 모멘트 방법을 각각 적용해 강수입자 크기분포 및 파라미터들을 산출하였고 강수파라미터들의 상호 상관도 및 시계열이 대체로 잘 일치함을 보였다. 연직상승기류 지역에서는 대체로 작은 강수입자들이 많이 존재하였고 하강기류 지역에서는 상대적으로 큰 강수입자들이 더 많이 분포하는 경향이 있었다.
기상청에서 운영하는 문산과 강릉의 윈드프로파일러 자료에서 추출한 신호대잡음비(SNR) 자료를 이용하여 혼합고를 추정하고 이 추정된 혼합고와 RDAPS 시스템에서 계산된 경계층 고도 값을 비교 분석하였다. 모델의 예측값과 비교 분석한 결과, 두 자료는 매우 비슷한 경향으로 혼합고를 발달시키고 야간 잔류층을 표현하고 있는 것을 알 수 있었으며, 이는 모델의 값에 대응하여 신호대잡음비(SNR)자료를 사용할 수 있음을 보여준다.
현업 운영되고 있는 통합모델을 이용하여 국지적인 강수에 영향을 미치는 경계층 고도의 공간적인 특성을 살펴보았다. 계절별로 성장률을 파악하고 고층관측자료가 존재하는 오산과 광주 지점의 자료를 추출해 KWRF 자료를 함께 분석해 보았다. 그 결과 KWRF가 통합모델보다 급격히 혼합고를 발달시키는 경향을 보이는 것을 알 수 있었다.

Abstract ▼

We analyzed the urbanization effects represented in cases of rainfall during the intensive observation period for Seoul metropolitan area. Weak rainfall observed more frequently in the downwind area of Seoul than other areas.
Because high frequency of weak rainfall was more apparent especially in

We analyzed the urbanization effects represented in cases of rainfall during the intensive observation period for Seoul metropolitan area. Weak rainfall observed more frequently in the downwind area of Seoul than other areas.
Because high frequency of weak rainfall was more apparent especially in mountainous regions during nighttime, it seems to be caused by a combined effects of urban topography and mountainous topography. Sporadically, a convective system developed rapidly in the downwind area of Seoul caused a heavy rainfall. At this time, the increase of sensible heat due to effects of urban heat island, conditionally unstable atmospheric state, inflow of moisture in low level provided the environment for the convection system to develop due to urban topographical effects.
We investigated the availability for prediction of rainfall in Korean peninsula, using the TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble) data. As the results of jumpiness index(or inconsistency index) and RMSE for MSLP, T850, and H500, we composed the grand ensemble(GE) using the models of ECMWF, UKMO and CMA that show a good performance in predictability. In order to use GE for prediction of rainfall cases, we calculated the extreme forecast index (EFI) using the probability density function. As the result, we could provide the possibility of heavy rainfall with a high predictability prior to 3～4 days.
To improve the forest fire prediction system, we created the fuel data using numerical data of forest properties from KFRI and developed a client program for users who are not familiar with operating system to use easily through GUI.
And for improvement of predictability in mountainous region, we constructed the mountainous prediction system with a focus on Yeongdong area by data assimilation system at one-hour intervals and tested the effects by the application of topographic radiation effects in consideration of mountainous topography. It showed the temperature at ground surface by 7 degree differences based on the feature of mountainous topography and this result must be verified later through comparison with future observations and predictability experiments.
In order to create the information and improve the service quality for storm-scale weather in big cities, we developed regional monitoring and prediction system for Seoul metropolitan area. For real-time monitoring and analysis in Seoul metropolitan area as well as for improved accuracy of a very-short range forecast model, we made a use of the cloud model to which VDRAS(Variational Doppler Radar data Analysis System) technique for four-dimensional data assimilation was applied. According to the results that we applied it to the case on Jul. 26, 2011 when a localized heavy rain occurred in Seoul metropolitan area, the field of analysis very similar to the observations was calculated due to the reflection of effects of radar data assimilation. This high resolution data would be able to be utilized as supplementary initial field for KLAPS.
We analyzed the characteristics in variability of precipitable water vapor(PWV) during 2011 summer(JJA) based on the 49 nationwide GPS networks. The mean value of PWV was 30mm before rainy season. But, the PWV increased suddenly to 60mm two-fold at the same time that rainy season started on Jun. 22. The rainy season continued until Jul. 16, maintaining the high value of PWV as about 51mm. Even after the rainy season ended, the high PWV of about 54mm was continuously observed until Aug. 17. Although there were not much differences in the mean PWV during and after rainy season, the rainfall efficiency from PWV to rainfall was considerably higher during the period of rainy season. The mean values of daily rainfall during two periods were 25 mm and 14 mm, respectively. It is because that the source of PWV during rainy season period mainly comes from convergence of water vapor flux other than local evaporation.
Using the analysis method of ensemble sensitivity analysis, we carried out the analysis of climatological forecast sensitive region in winter over Korean
Peninsula. The maximum sensitive regions are mainly located in Northwest of Korean peninsula during the winter. The maximum sensitive regions for 48 hours SLP prediction were located near the Siberian high pressure as the main air-mass having effect on our country in winter, while the maximum sensitive regions for 24 hours were located in northwestern of Korean peninsula such as Seo Han Bay as well as the South Sea.
For improvement of predictability of severe weather such as tropical cyclone, a real-time adjoint based targeting observation system using the ship(GISANG1) has been performing by the NIMR over the south, west, east of the Korean peninsular.
There were typhoon cases such as Meari, Ma-On, Muifa in the period of targeting observation using the GISANG1, and the case of localized heavy rainfall in the period of Jang-ma. Therefore to examine the performance of the targeting observation in the sensitivity area, simulation of precipiation system and track of typhoon MAON(201106), and MUIFA(201109) are investigated using the WRF-3DVAR. Even though the experiment with targeting observation shows deepening sea level pressure compared to that control, typhoon track error is smaller than the control in some cases. According to the ETS, experiment with targeting observation shows improvement of the rainfall predictability.
In order to analyze the effects of data assimilation according to the temporal and spatial distribution of special observation data, we carried out the sensitivity experiments using the 2010 summer special observation data for Seoul metropolitan area. As the result of analysis on rainfall predictability according to the frequency (2 or 4 times per day) and time(00, 12 UTC and 06, 18 UTC) of additional observations, the rainfall predictability in case of 4 times of observation was evaluated as high. However, When considering the expenses required for observations, we could improve the observation efficiency by conducting the additional observations at 06, 18 UTC when the upper observations are not conducted regularly throughout the world. In the spatial viewpoint, the rainfall predictability was evaluated as high when the data of Incheon International Airport was included which is the site where the system is flowed in from the West Sea.
With respect to the case of the 5th Typhoon of Meari on June 25～26, 2011, we carried out a research on vertical structure and microphysics of Meari using various observation data at Boseong center. We retrieved the raindrop size distribution and related parameters by applying the spectral method and moment method to the wind profiler and micro rain radar, respectively. We found that the time series of the rainfall parameters and their relations were overall in good agreement each other. It is noted that there existed relatively smaller raindrops in the region of updrafts while a larger number of large raindrops tended to be present in the region of downdrafts.
We estimated the mixing layer height using SNR data extracted from windprofiler data in Munsan and Gangnung operated by KMA and made comparative analysis of these mixing layer height and the height of boundary layer calculated from RDAPS system. According to the results of comparative analysis with the value predicted by the model, we could see that these two data had the very similar trends to each other that develop the mixing layer height and represent the remaining layer at night. This shows that SNR data can be used, corresponding to the values predicted by the model.
Using the unified model of the operating system, we examined the spatial characteristics of boundary layer height affecting influences on the localized rain. We investigated the growth rate by season and compared it with KWRF data after extracting the data from Osan and Gwangju observatories that have the upper air observation data. As the result, we could see that KWRF tended to develop the mixing layer height more rapidly compared to the unified model.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구보고서 ... 2
• 목차 ... 4
• 표 목차 ... 9
• 그림 목차 ... 11
• 요약문 ... 22
• Summary ... 40
• 제 1 장 서론 ... 63
• 제 1 절 연구 개발의 필요성 ... 63
• 제 2 절 국내.외 연구 동향 ... 63
• 제 3 절 연구 목표 및 내용 ... 67
• 제 2 장 단.중기 수치모델 개선 및 실용화 예보기술 연구 ... 69
• 제 1 절 현업 통합모델(UM) 물리과정 개선 연구 ... 69
• 1. 통합모델의 물리과정 모수의 최적화 ... 69
• (1) 개요 ... 69
• (2) 유전알고리즘 개요 ... 70
• (3) 유전알고리즘 적용을 통한 최적 모수 추정 ... 71
• (4) 결과 분석 ... 74
• (5) 요약 및 결론 ... 80
• 2. 최신 식생자료 도입 및 타당성 평가 ... 81
• (1) 개요 ... 81
• (2) 연구 방법 ... 81
• (3) 결과 ... 82
• 제 2 절 단시간 앙상블 예측시스템 활용기술 개발 ... 87
• 1. 슈퍼컴퓨터 3호기 기반의 지역 앙상블 예측시스템 구축 및 실시간 운영 ... 87
• (1) 개요 ... 87
• (2) 지역 앙상블 예측시스템 ... 87
• (3) 검증 결과 ... 89
• (4) 요약 및 토의 ... 96
• 2. 앙상블 예측기반 동네예보지점 및 확률 예보기술 개발 ... 97
• (1) 개요 ... 97
• (2) Harmony Search Algorithm과 Dynamically Averaging Network ... 97
• (3) 결과 ... 98
• (4) 요약 및 토의 ... 102
• 제 3 절 지역적으로 세분화된 동네예보 지원 기술개발 ... 103
• 1. 재분석자료를 이용한 격자 MOS 기술개발 ... 103
• (1) 개요 ... 103
• (2) 자료 및 알고리즘 ... 104
• (3) 자료 편집 및 예보식 개발 ... 107
• (4) 예보식의 실시간 적용 ... 113
• (5) 요약 ... 114
• 2. 호우특보의 새로운 기준값 설정을 위한 조사연구 ... 115
• (1) 개요 ... 115
• (2) 연구 방법 ... 119
• (3) 호우사례피해 DB 와 일강우피해 DB 구축 ... 120
• (4) 호우에 따른 사회·경제적 피해조사 및 강우분석 ... 123
• (5) 호우특보 기준과 호우피해발생과의 연계성 분석 ... 126
• (6) 요약 및 토의 ... 140
• 제 3 장 관측기반의 위험기상 예측성 향상 연구 ... 142
• 제 1 절 위험기상현상의 집중관측 및 국제 공동관측 ... 142
• 1. 보성 국가위험기상집중관측센터 운영 ... 142
• (1) 개요 ... 142
• (2) 오토존데자료를 이용한 관측환경조사 및 연직대기특성분석 ... 143
• (3) 요약 및 토의 ... 155
• 2. 특별관측자료를 이용한 강수 미세물리 분석 ... 156
• (1) 2011년도 겨울철 특별관측 개요 ... 156
• (2) 라디오미터를 활용한 강설 및 강우사례 분석 ... 157
• (3) 요약 및 토의 ... 163
• 3. 수도권 집중관측 기간 호우 사례 분석 ... 164
• (1) 개요 ... 164
• (2) 자료 ... 166
• (3) ProbeX-2010 기간의 수도권 호우 유형 ... 167
• (4) 호우 유형 별 수도권 대기 연직 구조의 특징 ... 174
• (5) 요약 및 토의 ... 179
• 4. 도시지형이 강수에 미치는 영향 분석 ... 180
• (1) 개요 ... 180
• (2) 자료 ... 182
• (3) 서울 풍하측 약한 강수 빈도의 증가 ... 182
• (4) 8월 27일 서울 풍하측 대류 시스템 강화 사례 ... 188
• (5) 요약 및 토의 ... 196
• 5. TIGGE 자료의 집중호우 예측 활용연구 ... 198
• (1) 개요 ... 198
• (2) 자료 및 연구 방법 ... 199
• (3) 그랜드 앙상블(GE) 구성 ... 202
• (4) 2009년 7월 9일 강수 사례 ... 207
• (5) 요약 및 토의 ... 215
• 제 2 절 수요자 밀착형 특화 예보기술개발 ... 216
• 1. 산악 및 산불예측모델 개선 ... 216
• (1) 개요 ... 216
• (2) 연구방법 ... 217
• (3) 결과 ... 221
• (4) 요약 및 토의 ... 224
• 2. 수도권 특화예측시스템 개발 ... 225
• (1) 개요 ... 225
• (2) 4차원 변분 레이더 자료동화 기법 ... 226
• (3) 수도권 4차원 분석시스템 구성 ... 229
• (4) 수도권 집중호우 사례에 대한 VDRAS 분석 ... 230
• (5) 요약 및 토의 ... 231
• 3. GPS 관측망을 활용한 여름철 가강수량 변동성 연구 ... 232
• (1) 개요 ... 232
• (2) 자료 ... 233
• (3) 결과 ... 235
• (4) 요약 및 토의 ... 239
• 제 3 절 관측민감지역 분석 및 관측 시스템 실험 연구 ... 241
• 1. 앙상블 기반의 예측 민감지역 분석 ... 241
• (1) 개요 ... 241
• (2) 겨울철 기후적 예측 민감지역 분석 ... 242
• (3) 겨울철 대설 사례의 모의관측자료 민감도 실험 ... 249
• (4) 요약 및 토의 ... 258
• 2. 위험기상 목표관측시스템 실시간 운영 및 평가 ... 259
• (1) 개요 ... 259
• (2) 수반민감도 기반 예측 민감지역 실시간 운영 및 분석 ... 261
• (3) 해양 목표관측자료가 수치모형 예측성에 미치는 영향분석 ... 266
• (4) 요약 및 토의 ... 285
• 3. 2010년도 여름철 특별관측자료를 이용한 관측시스템 연구 ... 286
• (1) 개요 ... 286
• (2) 3DVAR-WRF를 이용한 민감도 실험 ... 287
• (3) 결과 ... 289
• (4) 요약 및 토의 ... 293
• 제 4 장 수치모델 검증용 선도 관측연구 ... 294
• 제 1 절 첨단 관측장비 선도연구 ... 294
• 1. 윈드프로파일러를 활용한 위험기상 미세물리 특성 분석 ... 294
• (1) 개요 ... 294
• (2) 사례 및 자료 ... 295
• (3) 연구방법 ... 297
• (4) 결과 ... 298
• (5) 요약 및 토의 ... 303
• 제 2 절 수치모델 검증을 위한 경계층 고도 분석 ... 304
• 1. 윈드프로파일러 자료를 이용한 경계층 고도 산출 및 개선연구 ... 304
• (1) 개요 ... 304
• (2) 연구방법 ... 304
• (3) 결과 ... 306
• (4) 요약 및 토의 ... 309
• 2. 통합모델 경계층 고도 특성 분석 ... 310
• (1) 개요 ... 310
• (2) 연구 방법 ... 310
• (3) 결과 ... 311
• (4) 요약 및 토의 ... 317
• 제 5 장 요약 및 결론 ... 318
• 참고문헌 ... 323
• Geodesic 격자계의 3차원 역학체계 원형 개발(Ⅱ) ... 336
• 웹기반 모델시험 포탈시스템 개발(Ⅱ) ... 448
• 국지재해기상 최적관측 기반기술 연구(Ⅰ) ... 509
• 끝페이지 ... 645