초록 ▼

1. 연구 개요
□ 연구 필요성
○ 신산업 발굴과 육성 정책이 소기의 성과를 창출하기 위해서는 유망 신산업군의 발굴을 넘어 신산업이 직면할 미래 시장/기술/제도 등의 환경변화에 대한 예측을 기반으로 이에 대한 대응전략을 수립하는 것이 필요
- 기존 신산업 관련 정책들은 미래 환경 및 트렌드 전망에 기초한 유망 신산업군 도출에 초점을 두어, 신산업이 직면하게 될 미래 시장/기술/제도 등의 환경변화에 대응한 효과적 육성 방안에 대한 체계적, 종합적 분석이 미흡
- 기술예측, 미래예측, 산업전망 등의 분석방법론이 신

1. 연구 개요
□ 연구 필요성
○ 신산업 발굴과 육성 정책이 소기의 성과를 창출하기 위해서는 유망 신산업군의 발굴을 넘어 신산업이 직면할 미래 시장/기술/제도 등의 환경변화에 대한 예측을 기반으로 이에 대한 대응전략을 수립하는 것이 필요
- 기존 신산업 관련 정책들은 미래 환경 및 트렌드 전망에 기초한 유망 신산업군 도출에 초점을 두어, 신산업이 직면하게 될 미래 시장/기술/제도 등의 환경변화에 대응한 효과적 육성 방안에 대한 체계적, 종합적 분석이 미흡
- 기술예측, 미래예측, 산업전망 등의 분석방법론이 신산업의 미래 기술혁신 전망 분석을 위해 활용되고 있으나, 기술변화, 환경변화, 산업변화 등을 모두 고려하기 위해서는 개별적인 방법론의 통합적 활용이 필요
□ 연구 목적
○ 신산업이 미래에 직면하게 될 시장/기술/제도 등의 환경변화에 대한 예측을 토대로 미래 신산업의 혁신체제를 전망하고 다양한 미래 시나리오 하에서 새로운 기회와 선제적 대응전략을 모색할 수 있는 방법론적 체계를 개발
- 유망 신산업군의 선정과 발굴과 관련된 연구 방법론이 다루지 못하였던 영역인 신산업의 미래 전망과 대응 전략을 모색하는 방법론을 개발
- 산업혁신체제 관점에서의 기술예측 방법론을 미래예측, 산업전망 방법론과 결합하여 미래 신산업의 기술혁신을 전망해 볼 수 있는 방법론적 체계를 제시하고, 분석틀을 신산업에 탐색적으로 적용하여 활용가능성을 검증
□ 보고서 구성
○ 총 7개의 장(Chapter)로 보고서를 구성
- 제1장에서는 연구의 배경 및 목적을 설명하고, 본 연구 수행을 위한 연구 내용 및 범위를 제시
- 제2장에서는 산업혁신체제 및 미래예측과 관련한 국내외 선행연구를 고찰
- 제3장에서는 본 연구에서 제안하는 미래 신산업 기술혁신 전망 분석 방법론의 의의와, ① 산업 현황 파악, ② 미래 환경 변화 및 동향 분석, ③ 미래 신산업의 기술혁신 전망 시나리오 분석, ④ 전략 대안 도출 단계로 구성되는 분석 프로세스의 구체적 내용에 대해 소개
- 제4장부터 제6장은 제3장에서 도출된 미래 신산업 기술혁신 전망 분석 방법론을 탐색적으로 적용한 사례 연구를 소개 (제4장, 제5장, 제6장은 각각 헬스케어 분야의 맞춤의료, IT 융합 분야의 스마트 물류, IT 서비스 분야의 스마트 시티 등을 대상으로 사례 연구를 수행)
- 제7장에서는 본 연구가 기존의 산업혁신체제 분석 연구들과 비교하여 가지는 차별성과 의미를 제시하고, 본 연구의 정책적 시사점을 제시
2. 선행연구 고찰
1) 산업혁신 예측의 방법론적 고찰
□ 산업혁신체제의 구성요인과 진화과정
○ 산업혁신체제는 ① 지식과 기술(Knowledge & Technology, ② 행위자와 네트워크(Actors and Networks), ③ 제도(Institution)를 주요 구성요인으로 함
○ 기술과 지식, 행위자와 네트워크, 제도로 구성된 산업혁신체제는 개별적 혹은 조직적 형태의 행위자들에 의해 창출되는 다양한 형태의 수요에 의해 경쟁과 협력, 도태의 환경 속에서 진화함
□ 예측과 그 방법론
○ 예측은 과학, 기술, 경제 그리고 사회의 장기적 미래를 체계적으로 바라보는 시도로, 미래 예측에 있어 중요한 것은 변화를 일으키는 원동력을 찾는 것
○ 예측의 방법은 크게 정성적 방법과 정량적 방법 및 준정량적 방법으로 분류됨
- 정성적 방법에는 브레인스토밍, 워크숍, 시나리오기법, 전문가 패널, 인터뷰, 서베이, 시뮬레이션 등의 기법이 포함
- 정량적 방법에는 벤치마킹, 문헌 정보검색, 시계열분석, 임팩트 분석 등의 기법이 포함되며, 준정량적 방법에는 크로스 임팩트 분석, 구조분석, 델파이, 다기준 분석, 로드매핑분석 등의 기법이 포함
□ 산업혁신체제와 예측의 결합
○ 혁신체제의 본질과 구성요소, 혁신의 프로세스에 대한 연구가 진행되는 전 과정에 걸쳐 혁신체제에 대한 이해가 깊어짐에 따라 혁신체제의 미래 변화를 전망하기 위해 혁신체제연구와 예측활동을 접목시키는 시도가 등장
○ 산업혁신체제의 구성요소들(지식 및 기술, 행위자 및 네트워크, 제도 등)과 그 요인들에 '변화를 추동할 수 있는 원동력'을 도출하고, 여기에 '혁신 테마' 및 '태동기시장'에 대한 예측을 결합하여 산업혁신체제와 예측을 결합
2) 산업혁신 예측과 관련한 연구동향
□ 연구 동향
○ 과학기술, 산업혁신예측과 관련한 해외연구 사례
- 유럽의 'Europe INNOVA - Sectoral Innovation Watch (SIW)', 영국의 'Emerging Industry Programme'과 'The Future of Manufacturing', 독일의 'Foresight Process' 등에 대해 살펴봄
○ 과학기술, 산업혁신예측과 관련한 국내연구 동향
- 신성장 동력 발굴 관련 연구사례, 기술·산업의 혁신 관련 연구사례, 미래예측과 시스템혁신의 관점에서의 기술혁신 연구사례 등에 대해 살펴봄
□ 선행연구 고찰의 시사점
○ 혁신체제와 관련된 연구 방법론은 국가, 지역에 따라 연구 대상, 적용 방법론, 접근방식에서 다양하고 차이가 존재하는 등, 표준화되거나 통일된 방법론이 존재하지는 않음
○ 국내 연구는 초기(1990년대 초~2000년대 초반)에는 국가 혹은 개별적 산업을 대상으로 혁신시스템의 구조와 특성을 밝히는데 주력하였으나, 2000년대 중반 이후부터는 산업시스템 자체의 혁신보다는 특정 기술 분야의 발굴과 혁신을 위한 정책적 대안을 도출하는데 초점이 맞춤
○ 신성장 동력의 기술혁신 전망에 있어서 주로 평가지표 산출과 평가를 통한 우선순위 도출에 초점이 있어, 기술의 발생과 시장(산업)이 형성되기까지의 과정에서 발생할 수 있는 미래의 불확실한 사회·경제·문화적인 충격이나 사건, 변화들과 결부시켜 보려는 시도가 적음
3. 미래 신산업의 기술혁신 전망 분석 방법론
1) 분석 방법론의 특징
□ 기술 전망/예측, 미래예측과 산업전망이 통합된 미래 신산업의 혁신전망을 위한 분석틀 제안
○ 기존의 기술전망과 산업전망이 가진 장점을 활용하고 미래예측기법과 시나리오 분석을 기술혁신 전망에 적용하여 기술전망, 미래예측과 산업전망이 통합된 미래 신산업의 혁신전망을 위한 분석틀을 제안
2) 분석 프로세스
□ 미래 신산업의 혁신전망 분석틀은 ① 산업 현황 분석, ② 미래 환경 변화 및 동향 분석, ③ 미래 신산업의 기술혁신 전망 시나리오 분석, ④ 전략 대안도출 단계의 4단계로 구성
○ 산업 현황 분석
- 분석 대상 산업의 현황을 기술, 행위자, 제도 등의 측면에서 분석
○ 미래 환경 변화 및 동향 분석
- 산업의 변화와 관련된 거시적, 미시적 경향성을 분석하여, 분석 대상 산업의 현황과 미래 변화를 유발하는 핵심 동인 및 혁신테마를 발굴
○ 미래 신산업의 기술혁신 전망 시나리오 분석
- 거시적, 미시적 경향의 변화에 따라 산업의 변화 모습을 예측해보는 단계로, 각 동인/테마를 토대로 미래의 산업의 변화 양태를 시나리오 형태로 전망
○ 전략 대안 도출
- 산업의 미래 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 전략을 모색
① 산업 현황 분석
□ 분석 개요
○ 미래 신산업 기술혁신 전망의 첫 단계는 산업의 현황을 분석하는데서 출발
○ 산업을 구성하는 기술적 요인, 행위자 요인, 제도적 요인의 현황을 분석
□ 주요 분석 내용
○ 기술적 요인 분석
- 산업의 변화나 새로운 산업 출현의 동인이 되는 주요 기술은 무엇이며 기술의 혁신 방향은 어떠한 지를 분석
○ 행위자 요인 분석
- 기술개발에 참여하는 활동 주체 및 기술개발, 생산 판매 활동 등에 직·간접적으로 참여하는 산업 내 행위자들의 활동을 분석
○ 제도적 요인 분석
- 행위자들 사이의 연계와 상호작용을 형성하고 규제하는 법, 관례, 표준, 규제 등의 내용을 분석
② 미래 환경 변화 및 동향 분석
□ 분석 개요
○ 미래 신산업 기술혁신 전망 시나리오 설계를 위해 미래 환경 변화 및 동향을 분석
○ 시간 축 결정, 거시적 동향 분석, 미시적 동향 분석, 탐색한 동향의 중요도 평가 등의 순으로 진행
□ 주요 분석 내용
○ 분석을 위한 시간 축 결정
- 미래 환경 변화 및 동향 분석을 위한 시간 축을 결정하는 단계로, 대체로 5~15년 정도의 시계에서 산업을 둘러싼 외부 환경 및 주요 트렌드를 파악
○ 거시적 동향 분석
- 글로벌 차원에서 발생하며 관련 산업 구조에 큰 영향을 미치는 거시 요인을 분석하는 것으로, 거시 요인은 산업의 미래 변화에 영향을 미치나 정부나 기업, 연구기관 등의 행위자들이 통제할 수 없는 상수와 같은 특징을 가짐
- STEEP(Society, Technology, Economics, Environment, Politics) 분석틀을 활용하여 해당 산업에 영향을 주는 거시적 동향을 탐색
○ 미시적 동향 분석
- 산업 또는 관련 기술혁신을 둘러싼 미시 차원의 변화 모습과 변화 요인을 분석하는 것으로, 현 산업 뿐만 아니라, 인접산업, 그리고 관련이 있을 것으로 예상되는 타 산업 영역을 고려
- 기술. 경쟁, 소비자, 그리고 규제 및 제도 등의 관점에서 각 부분의 미래 변화 동향(예컨대 기술 동향, 경쟁 동향, 소비자/시장 동향, 제도/규제 동향 등)을 시간축을 고려하여 동태적으로 분석
○ 핵심적인 동향 제시
- 해당 산업의 미래 변화에 영향을 미치는 거시적 동향과 미시적 동향 중 중요도와 미래 불확실성의 정도에 따라 평가하여 핵심적 동향을 발굴
③ 미래 신산업의 기술혁신 전망 시나리오 분석
□ 분석 개요
○ 미래 신산업 기술혁신 전망을 다양한 시나리오 그려보는 단계
○ 시나리오 분석은 5단계 프로세스로 진행
- 의사결정 사안 정리 → 혁신과 변화의 동인 파악 및 분석 → 불확실성 축결정 → 시나리오 작성 → 시나리오별 전략적 함의 도출
□ 주요 분석 내용
○ 의사결정 사안 정리
- 시나리오 분석의 궁극적인 목적과 관련된 시나리오 분석 결과를 통한 의사 결정의 사안, 분석의 범위, 분석의 기간 등을 사전에 구체화
○ 혁신과 변화의 동인 파악 및 분석
- 산업의 미래 혁신과 변화의 동인을 파악하는 단계로, 혁신과 변화의 동인은 고령화, 환경규제 강화, 소비자 취향의 변화 등과 같은 산업 외부의 거시적 환경인자와 제품 가격의 변화, 신기술의 개발 등과 같은 산업 내부의 미시적 환경인자로 구분
- 미래 동향 및 이슈 분석의 결과로 도출된 미래변화 동인이 산업의 미래 변화 동인을 발굴하고 결정하는 단계에서 활용될 수 있음
○ 불확실성 축 결정
- 혁신과 변화의 다양한 동인 중에서 미래 시나리오 변화 핵심적 변수가 되는 동인을 식별하는 단계로, 핵심 동인은 영향력과 불확실성을 기준으로 선정
- 영향력과 불확실성이 높은 핵심 불확실성 동인을 식별하고, 핵심 동인에 기초한 불확실성 축을 결정하여 시나리오 선정의 기준으로 활용
○ 시나리오 작성
- 불확실성 축에 따른 미래 시나리오를 선정하고, 시나리오 스토리를 작성
- 논리적으로 일관성이 없거나 실현 불가능한 시나리오 제거, 불확실성을 기준으로 양 극단의 경계에 있는 시나리오 선택 등의 과정을 통해 시나리오간 차별성이 큰 시나리오를 선정
④ 전략 대안 도출
□ 분석 개요와 주요 분석 내용
○ 각 시나리오별로 해당 산업이 미래 기회나 위험에 성공적으로 대응할 수 있는 정책과제들과 대안들을 도출
○ 시나리오별 전략은 개별 시나리오가 표현하는 산업의 미래 변화상에 대응하기 위한 기술·제도·시장 측면 등의 테마별 전략과, 정부, 산업계, 연구계 등의 혁신 주체별 전략 등으로 제시될 수 있음
4. 방법론의 탐색적 적용 사례 연구
1) 헬스케어산업 혁신 전망 : 맞춤의료를 중심으로
□ 맞춤의료 개념과 신산업 분야로서의 중요성
○ 맞춤의료는 환자 개개인의 유전적 특성을 고려해서 환자에 맞는 최적의 의료를 제공하는 것을 의미하는데, 유전자 기반 맞춤의료는 유전적 특성과 질병사이의 상관관계에 대한 이해를 통해 질병의 발병 가능성을 미리 예측하고 사전 예방하여 질병 없이 건강하게 사는 건강 수명 연장을 가능케 할 수 있음
○ 이에 따라 치료 중심에서 예방 중심으로 변화하는 미래 의료 패러다임 변화를 추동할 기술 및 산업 분야로 부각
① 혁신과 변화의 동인
□ 과학기술 동인
○ 염기서열 분석 기술의 발전
- 2004년 인간게놈프로젝트가 완료 이후 기술발달로 염기서열 분석의 시간과 비용이 점차 줄어듦에 따라 개인 유전 정보의 분석이 가능한 환경이 조성
○ 유전 정보와 질병 정보의 연결
- 염기서열 분석은 유전자를 결정하는 염기들을 해독한 것이므로, 맞춤의료가 가능하기 위해서는 유전정보와 질병 및 임상 정보와의 관계 규명이 필요
○ 이외에도 신약개발 생산성 제고가 필요한 상황 등이 맞춤의료 혁신에 영향을 주는 과학기술 동인이 됨
□ 경제사회 동인
○ 의료비 절감 압력
- 노령화, 경제수준 향상, 치료제 및 치료기술의 발달로 의료비가 증가하여, 질병의 사전 예방으로 불필요한 의료비 지출의 경감과 개인에 맞는 효과적 약물 선택으로 약제비 경감의 효과적 대안으로 맞춤의료의 중요성 부각
② 시나리오 분석
□ 시나리오 도출의 핵심 변수 선정
○ 기술적 요인, 제도적 요인, 수요 요인 중 시나리오 도출의 핵심 변수를 선정
□ 맞춤의료 분야의 미래 시나리오
○ 핵심동인을 고려하고 불가능한 시나리오를 제외하여 총 5가지 시나리오 선정
③ 혁신과제와 성공조건
□ 주요 혁신 과제
○ 유전자 변이와 질병과의 상관관계 규명과 대규모 데이터 처리 기술의 발전
- 개인 유전 정보를 질환이나 질병의 발병가능성과 연계하는 작업은 맞춤의료의 중요한 기술적 요인으로 향후 지속적으로 혁신이 필요하며, 이를 위해서는 바이오 정보학이나 빅 데이터를 다루는 기술의 발달이 필요
□ 성공적 혁신을 위한 조건
○ 공공 민간의 역할 분담
- 정부는 기술적 측면에서 맞춤의료의 기반이 되는 유전정보 분석, 유전정보와 질병 간 관계 분석 등의 연구개발 투자를 확대하고, 제도적 측면에서 의료법, 생명윤리법 등이 개인 유전정보의 악용을 막으면서도 맞춤의료에 활용될 수 있도록 관련 주체들 간 충분한 논의를 통해 개선될 수 있도록 노력해야 함
- 기업은 환자나 국민 개개인에게 맞춤형 보건의료 서비스를 제공할 수 있는 다양한 비즈니스 모델을 개발하고 사업화 추진에 노력할 필요가 있음
○ 제도적 뒷받침
- 관련 규제나 법제의 정비, 표준화 추진 등은 보건의료 산업의 주요 주체들의 참여와 설득을 통해 합리적으로 추진
2) IT 융합 분야 혁신 전망 : 스마트 물류를 중심으로
□ 스마트 물류 개념과 신산업 분야로서의 중요성
○ 스마트 물류는 스마트 제품과 스마트 서비스를 물류라는 산업에 접목한 것
○ 기존 물류체계에서 사람의 힘과 노력을 줄일 수 있기 때문에 물류 산업의 효율화를 높여 물류 산업 및 인접 산업의 패러다임 변화를 추동할 것으로 기대
① 혁신과 변화의 동인
□ 과학기술 동인
○ 무인자동화 기술 구현
- 자동운전 관련 기술과 물품 보관 시 자동 관리 기능 등을 포함하는 기술로, 실현가능성 보다 최종 구현 시기가 스마트 물류에 중요할 것으로 전망
○ 물류기술의 표준화
- RFID, USN 외 다양한 기술이 활용되는 스마트 물류 분야의 표준화에 대한 경쟁은 치열할 것으로 전망
○ 이외에도 보안문제 해결, RFID 기술과 WSN 기술의 통합, 비용절감 등이 스마트 물류 혁신에 영향을 주는 과학기술적 동인이 됨
□ 경제사회적 동인
○ 물류기업의 종합화·대형화
- 물류시장이 가열되면서 관련 업체의 물류시장 진출이 활발해지고, 물류기업의 대형화와 독과점화 추세가 나타남에 따라 스마트 물류가 촉진될 것으로 전망
○ 국제 물류지원시스템의 발전
- 선진국들을 중심으로 물류를 통합적으로 관리하려는 움직임이 부각됨에 따라, 국제 물류지원시스템은 물류 산업 전반의 혁신에 영향을 미칠 것으로 전망
○ 이외에도 친환경·스마트·그린 사회 및 네트워크 사회의 도래, 물류량 증가 등이 스마트 물류 혁신에 영향을 주는 경제사회적 동인이 됨
② 시나리오 분석
□ 시나리오 도출의 핵심 변수 선정
○ 영향력이 크고 불확실성이 높은 물류기준 표준화와 국제 물류지원시스템 발전을 스마트 물류 발전 시나리오 선정의 핵심 변수로 선정
□ 스마트 물류 분야의 미래 시나리오
○ 총 4가지의 미래 시나리오 선정
③ 정책적 시사점
□ 스마트 물류 미래 시나리오 대응을 위한 과제
○ 국내에서 개발된 기술이 국제 표준화가 될 수 있도록 지원
- 국제 표준화 추진을 위한 다양한 정보의 제공과 테스트베드 지원 등
○ 물류기업이 종합화·대형화 되어 국제경쟁력을 가질 수 있도록 지원
- 종합 물류기업의 인증제도, 공공물류 시설에 대한 입주권 부여, 물류 기업간 합병 요건 완화나 강화 등
○ 물류분야의 공급사슬 생태계를 육성
- 물류 기업들의 전문화를 통한 효율화를 돕고, 전문 중소기업 육성으로 글로벌 기업과의 아웃소싱 관계를 맺을 수 있는 공급사슬 생태계 육성
○ 스마트 물류시대에 맞는 물류에 대한 재정리 필요
- 물류시설정보법률, 화물운송법 등을 스마트 물류시대에 앞서 선제적으로 정의하여 관련 분야에 적용하는 것이 필요
○ 스마트 물류를 관리하고 경영할 수 있는 인력양성 필요
3) IT 서비스 분야 혁신 전망 : 스마트 시티(Smart City)
□ 스마트 시티 개념과 신산업 분야로서의 중요성
○ 스마트 시티는 여러 문헌에서 다양한 개념으로 정의되고 있으나, 대체로 시민들이 지능형 서비스를 이용할 수 있도록 설계된 신개념 도시를 의미
○ ICT 및 과학기술을 통해 도시 시민들의 삶의 질 향상, 도시 인프라의 효율적 사용과 에너지 절약, 친환경 도시가 구현 가능한 하는 미래형 도시로 주목
① 혁신과 변화의 동인
□ 과학기술 동인
○ 스마트 그리드 등 그린 IT 기술 발달, 빅데이터 관련 기술, 클라우드 컴퓨팅 기술, 정보보안 기술 등이 스마트 시티 혁신에 영향을 주는 과학기술 동인이 됨
□ 수요측면 동인
○ 국내 구도심 재생수요 증가, 국내 신도시 스마트 시티 수요 증가, 인구의 도시 집중화, 개발도상국의 스마트 시티화 및 국내 기업의 해외진출 수요 증가, 선진국의 스마트 시티화 및 국내 기업의 해외진출 수요 증가, 정부의 규제강화, 에너지 가격 등이 스마트 시티 혁신에 영향을 주는 수요측면 동인이 됨
② 시나리오 분석
□ 시나리오 도출의 핵심 변수 선정
○ 과학기술 동인으로는 스마트 그리드 등 그린 IT 기술, 수요측면 동인으로는 정부 규제와 에너지 가격을 시나리오 도출의 핵심 변수로 선정
□ 스마트 시티 분야의 미래 시나리오
○핵심동인을 고려하고 불가능한 시나리오를 제외하여 총 5가지 시나리오 선정
③ 혁신 과제와 성공조건
□ 주요 혁신 과제
○ 그린 IT 기술의 발전
- 에너지 고효율 구조 도시에 대한 수요가 증가할 것으로 전망되기 때문에,스마트 그리드 등 그린 IT 기술의 효과적 확보를 위한 연구개발이 필요
○ 스마트 시티 IT 서비스 모델 개발
- 하드웨어 중심의 인프라를 활용하여 경제적 타당성을 확보할 수 있는 수익모델의 개발과 이를 기술과 접목한 서비스 모델의 창출이 필요
□ 성공 조건
○ 기반 영역의 강화와 제도적 뒷받침, 서비스 모델 개발
- 공공부문은 스마트 시티 관련 민간 서비스가 촉진될 수 있도록 플렛폼 제공,표준 설정 등 기반 영역 해결에 노력해야 하며, 또한 스마트 시티 관련 정보(공간, 센서 정보 등) 등의 민간 개방 등을 추진해야 함
- 민간은 새로운 스마트 시티 IT 서비스 모델 창출에 노력해야 함
7. 연구의 시사점
1) 연구의 의의와 시사점
① 기술발전에 근거한 신산업 예측을 위한 미래신산업의 혁신전망 방법론 제시
□ 기존 개별적 분석 방법론의 한계
○ 미래 신산업 혁신전망에 있어 기존 기술전망/예측연구와 산업전망 연구의 한계
- 기존 기술전망 및 예측연구는 기술로드맵처럼 주요 기술의 미래관점에서의 진화/혁신의 방향성을 살펴보아 특정 기술의 미래 모습 구체화에는 강점이 있으나, 해당 기술로 인한 산업 변화 예측에 적용하기에는 한계가 있음
- 산업전망 연구는 경제적 효과 예측과 같이 산업 변화에 따른 경제학적 분석이 가능한 장점이 있으나, 현재 존재하지 않는 산업에 대한 예측이 어렵고 또한 기술 간 융합 등 산업 변화를 예측하기는 어려운 한계가 있음
- 요컨대 기술전망은 기술에 대한 이해를 기초로 하여 기술변화를 예측하는데 장점은 있으나 산업 변화를 전망하기에는 부족하며, 산업 전망은 기술의 특징과 진화에 따른 산업 변화나 새로운 산업의 출현을 예측하기에는 부족함
□ 본 연구의 차별점과 의의
○ 기술예측과 산업전망의 장점을 활용하고 단점을 보완하는 방식으로 미래 신산업의 혁신전망 방법론을 제시
- 기술의 진화가 미래의 환경 변수와 만나 출현 가능한 다양한 산업형성의 시나리오를 전망하고, 그에 대한 정책적 시사점을 도출하는 분석 틀 제시
- 기술 발전에 근거해 미래에 나타날 수 있는 신산업 혹은 기존산업의 진화를 예측하되, 하나의 기술진화 혹은 하나의 산업전망을 하기 보다는 기술의 진화와 사회경제적 변화요인을 고려한 다양한 산업발전의 시나리오를 제안
- 미래 신산업이 가질 수 있는 불확실성을 충분히 고려하되 어떠한 미래도 기회는 있다는 관점 하에서, 불확실한 산업의 미래 모습을 시나리오 형식으로 제안하고 대응 전략 방안을 모색할 수 있다는 점에서 기존 방법론과 차별
② 미래예측기법과 시나리오분석을 통한 정책적 시사점 도출
□ 본 연구의 의의
○ 미래예측기법과 시나리오분석을 기술혁신 전망에 적용하여 미래 대응 전략이나 정책적 시사점 도출에 활용하는 분석 틀 제시
- 미래 예측기법은 유럽을 중심으로 활발히 활용되는 분석방법론으로 아직 실현되지 않은 미래나 존재하지 않는 산업 분야를 예측하는데 유용하게 활용
- 추격형 발전을 넘어 선도형 발전을 추진하기 위해서는, 기존의 기술전망, 산업전망, 미래 동향 등의 결과에 대한 벤치마킹에서 벗어나 존재하지 않는 새로운 산업 분야에 대한 직접 예측이 필요
- 국내 기술, 산업, 법제도적 현황 분석을 통한 미래 시나리오 결정 변수를 선정하고 미래 시나리오를 도출하였으며, 기술 변화와 글로벌 환경 변화 등 미래예측 기법을 접목하여 국내 상황을 고려한 신산업 혁신전망에 노력
③ 개발된 기법을 3가지 분야에 시범 적용하여 활용가능성 검증
□ 본 연구의 의의
○ 기술혁신전망 기법을 3가지 신산업 분야에 탐색적으로 적용하여, 적절한 시나리오와 정책시사점을 도출하는데 유용하게 활용될 수 있음을 확인
- 기술전망, 산업전망의 단일 방법으로는 예측이 힘드나 미래 중요성이 큰 분야로, 기술 분야이며 또한 새롭게 등장할 산업으로 볼 수 있는 헬스케어분야 맞춤의료, IT융합 분야 스마트물류, IT서비스 분야 스마트시티에 대해 적용
- 과학기술적 동인, 경제사회적 동인을 고려하여 시나리오를 도출하고, 도출된 시나리오에 따른 대응 전략을 모색하여 세 분야 모두에서 적절한 시나리오와 정책시사점을 도출하는데 유용하게 활용될 수 있음을 확인
2) 연구의 한계와 향후 보완 방향
① 다양한 신산업 분야에 대한 적용과 심층 분석으로 미래 신산업 기술혁신 전망 방법론의 지속적 개선 필요
○ 한계점
- 3개 신산업 분야에 대한 시범 적용은 하였으나, 전문가 브레인스토밍 등을 포함한 정성적 분석과 기술·시장·정책 환경 등에 대한 정량적 분석 등 시범적용 이상의 보다 깊이 있는 구체적인 분석이 충분치 못하였음
- 시나리오 분석과정에서 문헌 분석 외 관련 전문가들의 이해와 합의를 통한 시나리오 구체화 과정이 충분치 못하였음
○ 보완 방향
- 신산업의 기술혁신 전망 사례 분석의 결과로 혁신 주체가 활용 가능한 수준의 전략 제안을 위해서는 보다 깊이 있는 정성적/정량적 분석 수행 필요
- 더욱 정확한 미래 전망을 위해 관련 전문가들의 이해와 합의를 통한 시나리오 정교화 과정 및 대응 전략 발굴 필요
② 미래 신산업 기술혁신 전망 방법론을 활용한 정량적 분석기법 개발 및 적용 필요
○ 한계점
- 미래 신산업 기술혁신 전망 방법론이 포함하고 있는 혁신체제 분석, 미래 동향 분석, 시나리오분석, 전략 도출 등의 분석 내용을 뒷받침하는 정량분석기법이 접목된다면 근거기반 정책 수립에 더 큰 장점을 가질 수 있음
○ 보완 방향
- 기술예측, 미래예측, 산업전망 등 기존의 개별적 분석 방법론에서 활용되는 정량적 분석기법 중 미래 신산업 기술혁신 전망 방법론에 적용 가능한 분석 기법을 발굴하고 이를 추가적으로 적용

Abstract ▼

Objective of this study is to forecast innovation system of new industries based on which to suggest pre-emptive response strategies as a solution to create new growth engines, which the government is undertaking, and to support their successful role in driving new industries. Based on such context,

Objective of this study is to forecast innovation system of new industries based on which to suggest pre-emptive response strategies as a solution to create new growth engines, which the government is undertaking, and to support their successful role in driving new industries. Based on such context, this study suggested new methodologies and analysis framework, which were applied to new industries currently being identified and developed by the government to determine role and strategies of innovation parties conducive to creating and rooting down growth engines with success.
To this end, the study applied integrative analysis methodology combining sector innovation system theory and Foresight Process. Interaction of components that make up industrial innovation system such as knowledge/technology, actors/network, institution, which all make up industrial innovation system and analysis of co-evolution process were carried out to identify driving factors and innovation themes to support analysis framework. These were then combined with potential changes that accompany such uncertainties as global trend, market demand, institution, firm strategy and hierarchy. Case-by-case scenarios were developed based on explored foresight and policy agendas by each key party to the industrial innovation system to ensure successful settlement of new growth engines were identified. Analysis framework consisting of the foregoing was applied to personalized medicine, smart logistics and smart city industry to forecast future of innovation system in each industry and determine response strategies.
In personalized medicine, the study proposes stronger competitiveness of hospitals and hospital businesses in the market, greater activities to tap into new business opportunities, overseas benchmarking to develop new business models and de-regulations to support industrial growth.
In smart logistics, the study proposes the government to develop policies that support core technologies developed locally to achieve international standardization, nurture ecosystem for logistics supply chain, and more robust M&A in the private sector.
In smart city, the study proposes to set service priorities that take into account quality of infrastructure and regional characteristics of target smart cities nationwide and legislative improvements to protect personal information that will inevitably become a key issue when smart service becomes more widespread.
This study differentiates itself from other peer studies that looked into ways to create and develop new industries in the future in that it applied future forecasting methodology in analysis of industrial innovation system to forecast innovation environment new industries will face in the course of growth from a dynamic point of view based on which it proposed future policy agendas.
The study, however, is not without shortcomings. It failed to fully reflect quantitative analysis course in its first-ever attempts to forecast industrial innovation system of the future and to draw a full consensus among experts during the forecasting process. Still, any sophisticated efforts to apply forecast model of future industry innovation system into target industries as the study did are expected to hold significant policy implications and benefits.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 발간사 ... 5
• |요약| ... 7
• |목차| ... 27
• |표목차| ... 29
• |그림목차| ... 31
• |제1장| 서론 ... 33
• 제1절 연구 배경 및 목적 ... 33
• 제2절 연구 내용 및 범위 ... 36
• |제2장| 선행연구 고찰 ... 39
• 제1절 산업혁신 예측의 방법론적 고찰 ... 39
• 제2절 산업혁신 예측과 관련한 연구동향 ... 51
• |제3장| 미래 신산업의 기술혁신 전망 분석 방법론 ... 68
• 제1절 분석 방법론의 의의와 분석 프로세스 개요 ... 68
• 제2절 산업 현황과 미래 환경 변화 및 동향 분석 ... 72
• 제3절 미래 신산업의 기술혁신 전망 시나리오 분석 ... 75
• 제4절 탐색적 적용 사례 연구 개요 ... 82
• |제4장| 헬스케어산업 혁신 전망 : 맞춤의료를 중심으로 ... 84
• 제1절 현황 ... 84
• 제2절 혁신과 변화의 동인 ... 92
• 제3절 시나리오 ... 97
• 제4절 주요 혁신 과제와 성공 조건 ... 108
• 제5절 정책적 시사점 ... 110
• |제5장| IT 융합 분야 혁신 전망 : 스마트 물류를 중심으로 ... 112
• 제1절 현황 ... 112
• 제2절 혁신과 변화의 동인 ... 126
• 제3절 시나리오 분석 ... 132
• 제4절 주요 혁신과제와 성공조건 ... 138
• 제5절 정책적 시사점 ... 140
• |제6장| IT 서비스 분야 혁신전망 : 스마트 시티 (Smart City)를 중심으로 ... 142
• 제1절 현황 ... 142
• 제2절 혁신과 변화의 동인 ... 153
• 제3절 시나리오 ... 159
• 제4절 주요 혁신 과제와 성공 조건 ... 163
• 제5절 정책적 시사점 ... 167
• |제7장| 결론 및 정책 시사점 ... 170
• ∙참고문헌∙ ... 176
• |SUMMARY| ... 181
• |CONTENTS| ... 183
• 끝페이지 ... 191