초록 ▼

본 연구 내용은 다음과 같다. (국제저널 1편, 국제학회 2편, 시작품 1건, 국내저널 1편)
첫 째, 한국 내 주요 감염병 실태 및 유행사례 분석 (국제학회 2편)
- 한국형 감염병 실태조사, 기후와 지구환경, 행동패턴을 기반으로 출현, 재출현 감염병 대상 조사,분석
- 한국인 대상 감염병의 종류, 분포도 조사 보고서 작성
- 현재 주요 감염병의 확산 양상 파악 및 향후 도래할 감염성 질병 종류 선별
- 토종 감염병인 간흡충 반응양상의 바이인포메틱스 기법을 이용한 분석
둘 째, 국내외 감염병 확산

본 연구 내용은 다음과 같다. (국제저널 1편, 국제학회 2편, 시작품 1건, 국내저널 1편)
첫 째, 한국 내 주요 감염병 실태 및 유행사례 분석 (국제학회 2편)
- 한국형 감염병 실태조사, 기후와 지구환경, 행동패턴을 기반으로 출현, 재출현 감염병 대상 조사,분석
- 한국인 대상 감염병의 종류, 분포도 조사 보고서 작성
- 현재 주요 감염병의 확산 양상 파악 및 향후 도래할 감염성 질병 종류 선별
- 토종 감염병인 간흡충 반응양상의 바이인포메틱스 기법을 이용한 분석
둘 째, 국내외 감염병 확산 시뮬레이션 탐색 및 역학 모델 알고리즘 분석 (국제저널1편)
- 국외 감염병 확산 예측 기법에 대한 동향 조사 및 응용 사례 조사
- 감염력이 높은 유행성 독감 예측 시뮬레이션 개발방법 및 실제 사례 적용 관련 세부조사
- 국내외 주요 감염병 확산 시뮬레이션을 위한 역학 모델 분석
- 국내 실정에 적합한 감염병 예측 시뮬레이션 개발을 위한 방안 모색
셋 째, 한국형 감염병 확산 시뮬레이션을 위한 공공데이터 API 분석과 데이터베이스 구축 (시작품 1건, 국내저널 1건)
- 공공데이터 포털 사이트 및 각 지자체에서 제공하는 공공데이터 분야, API 유형 조사 및 데이터 형식, 활용방안 분석
- 감염병 확산 예측에 활용가능 한 공공데이터 기반 데이터베이스 구축
- 국가별 공공데이터 제공량 및 카테고리, 공공데이터를 활용한 시뮬레이션 개발에의 응용 여부 조사
- 구축한 데이터베이스를 활용한 국가 공공데이터를 파라미터로 입력하여 국외에서 개발된 감염병 예측 시뮬레이션 프로그램에 적용 후 국내 실정에 적합여부 연구

Abstract ▼

Ⅳ. Result of the study
○ We investigated actual condition of Korean infectious disease and analyzed emerging or re-emerging infectious diseases based on climate, global environment, behavior patterns, and so on. In particular, types of harmful effect on human body were analyzed by investigation o

Ⅳ. Result of the study
○ We investigated actual condition of Korean infectious disease and analyzed emerging or re-emerging infectious diseases based on climate, global environment, behavior patterns, and so on. In particular, types of harmful effect on human body were analyzed by investigation on types and distribution of infectious diseases and spreading patterns were identified, then infectious diseases that are possible to outbreak in the future were selected. We also analyzed spread simulation tools of infectious disease and investigated applied mathematical algorithms for the analysis of dynamics models for the domestic and international infectious disease spread simulation.
○ We analyzed status of domestic public data and necessity of study on the prediction for spread of infectious diseases. According to this, the structures of domestic public data and public API which can be utilized for epidemic simulation tools were analyzed and their application plans were conducted. Various application techniques which can be used to predict spread of infectious disease were also analyzed through the investigating utilization cases of public data.
○ Database(http://lcbb.snu.ac.kr/kodes) construction was conducted by collection of applicable public data and open API. Finally, we researched international cases of public health study and application cases of public data to build an effective decision-making system on the outbreak of infectious diseases. We also carried out comparative analysis of foreign prediction simulation tools for infectious diseases.
○ We downloaded simulation programs developed in Korea and overseas and entered parameter values such as population structure, the number of patients based on domestic public data, and then result values from these simulation processes have been analyzed. Various simulation tools were investigated whether or not these tools are appropriate for Korean society and applicable techniques in each simulation program have been analyzed in order to develop prediction program for spread of infectious disease in Korea.