$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

라이다 및 멀티센서자료를 이용한 3차원 공간객체 추출 및 활용기술 개발
Extraction of 3D Spatial Objects Using LIDAR and Multi-Sensor Data and Development of Its Application Technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 남서울대학교
NamSeoul University
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2014-04
과제시작연도 2013
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO201500002820
과제고유번호 1345209934
사업명 일반연구자지원(교육부)
DB 구축일자 2015-05-16
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201500002820

초록

-연구목표
본 연구과제의 최종목표는 라이다 및 멀티센서 자료를 이용하여 공간객체를 자동으로 추출할 수 있는 기법과 사용자에게 서비스할 수 있는 기법을 개발하는 것이다. 공간객체 추출 기술 개발은 먼저 기존의 지면/비지면 분류기법을 분석하였다. 또한 라이다 자료를 이용한 3차원 공간객체 추출기법을 제안하였으며, 제안한 기법은 실험을 통하여 타당성을 검정하였다. 공간객체 추출 자동화 부분의 연구는 먼저 국내외 기술현황과 기존의 상업용 및 오픈소프트웨어의 자료처리 흐름을 분석하였다. 분석된 자료처리 흐름을 바탕으로 새롭게 공간객체

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로