최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 산학협력단 Seoul National University |
---|---|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-05 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201500002952 |
과제고유번호 | 9991004922 |
사업명 | 일반연구자지원(교육부) |
DB 구축일자 | 2015-05-16 |
키워드 | 뇌-기계 인터페이스.움직임 경로 추정.영상처리.로봇팔.위치보정.뇌파 분석.Brain-Machine Interface.trajectory estimation.image processing.robot arm.position compensation.brain signal analysis. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201500002952 |
연구목표
본 연구과제의 연구목표는 복잡한 움직임을 구현할 수 있는 지능형 뇌-기계 인터페이스 기술을 개발하는 것이다. 이를 위해 사용자가 움직이려는 의도에 따라 그 움직임 경로를 추정할 수 있는 BMI 기술을 개발하고 사물의 위치를 인식할 수 있는 영상처리 기술을 개발할 것이다. 또한 개발된 영상처리기술로 BMI 기술을 보완하여 더욱 복잡하고 다양한 움직임 구현이 가능한 지능형 (SMART) BMI 시스템을 개발할 것이다.
연구내용
■ 움직임 경로 추정 BMI 기술 개발
- 3차원 공간상의 움직임을 뇌파와 동시
Purpose
The purpose of this study is to develop SMART (Sensory-Motor Assisted Real-Time) Brain-Machine Interface technology for realization of complex movements. To achieve this goal, we will develop BMI technology which can estimate movement trajectory according to subject's intention and we wil
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.