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연합인증

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차세대 유전체 염기서열 분석 기술인 RNA-seq을 이용해 노화관련 유전자 마커발굴 및 노화 유전체 메커니즘 규명
Using a next generation sequencing, investigation of markers of aging from several stem cells on different development stages 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 차의과학대학교
CHA University
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2014-05
과제시작연도 2013
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201500003120
과제고유번호 1711007893
사업명 일반연구자지원(미래부)
DB 구축일자 2015-05-16
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201500003120

초록 ▼

▶ 기존 생물 정보 데이터 분석과 생체 네트워크 구축
▷ 효모(yeast)의 단백질 상호작용 네트워크와 스트레스 네트워크를 구축해 두 네트워크의 위상학적인 특징과 essential gene 과 disease gene들의 분포를 살폈고 노화, 질병 기전 연구를 위한 초석을 마련하였으며 본 결과는 NAR에 게재하였음
▷ 노화와 관련된 신경계 질환들의 microarray 데이터를 분석 단백질 상호 작용 네트워크상에서 질병에 따른 유전자 발현 양상 연구
▷ 공개된 생물 정보를 이용하여 노화 유전자, 질병유전자, essent

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참고문헌 (25)

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