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협업적 필터링과 컨텐츠 분석을 이용한 하이브리드형 음악 추천시스템 설계

A Hybrid Music Recommendation System Using Collaborative Filtering and Content Analysis

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2014-05
과제시작연도 2013
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201500003150
과제고유번호 1711007969
사업명 일반연구자지원(미래부)
DB 구축일자 2015-05-16
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201500003150

초록

본 연구는 국내 음악시장의 현황과 국내 음악청취자의 성향에 최적화된 hybrid 음악추천 알고리즘 개발을 목표로 한다. 최근에, 인터넷과 하드웨어의 급격한 발달로 인하여 음악의 디지털화가 급격히 늘어났다. 그 결과로, 기존에는 한정된 앨범과 아티스트를 오프라인 매장에서 구할 수 있었던 반면, 현재는 온라인상에서 수백만 개의 앨범과 아티스트가 제공되고 있다. 사실상 무한대의 음악이 제공되고 있어, 유저 입장에서는 오히려 자기가 원하는 또는 찾고자 하는 음악을 접근하기가 어려워졌다. 수백만 개의 노래 가운데 특정한 유저에게 알맞은 노래

목차 Contents

  • 일반연구자지원사업 최종(결과)보고서 ... 1
  • 목 차 ... 3
  • I. 연구결과 요약문 ... 4
  • II. 연구내용 및 결과 ... 5
  • 1. 연구과제의 개요 ... 5
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 5
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 9
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 9
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 9
  • III. 연구성과 ... 10
  • 끝페이지 ... 11

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참고문헌 (25)

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