$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

시계열 빅데이터 분석 및 가시화 기술 개발

Development of analytical and visualizational technology for time series big data

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교 산학협력단
연구책임자 배영미
참여연구자 김하연 , 박혜린 , 제미경 , 그외 다수 , 장윤 , 조명지 , 이지혜 , 연한별 , 손현석 , 윤나은
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2015-09
주관부처 미래창조과학부
KA
사업 관리 기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
등록번호 TRKO201600000567
DB 구축일자 2016-04-16
키워드 감염병,공공데이터,알고리즘,검색 시스템,시각화Epidemic Disease,Open Data,Algorithm,Search System,Visualization

초록

본 연구 내용은 다음과 같다. (국제저널 1편, 국제학회 1편, 시작품 1건, 국내저널 3편, 국내학회 5회)
첫 째, 국내 환경에 최적화된 감염병 분석 알고리즘 탐색
- 감염병 분석에 사용될 수 있는 기법 동향 조사 및 응용사례 조사
- 상관분석 및 회귀분석 위주의 활용 방법 세부 조사
- 군집분석, 분류분석, 신경망 등의 알고리즘 탐색과 활용 방법 탐색
- 공공데이터에 기반을 둔 감염성 질병과 환경변수간의 관계 분석 활용 방안 모색
둘 째, 시계열 빅데이터 기반의 공공데이터를 관리하고 분석하기 위

Abstract

Ⅳ. Result of the study
○ The search system that was constructed to manage and analyze public data based on time series big data is composed of dataset provided as excel files and open API reflecting real-time information, and it provides a variety of data associated infectious diseases by each ca

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • Summary ... 9
  • Contents ... 15
  • 목차 ... 16
  • 표목차 ... 17
  • 그림목차 ... 19
  • 제1장 연구개발과제의 개요 ... 23
  • 1절 시계열 빅 데이터 기반 검색 시스템 구축 및 질병 별상관관계 분석 ... 23
  • 2절 시계열 빅 데이터 기반 질병 간의 상호작용 가시화 기술개발 ... 28
  • 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 32
  • 1절 시계열 빅 데이터 기반 검색 시스템 구축 및 질병 별상관관계 분석 ... 32
  • 2절 시계열 빅 데이터 기반 질병 간의 상호작용 가시화 기술개발 ... 47
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 59
  • 1절 시계열 빅 데이터 기반 검색 시스템 구축 및 질병 별상관관계 분석 ... 59
  • 2절 시계열 빅 데이터 기반 질병 간의 상호작용 가시화 기술개발 ... 91
  • 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 117
  • 1절 시계열 빅 데이터 기반 검색 시스템 구축 및 질병 별 상관관계 분석 ... 117
  • 2절 시계열 빅 데이터 기반 질병 간의 상호작용 가시화 기술개발 ... 119
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 121
  • 1절 시계열 빅 데이터 기반 검색 시스템 구축 및 질병 별상관관계 분석 ... 121
  • 2절 시계열 빅 데이터 기반 질병 간의 상호작용 가시화 기술개발 ... 125
  • 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 126
  • 1절 시계열 빅 데이터 기반 검색 시스템 구축 및 질병 별상관관계 분석 ... 126
  • 2절 시계열 빅 데이터 기반 질병 간의 상호작용 가시화 기술개발 ... 129
  • 참고문헌 ... 130
  • 별첨 – MatLab code ... 133
  • 끝페이지 ... 150

표/그림 (88)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트