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NTIS 바로가기주관연구기관 | KAIST |
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연구책임자 | 강유 |
참여연구자 | 임용섭 , 김민주 , 박하명 , 전병수 , 정진홍 , Jaya Thomas , 유인재 , 이슬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-08 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 | TRKO201600000584 |
DB 구축일자 | 2016-04-16 |
키워드 | 생물학 네트워크,군집화,매칭,병렬 알고리즘Bio network,clustering,matching,parallel algorithm |
대용량 생물학적 네트워크 분석을 위한 두 가지 핵심 기술 연구
생물학 네트워크 클러스터링
- 실세계 네트워크 특성을 반영해서 더 좋은 클러스터링 기술 개발
* 멱함수 차수 분포를 이용한 빠르고 효과적인 그래프 coarsening 기술 개발
* 클러스터 단편화 문제 해결, 적당한 크기의 클러스터를 많이 생성
- 알고리즘 병렬화를 통해 수행 속도 향상
* CSC 포맷 행렬의 곱셈에 대한 효율적인 병렬화
* 쓰레드 개수를 늘림에 따라 효과적으로 수행 속도 감소
생물학 네트워크 매칭
- 실세
Ⅳ. Result of the study
Network Clustering: Our proposed methods resolve the two main problems in MCL and its variations. First, ours resolves the cluster fragmentation problem, i.e. the number of clusters of a extremely small size is reduced (problem in MCL and B-MCL). Second, ours does not make
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