초록 ▼

1. 연구배경 및 필요성

□ 정책갈등의 과학적 관리 필요
○ 행정환경의 복잡성 증대 및 다원화로 인한 정책 갈등 발생
○ 다양한 분야의 정책갈등이 ｢갈등의 발생･전개･심화･해소｣에 걸쳐 복잡하게 상호작용하면서 정부의 갈등 관리 역량의 중요성이 강조 되고 있음. 따라서 정책 갈등관리체계 구축을 통해 갈등의 전 과정에 대한 과학적 관리 필요

□ 정책갈등에 대한 과학적 지식관리체계 및 빅데이터 시스템 구축 필요
○ 정책갈등 상황의 과학적 관리를 위해, 빅 데이터에 근거한 체계적 갈등 관리의

1. 연구배경 및 필요성

□ 정책갈등의 과학적 관리 필요
○ 행정환경의 복잡성 증대 및 다원화로 인한 정책 갈등 발생
○ 다양한 분야의 정책갈등이 ｢갈등의 발생･전개･심화･해소｣에 걸쳐 복잡하게 상호작용하면서 정부의 갈등 관리 역량의 중요성이 강조 되고 있음. 따라서 정책 갈등관리체계 구축을 통해 갈등의 전 과정에 대한 과학적 관리 필요

□ 정책갈등에 대한 과학적 지식관리체계 및 빅데이터 시스템 구축 필요
○ 정책갈등 상황의 과학적 관리를 위해, 빅 데이터에 근거한 체계적 갈등 관리의 필요성 증대
○ 국내의 경우, 정책 갈등과 관련된 정보의 관리체계가 구축되지 못하였기 때문에 빅 데이터 시스템을 활용한 정책갈등 상황 관리가 가능하지 않은 상황. 현행 공공갈등관리 데이터베이스를 지식관리 체계모형에 맞게 재설계할 필요성이 있음
○ 정책갈등 지식관리 빅 데이터 구축을 통하여, 향후 갈등상황을 과학적으로 예측 및 관리할 수 있는 방안 마련 필요

Abstract ▼

The scientific management of policy conflicts is needed with the administrative environment that has features such as an increase in complexity and diversification.
It becomes a generalization for various factors to interact intricately over the occurrence, evolvement, deepening and solution of c

The scientific management of policy conflicts is needed with the administrative environment that has features such as an increase in complexity and diversification.
It becomes a generalization for various factors to interact intricately over the occurrence, evolvement, deepening and solution of conflicts likewise policy conflicts in various fields. Accordingly, the importance of conflict management capability of the government is emphasized. The scientific management is necessary for the whole conflict process by building the system for policy conflict management.
It is necessary to build the system for scientific knowledge management and big data for policy conflicts. The necessity of systematic conflict management based on big data increases to the scientific management of policy conflicts.
However, in the case of Korea, informational management system-related policy conflicts could not be built. For this reason, it is not possible to manage policy conflicts using the big data system. Thus, there is a need to redesign the current public conflict management database to meet the knowledge management system model. In addition, through the building of big data for policy conflict knowledge management, it is necessary to prepare a measure which can predict and manage the conflict situation from now on.
Research methods for this research consist of ‘analysis of current situation’, ‘examination for area of analysis in the Knowledge Management System’ and ‘arrangement of application.’ At this time, a Delphi analysis should be conducted for the experts, in order to get the factor of policy conflict situation analysis. After model construction, legal and institutional factors that hinder practicability are analyzed.
There is a database built in Korea for policy conflicts; for example, the Korea Institute of Public Administration, the Dankook Center for Dispute Resolution in Dankook University, the Institute for Intergovernment Relations in Sunmoon University, and the Research Institute for Coexistence and Collaboration at Korea National Open University.
However, items that are based on the building of the current database are needed to improve the qualitative aspect with real conflict care or comparison with overseas databases.
Comparison with the existing database in Korea, and deriving of new analysis items are necessary for the knowledge management system model with reality and competitiveness. In order to utilize the analysis model suggested by this study, the following system is needed.
The first step, deriving of the detailed subject analysis and system model that is necessary to build the database. Then, it is necessary to build a basis database, a connected database and a big data system as a second step. For the third step, verification and evaluation should be evaluated the constructed system.
Reform of law and institution is also needed besides aspect of system. Systematic information management related policy conflicts should be mandatory, and making the legal basis for collecting and managing of information is needed.
Particularly, conflicts between the current secrecy principle and knowledge management system are expected. Therefore, detailed enforcement regulations are needed to minimize the conflicts.
For this, some regulations have to be reformed such as ‘Act on the provision and utilization of public data’, ‘Act on disclosure of information of public institutions’ and ‘Regulations on conflict prevention and resolution of public institutions.’
This study analyses the connection with systematic necessity of policy conflict management through the knowledge management, and between policy conflict management and knowledge management.
The information from successes and failures of policy conflict management in the past may be essential to manage future conflicts effectively. But now, there is a problem which is not easy system to accumulate the knowledge gained by experience. Therefore, I searched the necessity of design of an model to fulfill more systematic policy conflict management information.
This study analyses the connection between policy conflict management and big data, and the necessity for predictability of policy conflict management through the big data.
The technological advancement with ICT and Web rapidly processes, and it significantly influences the government-run. Big data is also bringing innovation and utilization in information management as a part of these advancement. In this situation, there are several reasons to contribute to implement knowledge system of policy conflicts with the big data.
This study analyses the connection with the efficiency methods of knowledge management and between knowledge management and big data, and through big data.
In public conflict situation with big data, policy decision maker, organization administrator and policy executor will be able to do evidence-based decision making. This study looks into connecting system and possibility.
It requires the access the policy conflicts related multiple actors breaking from the aspect of new public management. Information of various stakeholders concerned with policy conflicts also cannot be managed comprehensively. Therefore, it is needed to build the big data which can manage and prevent policy conflicts cooperatively, and remove the partition of knowledge management.
A demand for policy conflict managements involved with Government 3.0. Government 3.0 in Korea is targeted transparent government and service oriented government. Policy conflict management also should be performed systematic, efficient and cooperative.
It requires to realign regulations and legislation related policy conflicts, knowledge management and big data. It should be accessible to material or information about policy conflicts, and making a foundation is a priority to accumulate and utilize it. However, at the same time, legal device is also needed to ensure secrecy of various stakeholders related policy conflicts.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 발간사 ... 3
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 8
• 그림목차 ... 12
• 국문요약 ... 13
• 영문요약 ... 24
• 제1장 서 론 ... 29
• 제1절 연구의 필요성과 목적 ... 30
• 1. 연구의 필요성 ... 30
• 2. 연구의 목적 ... 32
• 제2절 연구범위와 방법 ... 36
• 1. 연구범위 ... 36
• 2. 연구방법 ... 37
• 제3절 연구의 수행체계 및 흐름도 ... 40
• 1. 연구 수행체계 ... 40
• 2. 연구의 흐름도 ... 42
• 제4절 연구의 기대효과 ... 44
• 1. 이론적 기대효과 ... 44
• 2. 정책적 기대효과 ... 45
• 제2장 정책갈등과 지식관리 및 빅 데이터에 관한 이론적 검토 ... 49
• 제1절 정책갈등과 지식관리 및 빅 데이터 ... 53
• 1. 정책갈등과 정책갈등관리 ... 53
• 2. 지식관리 ... 72
• 3. 빅 데이터 ... 84
• 제2절 정책갈등관리와 지식관리 ... 109
• 1. 정책갈등관리와 지식관리의 연계성 ... 109
• 2. 정책갈등관리와 지식관리의 제약성 ... 113
• 3. 지식관리를 통한 정책갈등관리의 체계화 ... 116
• 제3절 정책갈등관리와 빅 데이터 ... 120
• 1. 정책갈등관리와 빅 데이터의 연계성 ... 120
• 2. 정책갈등관리와 빅 데이터의 제약성 ... 122
• 3. 빅 데이터를 통한 정책갈등관리의 예측화 ... 123
• 제4절 지식관리와 빅 데이터 ... 126
• 1. 지식관리와 빅 데이터의 연계성 ... 126
• 2. 지식관리와 빅 데이터의 제약성 ... 129
• 3. 빅 데이터를 통한 지식관리의 효율화 ... 133
• 제3장 정책갈등 지식관리 체계 실태분석 ... 141
• 제1절 지식관리시스템의 현황 및 실태분석 ... 142
• 1. 지식관리시스템의 대두 배경과 필요성 ... 142
• 2. 민간부문의 지식관리시스템 ... 143
• 3. 정부부문 지식관리시스템(GKMS) ... 147
• 4. 행정에서의 지식관리시스템(GKMS) ... 149
• 제2절 빅 데이터의 현황 및 실태분석 ... 152
• 1. 빅 데이터의 대두 배경과 필요성 ... 152
• 2. 세계 주요 국가의 빅 데이터 정책 ... 155
• 3. 기업분야의 빅 데이터 현황분석 ... 158
• 4. 빅 데이터 정책 및 공공분야 활용현황 ... 160
• 제3절 정책갈등 DB구축 현황 및 내용분석 ... 165
• 1. 분석을 위한 비교기준 설정 ... 165
• 2. 한국행정연구원 ‘갈등사례 DB’ 분석 ... 167
• 3. 단국대 분쟁해결연구센터 ‘공공분쟁 데이터베이스’ 분석 ... 170
• 4. 선문대 정부 간 관계연구소 ‘공공정책 갈등데이터베이스’ 분석 ... 175
• 5. 한국방송통신대 공존협력연구소 ‘갈등지도 데이터베이스’ 분석 ... 183
• 6. 정책갈등 사례 데이터베이스 비교분석 및 주요특징 ... 186
• 제4절 외국의 갈등DB 구축사례 분석 ... 194
• 1. 외국의 갈등DB 운영현황분석 ... 194
• 2. KOSIMO 갈등DB 구축방법 분석 ... 195
• 3. 아프리카 사회갈등 DB(SCAD) 구축방법 분석 ... 199
• 4. 유럽 시위 및 진압DB(PCD) 구축방법 분석 ... 204
• 5. 외국 갈등DB의 국제비교 및 시사점 ... 208
• 제4장 정책갈등 지식관리체계 모형구축 ... 217
• 제1절 모형설계의 필요성 ... 218
• 제2절 모형설계의 기본방향과 분석영역 및 항목선정 ... 223
• 1. 모형설계의 기본방향 ... 223
• 2. 분석영역 및 항목선정 ... 225
• 제3절 분석기준 선정 ... 227
• 1. 갈등예방 영역 ... 227
• 2. 갈등관리 영역 ... 248
• 3. 갈등사후관리 영역 ... 271
• 제4절 정책갈등 지식관리체계 분석모형 구축 ... 296
• 제5장 정책갈등 지식관리체계 모형의 유용성과 활용방안 ... 299
• 제1절 모형적용의 전제와 장단점 분석 ... 300
• 1. 모형적용의 전제 ... 300
• 2. 모형적용의 장단점 분석 ... 305
• 제2절 모형적용을 위한 법령검토 ... 309
• 1. 과학적 지식관리체계 관련 법령 개관 ... 309
• 2. 공공기관의 정보공개에 관한 법률 ... 313
• 3. 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 ... 319
• 4. 공공기관의 갈등 예방과 해결에 관한 규정 ... 322
• 제3절 모형의 유용성과 활성화 방안 ... 325
• 1. 모형의 유용성 및 기대효과 ... 325
• 2. 모형적용의 활성화방안 ... 328
• 제6장 결 론 ... 331
• 제1절 연구결과 요약 ... 332
• 제2절 이론적 시사점 ... 338
• 제3절 정책적 시사점 ... 341
• 제4절 제도･법적 시사점 ... 345
• 제5절 갈등DB의 국제비교에 따른 우리나라에의 시사점 ... 348
• 제6절 모형적용의 한계 및 후속연구 ... 351
• 참고문헌 ... 355
• 부록 ... 381
• 부록1. 정책갈등 지식관리체계 구축 및 활용에 관한 연구 : 빅데이터를 중심으로 ... 382
• 부록2. 정책갈등 지식관리체계 구축 및 활용에 관한 연구 : 빅데이터를 중심으로 ... 410
• 부록3. Codebook for European Protest and Coercion Data, 1980 through 1995 ... 447
• 끝페이지 ... 533