초록 ▼

4. 결론
□ 과학계량학을 활용하여 부상하는 키워드 패턴을 탐색하기 위한 3가지 연구문제에 대하여 만족스러운 결과를 얻을 수 있었고, 다음과 같이 실무적 활용을 위한 정보를 제시할 수 있었음
○단조롭게 기술이 발전되고 그 발전속도에 대한 계량적인 예측정보가 필요한 경우, 배스모형과 같은 회귀모형은 대다수의 경우에 유용한 정보 생성 가능
○급격하게 기술이 변화할 경우에는 회귀모형이 유용한 정보를 생성하기 어려우며, 급격한 변화를 일정한 범위의 확률로 포착하는데 복잡계 네트워크 인과관계 유형구분은 도움이 됨
□ 본

4. 결론
□ 과학계량학을 활용하여 부상하는 키워드 패턴을 탐색하기 위한 3가지 연구문제에 대하여 만족스러운 결과를 얻을 수 있었고, 다음과 같이 실무적 활용을 위한 정보를 제시할 수 있었음
○단조롭게 기술이 발전되고 그 발전속도에 대한 계량적인 예측정보가 필요한 경우, 배스모형과 같은 회귀모형은 대다수의 경우에 유용한 정보 생성 가능
○급격하게 기술이 변화할 경우에는 회귀모형이 유용한 정보를 생성하기 어려우며, 급격한 변화를 일정한 범위의 확률로 포착하는데 복잡계 네트워크 인과관계 유형구분은 도움이 됨
□ 본 연구결과의 한계로 인하여, 일반화는 시기상조이므로 현 시점에서는 전문가 평가를 위한 기초자료로서 활용가능
○Nature, Science와 같은 일류저널에 국한되고, 예측범위가 제한적이므로, 분야별 연구에서 일반화하기 위해서는 추가연구가 필요
□ 향후 미래 발전방향을 다음과 같이 제시할 수 있음
발전방향 1 급격한 기술변화를 예측할 수 있는 인과관계 모형의 예측력 극대화
발전방향 2‘고유벡터 중심성’이나 ‘부분 집단화 계수’가 연도별 주제어 빈도를 그랜저 인과하기 위한 전제조건 탐색
발전방향 3 성장함수의 모든 경우에 대하여 잘 설명할 수 있는 예측모형 개발

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 5
• 목차 ... 11
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 14
• 제1장 연구개요 ... 15
• 제1절 연구 배경 ... 17
• 제2절 선행 연구 ... 20
• 1. 복잡계 연결망 연구 ... 20
• 2. 과학기술혁신 추세분석 ... 23
• 3. 복잡계 관점의 과학계량학 연구 ... 25
• 제3절 연구 문제 및 수행 방법 ... 27
• 제2장 주제어 시계열 분석 ... 31
• 제1절 성장모형 고찰 ... 33
• 제2절 주요 결과 ... 35
• 1. 성장함수 유형분류 ... 35
• 2. 성장함수 추정(회귀분석) ... 38
• 제3절 소결 ... 47
• 제3장 주제어 네트워크 시계열 분석 ... 49
• 제1절 네트워크 분석지표 ... 51
• 제2절 주요 결과 ... 53
• 1. 인과관계 검정에 따른 유형 구분 ... 53
• 2. 그랜저 인과관계 유형과 성장패턴 사이의 관계 ... 64
• 제3절 소결 ... 67
• 제4장 결론 ... 69
• 참고문헌 ... 74
• 부록 ... 79
• 부록 1 주제어 정제 어간 목록 (3개 이상의 주제어 해당 어간, Nature) ... 81
• 부록 2 주제어 정제 어간 목록 (3개 이상의 주제어 해당 어간, Science) ... 90
• 끝페이지 ... 98