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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이순칠 |
참여연구자 | 손동현 , 김광수 , 강승효 , 강찬신 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-01 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO201600002234 |
과제고유번호 | 1711032215 |
DB 구축일자 | 2016-06-04 |
키워드 | 음악,음향,푸리에 변환,빅 데이터Music,Sound,Fouriertransform,FFT,Bigdata |
음악은 음들로 이루어졌다. 음은 크게 소리의 intensity, frequency, 그리고 파형 세 가지의 성질에 더해서, 음정의 순서와 길이 정보를 가지고 있다. 이것은 파동의 일반적인 모양을 나타내는 sinusoidal function과 음 사이의 관계를 나타내는 rectangular function의 곱으로 간단하게 나타낼 수 있다. 음들이 모여 음악이 되려면 음의 리듬, 화성, 진행이 생기게 되는데 이것은 곧 파동의 linear summation에 따른 dynamics가 가지는 효과이다.
기존 음악을 분석하기 위한 to
Mhyusics is new physical approach to analyze musical principles, questioning the ultimate question on the human mind; what is emotion? Music is made of discrete notes. Notes have not only intensity, frequency, and timbre information, but also order and length. This can be achieved by multiplying sim
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