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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-01 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201600002503 |
과제고유번호 | 1711026846 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2016-06-11 |
키워드 | 모달리티별 특징 검출.복합 모달리티 융합 분석.순서기반 행위/이벤트 추론.시맨틱 저장소.크로스-미디어 지능형 검색.문맥 융합 선호도 분석.REST 기반 서비스 버스.시나리오 언어.샷 단위 동적 결합/재생. |
Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
1.2.1 계획 대비 실적
가) 연구개발 실적
개발 목표 및 내용
1.요구사항 정의
추진실적
○ 기존에 제작된 퍼스널 미디어를 ‘내용분석→분할→선택→결합’ 과정을 통해 재활용하여 새로운 퍼스널 미디어로 자동으로 창작시켜주는 시스템에 대한 사용자 요구사항과 이를 만족하는 시스템 및 성능 요구기능 정의
○ 본 과제 결과물을 적용한 가상의 서비스 시나리오 도출
- 특정 주제(이벤트)에 맞는 미디어를 만들어주는 퍼스널 미디어 창작 서비스
- 사용자 수준과 요청에
Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
1.2.1 계획 대비 실적
가) 연구개발 실적
개발 목표 및 내용
1.요구사항 정의
추진실적
○ 기존에 제작된 퍼스널 미디어를 ‘내용분석→분할→선택→결합’ 과정을 통해 재활용하여 새로운 퍼스널 미디어로 자동으로 창작시켜주는 시스템에 대한 사용자 요구사항과 이를 만족하는 시스템 및 성능 요구기능 정의
○ 본 과제 결과물을 적용한 가상의 서비스 시나리오 도출
- 특정 주제(이벤트)에 맞는 미디어를 만들어주는 퍼스널 미디어 창작 서비스
- 사용자 수준과 요청에 맞게 동영상 강의를 조합하여 제공하는 맞춤 강의 서비스
2.시스템 기본구조설계
o 본 과제에서 개발할 세부 시스템에 대한 기본 구조 설계
- 서브 시스템별 소프트웨어/하드웨어 구조 및 시스템 기능 정의
- 서브 시스템별 모듈 단위 구조 설계 및 모듈별 상세 기능 정의
3.복합 모달리티 분석 엔진 요소기술개발
‧모달리티별(이미지/오디오/텍스트) 특징/객체 추출/검출 엔진 개발:
o R-CNN(AlexNet) 기반 이미지 객체 검출 엔진 설계 및 구현
- Color 클러스터링 방식의 region proposal 기반 객체 검출기, Binary-Class 방식의 AlexNet 기반 이미지 분류기 프로토타입 구현
- Binary-Class 방식 적용으로 새로운 학습 데이터에 대한 확장 용이
- 200개 객체(ILSVRC 2013 dataset)에 대해 검출 정확도가 29.1%(mean average precision, mAP)로 세계 최고 수준(31.4%)에 비해 94% 수준
o Multi-Layer Perception 기반 오디오 객체 검출 엔진 설계 및 구현
- FBANK 입력열 생성 오디오특징 추출기, FFNN 기반오디오 이벤트 분류기프로토타입 구현
※ FBANK : Filter Bank, FFNN : Feed Forward Neural Network
- 10-class 오디오 객체에 대해 70% 정확도로 SVM(60%)에 비해 10% 향상
o TF-IDF 기반 키워드 검출 엔진 설계 및 구현
- 가능한 키워드 범위를 확장하는 복합단어 인식 모델, 문서를 분류하는 SVM 기반 문서 범주화 모델, 키워드 순위를 결정하는 TF-IDF 키워드 랭킹 모델 프로토타입 구현
※ TF-IDF : Term Frequency - Inverse Document Frequency
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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