초록 ▼

핵심기술
다차원 상황정보를 기반으로 사용자에 맞는 서비스를 추천하고 IoT를 기반으로 현실-가상 서비스를 조합하여 제공하는 기술

최종목표
대규모, 다차원 상황정보를 활용하여 사용자의 현실 생활 및 업무와 밀착된 서비스를 즉시적으로 조합하여 제공하기 위한 현실-가상 세계 결합형 서비스 제공 기술 연구
□ 현실-가상세계 대규모 데이터 기반 다차원 상황정보 추론기술 연구
- 기가바이트 단위의 대용량 가상세계 및 IoT 스트림 데이터의 전송, 저장, 추출을 위한 분산데이터 저장소와 확장성 있는 시맨틱 기반

핵심기술
다차원 상황정보를 기반으로 사용자에 맞는 서비스를 추천하고 IoT를 기반으로 현실-가상 서비스를 조합하여 제공하는 기술

최종목표
대규모, 다차원 상황정보를 활용하여 사용자의 현실 생활 및 업무와 밀착된 서비스를 즉시적으로 조합하여 제공하기 위한 현실-가상 세계 결합형 서비스 제공 기술 연구
□ 현실-가상세계 대규모 데이터 기반 다차원 상황정보 추론기술 연구
- 기가바이트 단위의 대용량 가상세계 및 IoT 스트림 데이터의 전송, 저장, 추출을 위한 분산데이터 저장소와 확장성 있는 시맨틱 기반 데이터 질의처리를 위한 분산병렬 온톨로지 추론기술
- 사회적 관계, 장소적 의미, 시간적 제약사항 등의 특징을 고려하여 현실-가상세계의 데이터로부터 다차원 상황정보를 추론하는 기술
□ 현실-가상세계 연동형 즉시적 서비스개발 플랫폼 및 원천기술 개발
- 사용자 상황인식을 통한 역할기반의 즉시적 서비스 검색,연계, 조합 기술 및 분산 코디네이션 기술
- IoT 엑추에이터 및 서비스의 현실상황 및 다차원 상황을 고려한 연동 방식을 지원하는 즉시적 서비스 버스의 조합·생성기술
□ 사용자 생활 밀착형 시범서비스 환경 구축
- 가상공간의 집단지성(collective intelligence) 서비스를 상황에 맞게 즉시적으로 제공함으로써 일상생활과 업무수행을 지원하는 시범서비스 응용 구현

개발내용 및 결과
본 연구는 새로운 장소에서 낯선 사람을 만나게 되었을 때에도 smartphone과 Internet of Things을 통해 다양한 공공장소에 구축된 Cyber-Physical System을 통해 사용자에게 적합한 서비스를 제공하기 위한 기술에 대한 연구이다.
이를 위해, 1차년도에는 같은 공간에 위치한 사용자들의 사회성을 기반으로 한 현장의 상황정보들을 기반으로 새로운 장소에 대한 경험 및 지식 없이도 사용자에게 적합한 서비스를 조합하여 제공하기 위한 LOD 기반의 사회적 상황정보 추론과 추론을 통해 추천된 서비스의 즉시적 조합 기술을 제공하였다.
2차년도에는 단순히 현재의 사회적 상황 정보만을 살펴보는것이 아니라 사용자가 현재 처해있는 장소적 상황에서 적합한 서비스를 조합하여 제공하는 기술을 개발하였다. 3차년도에는 서버 없이 사용자의 상황에 적합한 현실-가상 서비스의 조합을 제공하는 기술을 연구하였다
□ 기가바이트 단위의 대용량 가상세계 및 IoT 스트림 데이터의 전송, 저장, 추출을 위한 분산데이터 저장소와 확장성 있는 시맨틱 기반 데이터 질의처리를 위한 분산병렬 온톨로지 추론기술
분산 환경에서 실시간적 장소성 추론을 위한 링크드 데이터저장 및 질의처리를 위해 장소성 온톨로지를 활용한 선택적 크롤링 기술과 더불어 다중 속성과 범위질의가 가능하고 동시에 내재적 로드밸런싱을 제공하는 DHT 기반 Arithnet 저장 기술을 개발하였다. 대용량의 링크드 데이터를 분산 저장하기 위해 DHT 기법을 활용하였고, Random Hash에서 불가능한 다중 속성 및 범위 질의(시맨틱 질의)가 가능케 하기 위해 Naïve Mapping기법을 활용였다. 마지막으로 Naïve Mapping기법을 활용함으로써 발생되는 데이터의 불균형한 분포를 해결하기 위하여 Arithmetic Mapping기법을 활용(로드밸런싱 기능)하였다결론적으로 기존의 Naïve-order Mapping에서 불가능했던 데이터들의 균형적인 분포 제공 (로드 밸런싱)하였고 로드밸런싱으로 인한 시맨틱 질의처리 속도 향상을 이루었다.(그림2) 본 연구를 다른 연구주제들과 함께 수행한 결과 1건의 학술회의 논문등록 성과를 달성하였다.

기술개발배경
기술개발의 필요성
스마트 기기를 이용한 인터넷의 연결이 증가하며 Internet of Things이 갖춰진 미래인터넷 환경은 유비쿼터스 컴퓨팅에서 말하던 일상 객체들의 지능화가 이루어진 환경임
o 너무 많은(이질적이고 다양한 종류의) 스마트 객체들의 존재하기 때문에 사용자가 원하는 서비스를 찾아 하나하나 제어하는 데에 많은 시간과 지식이 요구됨에 따라 사용자의 상황을 인지하여 적합한 서비스를 먼저 추천해주는 기술이 필요 (Google Now)
o 현실 세계의 복잡한 작업은 현실과 가상의 서비스가 독립적으로 수행하기 어렵고 현실세계의 IoT들과 가상세계 서비스들의 조합을 통해 해결되어야 하므로 현실세계의 객체와 가상세계의 서비스 간의 상호작용 기술 연구가 중요
기술개발의 의의
다차원 상황을 고려한 서비스조합을 통하여 사용자 중심의 서비스 제공 가능
o 최근, 다양한 가상세계의 서비스가 증가함에 따라 이들을 현실세계의 IoT 기반 서비스들과 유기적으로 연계·제공함으로써 개인의 일상생활에서 사회·경제·문화 활동 등을 보다 편리하고 효율적이며 안전하게 수행하기 위한 사용자 중심의 서비스 제공이 가능
핵심 서비스 플랫폼 기술로서 다양한 응용이 가능
o 현실-가상세계로부터 발생하는 다양한 종류의 데이터로부터 사회적 관계, 장소적 의미, 시간적 제약사항 등을 고려하여 다차원 상황정보를 추론하고, 이를 기반으로 상황을 해석하는 기술은 개인 뿐만 아니라 비즈니스 분야에까지 폭넓게 활용 가능

핵심개발기술의 의의
IoT 기반의 다차원 상황정보를 기반으로 한 세계적 우수성을 입증한 서비스 추천 기술
o 본 과제의 수행 결과를 기반으로 제출한 SCI 논문 뿐만 아니라 연구 기술의 우수성을 촉매로 한 해외 유명 연구소(CREATE-NET)와의 협력연구 수행
Life Navigator 시범 서비스는 IoT 기반의 실제적인 서비스의 제공을 시도한 주요 사례로 꼽힐 것
o 본 과제의 시범 서비스 제공 과정에서 공공 장소에 비치된 IoT들의 부족으로 인해 테스트베드 이외의 야외에서는 스마트폰에 국한된 서비스가 제공할 수 밖에 없는 어려움이 존재.
o 시범 서비스의 결과를 기반으로 향후 다양한 IoT 서비스 제공을 위한 IoT 인프라 설비 구축 시에 고려해야 할 사항들을 파악하는 데 중요 자료로 활용 가능

적용분야
사용자의 다양한 상황에 맞는 스마트 기기들의 조합을 즉시적으로 추천 제공하는 기술을 통해 서비스를 제공하기 위한 사용자 생활 밀착형 Life Navigator 서비스에 관련된 프로그램 등록 및 특허들을 기반으로 현실 서비스와 가상서비스 기업들의 협력을 통해 실감형 재택근무, 원격진료/수술 및 장애인 지원시스템 등과 같은 사용자중심 서비스 등을 사용자가 전시회장과 같은 생소한 장소에 방문했을 때에도 각종 지능형 객체들을 연결하여 즉시적으로 제공

Abstract ▼

Ⅳ. Research Output
The proposed scheme shown in works as follows. First, when a user enters into a public place, his/her smartphone receives one-hop broadcast message including available services from nearby smart objects. After it receives the broadcast message, a smartphone selectively collects

Ⅳ. Research Output
The proposed scheme shown in works as follows. First, when a user enters into a public place, his/her smartphone receives one-hop broadcast message including available services from nearby smart objects. After it receives the broadcast message, a smartphone selectively collects contexts from nearby smart objects through publish/subscribe mechanism. Both collected services and context data are sent to a private cloud for a user and the agent gets a list of tasks. When the user selects a task from the list, the agent composes appropriate services. After service composition is done, his/her smart phone executes a sequence of services