검색연산자 | 기능 | 검색시 예 |
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() | 우선순위가 가장 높은 연산자 | 예1) (나노 (기계 | machine)) |
공백 | 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (나노 기계) 예2) 나노 장영실 |
| | 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (줄기세포 | 면역) 예2) 줄기세포 | 장영실 |
! | NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 | 예1) (황금 !백금) 예2) !image |
* | 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 | 예) semi* |
"" | 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 | 예) "Transform and Quantization" |
과제명 | 딥러닝을 활용한 영상기반 폐질환 진단 및 유사 증례 검색 SW 개발 |
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주관연구기관 | 주식회사 뷰노코리아 |
연구책임자 | 이예하 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-07 |
과제시작년도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 |
정보통신기술진흥센터 Institute for Information & communications Technology Promotion |
등록번호 | TRKO201600015592 |
과제고유번호 | 1711029219 |
DB 구축일자 | 2016-12-17 |
키워드 | 인공지능,폐질환 진단,증례검색,진단 보조 SW,딥러닝CBIR |
Ⅰ. 해당 연도 추진 현황
Ⅰ-1 기술개발 추진 일정
Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
※ 사업계획서의 연차별 개발 목표 및 내용 대비 성과를 상세히 기술
※ 개발 목표 달성 정도를 구체적으로 제시
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