최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
---|---|
연구책임자 | 조부승 |
참여연구자 | 김규일 , 권우창 , 박찬진 , 노도현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-12 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700000486 |
과제고유번호 | 1711042905 |
사업명 | 한국과학기술정보연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 광대역 네트워크.네트워크 플로우.네트워크 모니터링 및 관리.빅데이터 기반 네트워크 정보 수집.KREONET.GLORIAD-KR.Network Flow.Network Monitoring and Management.Big-Data based Network Information Gathering. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700000486 |
□ 10Gbps 이상의 광대역 네트워크에 대한 효율적인 플로우 모니터링 기술
◦요소기술 모듈화 설계 및 성능 목표 정의
*agent 기반 차세대 플로우 데이터(argus)를 통한 재전송율/패킷로스 등 성능 측정: 초당 1만 건 이상 플로우 처리(기존 4천 건)
□ 빅데이터 기반의 네트워크 플로우 수집‧저장 및 분석 기술
◦ 요소기술 모듈화 설계 및 성능 목표 정의
*대용량 네트워크 플로우 데이터에 대한 실시간 분석: 3초 이내 응답 (기존 5초)
□ 네트워크 플로우 분석 데이터에 대한 입체적 가시화
Ⅲ. Research and Development results
1. Research and Development results
● Flow definition of Next generation network
• Information research of Network flow with regard to netflow, argus, etc.
● Flow collection and storage based on big data
• DB management technology application of
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.