초록
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Ⅰ. 서 론
□ 현대 사회에서 데이터의 중요성은 날로 높아져가고 있고, 기업은 물론 정책 결정자들과 연구자들도 데이터에 기반한 결정이 필수적이 되고 있음. 빅데이터는 이러한 데이터의 활용과 분석에서 핵심적인 개념으로 자리잡고 있...

Ⅰ. 서 론
□ 현대 사회에서 데이터의 중요성은 날로 높아져가고 있고, 기업은 물론 정책 결정자들과 연구자들도 데이터에 기반한 결정이 필수적이 되고 있음. 빅데이터는 이러한 데이터의 활용과 분석에서 핵심적인 개념으로 자리잡고 있음.
○ 여성가족 정책 수립과 연구 역시 지금까지 성인지 통계의 생산과 활용에만 의존하였던 것에서 탈피해 다양한 빅데이터를 이용한 연구결과를 도출함으로써 기존에 하지 못했던 사각지대를 커버할 수 있을 것으로 기대됨.

(출처 : 연구요약 p.6)

Abstract
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The importance of data is increasing from collection to its utilization day by day, and decision-making based on data is sine qua ...

The importance of data is increasing from collection to its utilization day by day, and decision-making based on data is sine qua non for decision-makers and businesses as well as researchers. Big data, in particular, has become an essential concept in the use and analysis of data. This study defines the characteristics of Gender big data, and proposes future works for gender policy and its supporting researches.

This study examines which types of data are more likely to be utilized, and defines three characteristics based on it: firstly, data which have been produced so far for the gender policy; secondly, data which can be generated through the inclusion of gender perspective in the production and utilization of big data; thirdly, data that the established big data are sorted by sex or data reflecting themes related to women and family.

This study proposes to establish government plans for national strategy and data governance in favour of Gender big data. Especially, it is necessary (1) to sort raw data of women and family policy in big data; (2) to establish and to manage data-base of Gender big data; (3) to improve gender perspective in the government projects for big data; (4) to support fundamental researches for Gender big data.

The research areas which need to be studied in future are: (1) to excavate themes for women and family policy which needs big data research, and to examine the big data production plan; (2) to establish development plans on survey statistics in state statistics related to women and family policy; (3) to investigate on ways to increase the response rate in surveys through the link to big data.

(출처 : Abstract p.102)

목차
Contents
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• 표지 ... 1발간사 ... 4연구요약 ... 6목차 ... 14표목차 ... 16그림목차 ... 17Ⅰ. 서론 ... 18 1. 연구의 목적 및 필요성 ... 20 2. 연구내용 및 방법 ... 21Ⅱ. 여성가족 빅데이터의 정의와 범주 ... 22 1. 여성가족 빅데이터의 정의 ... 24 2. 여성가족 빅데이터의 범주 ... 28Ⅲ. 빅데이터 정책의 여성가족 관련성 분석 ... 36 1. 정부의 빅데이터 정책 동향 ... 38 가. 범정부 빅데이터 정책 ... 38 나. 주요부처의 빅데이터 활용계획 ... 41 다. 정부 주도의 공공 빅데이터 활용 사례 ... 44 라. 공공부문 빅데이터 활용의 특징 ... 51 2. 여성가족 빅데이터 연구 분야 ... 53 가. 여성가족 빅데이터 연구 필요 분야 ... 53Ⅳ. 해외의 여성가족 빅데이터 활용전략 및 사례 ... 58 1. 해외의 여성가족 빅데이터 활용 전략 ... 60 가. 빅데이터 활용 전략 ... 60 나. 여성가족 정책 빅데이터 활용 전략 ... 63 다. Data2X ... 65 2. 여성가족 빅데이터 활용 사례 ... 73 가. 경제부문 활용사례 ... 73 나. 안전부문 활용사례 ... 74 다. 보건 부문 활용 사례 ... 76Ⅴ. 결론 및 정책제언 ... 78 1. 결론 ... 80 가. 여성가족 빅데이터의 정의와 범주 ... 80 나. 정부의 빅데이터 정책의 여성가족 관련성 ... 81 다. 해외의 여성가족 빅데이터 활용 전략 및 사례 ... 83 2. 정책제언 ... 84 가. 활용계획의 수립 ... 84 나. 여성가족정책 빅데이터의 원천자료 선별과 표준화 ... 85 다. 여성가족정책 빅데이터의 DB 구축 및 운영 ... 85 라. 정부 빅데이터 사업에 대한 성인지적 개선과 활용 ... 86 마. 여성가족 빅데이터 연구에 대한 정책지원 ... 86참고문헌 ... 88부록 ... 90 부록1. 경제 영역 부문 빅데이터 사업: UN 빅데이터 글로벌 워킹 그룹(Big data global working group) ... 92 부록2. 비 경제 영역 부문 빅데이터 사업: UN 빅데이터 글로벌 워킹 그룹(Big data global working group) ... 95Abstract ... 102끝페이지 ... 104

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참고문헌

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