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Ⅳ. 연구 결과
중국은 총 5개의 지역, 한국은 북한, 남한으로 이루어진 2개 지역, 일본은 하나의 영역으로 모델링 도메인을 설정하였다. 중국의 5개 지역은 각각 NEC(North-East China), NC(North China), EC(East China), SSWC(Southern south-West China), NWC(North-West China)이며,북한은 NKR(North KoRea), 우리나라는 SKR(South KoRea), 일본은 JAP(JAPan)으로 표현하였다.

아래 그림은 2013년에 대한

Ⅳ. 연구 결과
중국은 총 5개의 지역, 한국은 북한, 남한으로 이루어진 2개 지역, 일본은 하나의 영역으로 모델링 도메인을 설정하였다. 중국의 5개 지역은 각각 NEC(North-East China), NC(North China), EC(East China), SSWC(Southern south-West China), NWC(North-West China)이며,북한은 NKR(North KoRea), 우리나라는 SKR(South KoRea), 일본은 JAP(JAPan)으로 표현하였다.

아래 그림은 2013년에 대한 PM₁₀과 PM_2.5의 모델링 결과 공간 분포와 관측 자료를 비교분석을 한 것이다. PM_2.5와 PM₁₀ 모두 고농도에서 과소 모의를 하는 경향이 뚜렷하게 나타나고 있다. PM₁₀₅과 관측자료의 결정계수는 0.57로 나타나고 PM_2.5와 관측자료의 결정계수는 0.501로 나타났으며, PM_2.5는 관측 자료에 비해 약 10㎍/㎥ 과소 모의 하는 것으로 나타났다.

위 그림은 2013년 전체의 PM_2.5에 대한 CMAQ의 Source-Receptor Relationship을 보여준다.
한국의 경우 자체 기여율 (SKR의 하늘색)이 약 47% 정도로 나타나며 중국의 기여율이 약39% 정도로 나타나는 것을 확인할 수 있다. 중국 중에서도 NC, EC, NEC 지역의 기여율이 대부분을 차지하고 있어 중국의 동부지역이 우리나라의 PM_2.5 농도에 높은 기여율을 보이고 있음을 알 수 있다. 북한이 남한에 약 11%의 상대적으로 높은 기여율을 보이고 있다. 모든 지역에서 자체기여율이 높게 나타나고 있으며 특히 EC 지역의 자체 기여율이 높게 나타나고 있다. 일본의 경우 자체 기여율이 약 39%로 낮게 나타나고 있는데, 이는 일본의 평균 PM_2.5 농도가 낮게 나타나기 때문인 것으로 판단된다.

위 두 그림은 중국과 한국의 배출량 저감 정책에 따른 배출량의 변화를 나타낸다. 중국은 2010년 대비 2020년까지 평균적으로 20%의 배출량 저감을 목표로 삼고 있으며, 한국은 2012년 대비 2025년에는 예상 배출량의 30% 이상의 감축을 목표로 삼고 있다. PM₁₀의 경우 30%, PM_2.5는 35%, NOx는 40% 감축을 목표로 삼고 있다. 이러한 배출량 저감 정책이 실행되고 목표를 이룰 경우, 또한 그 반대의 경우 등에 대해서 동북아시아의 대기질이 현재와 비교하여 어떻게 변화할 수 있을지, 그리고 배출원-수용지 관계는 어떻게 변화할 지에 대한 연구의 기초 자료로 활용 될 수 있을 것이다.

위 그림은 중국과의 공동연구를 통해 수집한 2016년의 PM_2.5 농도 자료를 2015년의 결과와 비교한 것이다. Dalian 지역과 Changdao 지역 모두에서 2배 이상의 PM_2.5 농도 증가가 나타난 것을 확인할 수 있다. 이는 집중 관측 기간이였던 5월부터 6월까지의 약 20일간의 결과이지만 중국의 PM_2.5 농도 증가를 명확하게 보여주고 있다.

( 출처 : 요약문 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 13
• 표목차 ... 15
• 그림목차 ... 17
• 제 Ⅰ 장. 서 론 ... 22
• 1. 연구의 배경 및 당해연도 연구목표 ... 22
• 제 Ⅱ 장 연구 내용 및 방법 ... 24
• 1. 과업의 범위 ... 24
• 2. 연구원 편성 및 연구 추진 체계 ... 25
• 제 Ⅲ 장 연구결과 및 고찰 ... 26
• 1. 인위적 기원 PM2.5의 배출원-수용지 관계 산정 ... 26
• 가. 모사기간에 대한 기상장 및 배출량 ... 26
• 나. CMAQ을 이용한 미세먼지 모델링 ... 43
• 다. Source-Receptor Relationship 평가 ... 51
• 2. 동북아 지역 장거리이동 대기오염물질 항공 관측 자료 종합 분석 및 통계기법을 통한 장기 변동 경향 파악 ... 82
• 가. 항공 관측 자료 수집 기간 및 비행경로 해석 ... 82
• 나. 항공 관측 기간 동안의 오염물질의 연직 분포 ... 85
• 다. 항공 관측 case 별 특성 분석 ... 88
• 라. 항공 관측기간에 대한 위성자료 비교 보완 분석 ... 92
• 3. 한·중·일 장거리이동 대기오염물질 모델링 연구결과 공동 분석 ... 98
• 4. 한·중·일 시나리오 모델링 연구를 위한 자료 수집 ... 101
• 가. 한중일 배출량 저감 정책 자료 수집 ... 101
• 나. 동북아시아 시나리오 모델링을 위한 기초 자료 수집 ... 106
• 다. 수집된 자료의 활용 ... 116
• 5. 중국과의 공동 연구 수행 ... 121
• 가. Intensive monitoring 결과 (May-June 2016) ... 122
• 제 IV 장. 결론 ... 129
• 제 V 장. 기대성과 ... 131
• 제 Ⅵ 장 참고문헌 ... 133
• 제 Ⅶ 장 부록 ... 135
• 1. 중국 배출 저감 정책 ... 135
• 2. 한국 배출 저감 정책 ... 146
• 끝페이지 ... 157