최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
---|---|
연구책임자 | 원종호 |
참여연구자 | 박경 , 김성수 , 정문영 , 송혜원 , 이태휘 , 허성진 , 남택용 , 이미영 , 김창수 , 이훈순 , 이명철 , 김영균 , 이상민 , 김홍연 , 진기성 , 김영철 , 김재열 , 박정숙 , 차명훈 , 이상민 , 박준영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-12 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700008883 |
과제고유번호 | 1711047467 |
사업명 | 한국전자통신연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2017-10-14 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700008883 |
Ⅱ. 연구목적 및 중요성
○ 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크인 아파치 하둡은 빅데이터에 대한 디지털 비즈니스 욕구가 커짐에 따라, 기업 조직 내에서 큰 지지를 얻고 있음
○ 빅데이터1.0에서는 기업 내 프로젝트들이 급증함에 따라, 지속적이고 빠르게 확장되는 하둡 시스템의 기능들을 조직의 의사결정에 필요한 분석 요구사항에 매핑하는 것은 데이터 과학자 및 분석 리더에게는 복잡한 작업임
○ 이러한 일괄처리 중심인 맵리듀스 기반 빅데이터1.0의 주요한 단점을 해결하기 위해, 스파크 SQL, 스파크 ML 등과
Ⅳ. RESULTS
○ Performance of query processing (TPC-H): 1.3X over the best in the world
(Key Factors) Performance improvement of data processing throughout the query optimization
○ Performance of MR-based analytics: 31X over the HIVE
(Key Factors) Performance improvement for batch proc
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.