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교통흐름 예측을 위한 딥러닝 슈퍼컴퓨팅 연구

Traffic Flow Prediction Using Deep Learning Supercomputing

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 이홍석
참여연구자 강지훈 , 정민중 , 박상배 , 염민선 , 정희진 , 이주영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-01
과제시작연도 2016
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700008923
과제고유번호 1711042896
사업명 한국과학기술정보연구원연구운영비지원
DB 구축일자 2017-10-28
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700008923

초록

(1) 연구사업의 최종 목표
◦ 시민체감형 교통혼잡 해소 의사결정지원을 위한 슈퍼컴퓨팅 기반 중·단기 교통흐름 예측모형을 개발
- 대도시 예측할 수 없는 차량정체 원인을 파악하고 교통정체 해결방안 제시
- 정부기관/지자체/민간 교통정보서비스 제공기관과 협력으로 교통서비스 고도화
(2) 목표 달성 내역

(3)대표성과
< 세계 최고 수준의 HPC 교통 예측 모형 개발 및 AI 적용 >
[성과 요약]
○ 슈퍼컴퓨팅 기반의 교통패턴 알고리즘 개발 및 ‘계층적 교통패턴(Hierarchical

목차 Contents

  • 표지 ... 1제 출 문 ... 2보고서 초록 ... 3요 약 문 ... 4제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 7 제 1 절 연구사업 개요 ... 7 2. 연구사업 수행 내용 ... 12 3. 연구사업 추진전략 및 추진체계 ... 46 4. 국내․외 연구협력 실적 ... 47 5. 중간점검 지적사항 및 반영내용 ... 48III. 차기년도 사업 추진 전략 및 내용 ... 49 1. ’16년도 연구내용 및 결과물에 대한 자체 평가 ... 49 2. ’17년도 주요 연구 내용 및 예상 성과 ... 50 3. 주요사업으로의 적용 방안(활용 방안) ... 51끝페이지 ... 53

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참고문헌 (25)

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