초록 ▼

4. 연구 내용 및 결과
◦ (글로벌 지능정보산업 생태계 현황 분석)
- 구글, MS, IBM, Facebook, Amazon의 인공지능 오픈 소스 기술 사례 분석
- 인공지능 기술 공유 사이트인 깃허브(github) 현황파악
- 한국 실정에 맞는 공유 플랫폼 (가칭)지능정보공동활용시스템’ 구축을 위한 시사점 도출 분석

◦ (국내 지능정보산업 현황 분석)
- 산업별, 분야별 중소·벤처기업의 인공지능 국내 기술 사례 분석
- 지능정보기술연구소를 포함한 지능정보산업 기술R&D 관련 Contr

4. 연구 내용 및 결과
◦ (글로벌 지능정보산업 생태계 현황 분석)
- 구글, MS, IBM, Facebook, Amazon의 인공지능 오픈 소스 기술 사례 분석
- 인공지능 기술 공유 사이트인 깃허브(github) 현황파악
- 한국 실정에 맞는 공유 플랫폼 (가칭)지능정보공동활용시스템’ 구축을 위한 시사점 도출 분석

◦ (국내 지능정보산업 현황 분석)
- 산업별, 분야별 중소·벤처기업의 인공지능 국내 기술 사례 분석
- 지능정보기술연구소를 포함한 지능정보산업 기술R&D 관련 Control Tower 역할 니즈 분석

◦ (‘인공지능SW 개발 결과물’ 공유방안 도출)
- 산업별, 분야별 중소·벤처기업의 인공지능 국내 기술 사례 분석
- ‘인공지능SW 개발 결과물’을 정의하고, 개발결과물 활용에 대한 이슈도출

◦ (‘지식베이스(DB)’ 구축을 위한 국내 지능정보산업 현황 분석)
- 일반지식뿐만 아니라 특허, 법률 등 전문지식 데이터를 기계가 인식할 수 있는 형태(machine-readable)로 가공하여 ‘지식베이스(DB)’ 구축
- 빅데이터 정보공유 관련 정보 법제도와 정책 현황 분석 및 이슈 도출

◦ (‘전문가시스템’ 개발 방안 수립)
- 슈퍼컴퓨터 등 컴퓨팅 파워, 인공지능SW, DB를 바탕으로 학습 및 전문적 판단이 가능한 ‘전문가시스템’ 개발방안 도출
- 일반인이 지식베이스DB를 이용할 수 있는 전문가 시스템 활용 분야 검토(예, 의료진단, 법률상담 등)
- 전문가시스템 대상 문제의 유형과 범위, 문제 해결을 위한 개념정립, 대상지식 정형화, 적용할 인공지능시스템 고려

◦ (생산유발효과분석)
- 인공지능산업에 대한 수요 증가가 국가 경제에 미치는 생산유발효과를 분석하기 위한 방법으로 산업연관분석을 활용
- 생산유발효과를 추정하기 위해서는 첫째, 산업연관표를 구축하고 둘째, 산업연관표를 이용하여 투입계수표를 작성한 후 셋째, 생산유발계수 산출식을 이용하여 산출한 생산유발계수표를 토대로 인공지능산업에 대한 최종 수요가 증가할 경우의 생산유발효과를 분석

◦ (지능정보산업 활성화 정책)
- 중소·벤처 등 기업들의 지능정보기술·제품·서비스 개발을 위해, 정부출연 과제로 기 수행중인 언어·시각지능SW를 포함한 ‘인공지능SW 개발 결과물’을 종합적으로 제공
- 중소·벤처 등 민간 기업에 인터페이스를 개방(Open API)하고 개발 툴을 제공하여, 다양한 응용서비스 개발 가능 환경 조성
- 인공지능 인력양성계획 및 기본 계획으로 지능정보기술연구소와 비슷한 구조를 가진 독일의 DFKI와 같은 학생연구자를 포함한 인력 양성 및 기술개발 계획 수립 필요

- 데이터 품질 관리를 위해 공개된 데이터와 공개될 데이터 모두 표준을 정해 형식을 통일
- 정형화된 지식베이스와 다양한 사례 창출을 위해 국내에서 정형화된 공공데이터들을 만들고, 전문가시스템에 적용하여 학습시키기 위해 다양한 사례들을 발굴 (AI를 적용한 CYC 등의 선진사례)

◦ (지능정보산업 생태계 구축과 활성화 정책설계)
- Github같은 커뮤니티 활성화를 위해 국내 인공지능 S/W 커뮤니티를 개설하고 여러 기업 및 개발자들이 참여하여 ‘인공지능 S/W 개발 결과물’을 공유하도록 유도
- 중소∙벤처 등 기업들의 개발을 위해 ‘인공지능S/W 개발 결과물’종합제공
- 지능정보산업 생태계 수립을 위한 가이드라인 마련
- 지능정보산업 플랫폼을 구축을 위한 시범 시업을 통한 에러 및 인공지능 시스템의 정확도를 평가와 플랫폼을 확장
- 생산유발효과 분석을 통해 지능정보산업을 활성화 필요성과 효과를 홍보

(출처 : 요약문 11p)

Abstract ▼

4. Research Results
- Drawing implications for constructing a shared platform for Korea
- A case study of artificial intelligence in domestic small and venture companies by industry and sector
- Establish role of control tower for intelligent-information technology R&D
- Analysis and iss

4. Research Results
- Drawing implications for constructing a shared platform for Korea
- A case study of artificial intelligence in domestic small and venture companies by industry and sector
- Establish role of control tower for intelligent-information technology R&D
- Analysis and issue of big data information sharing legal system and policy
- Establish a concept for problem solving, type and scope of the problem for ‘Expert System’
- Analysis of production inducement effect of increase in demand for artificial intelligence industry on national economy
- Opening interfaces to private companies and providing development tools, creating environment for developing various application services
- Guideline for establishment of intelligent information industry ecosystem

(출처 : SUMMARY 15p)

목차 Contents

• 표지 ... 1제출문 ... 3목차 ... 4표목차 ... 8그림목차 ... 9요약문 ... 11SUMMARY ... 15CONTENTS ... 17제1장 서 론 ... 19 제1절 연구의 필요성 및 목적 ... 19 제2절 연구 범위 ... 20 1. ‘인공지능 SW 개발 결과물’ 공유방안 ... 20 2. ‘지식베이스(DB)’ 구축 방안 ... 20 3. ‘전문가시스템’ 개발 방안 ... 21 4. 생태계 구축 방안 ... 22 5. 생산유발효과 분석 ... 22제2장 국내외 지능정보산업 현황분석 ... 24 제1절 외국 주요 국가 및 기업의 인공지능 오픈소스 사례 분석 ... 24 1. GOOGLE ... 24 2. IBM ... 24 3. APPLE ... 25 4. CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit) ... 25 5. Torch ... 25 6. Theano ... 26 7. Caffe On Spark ... 26 8. Veles ... 27 9. '브레인 이니셔티브(Brain Initiative)’ 프로젝트 ... 27 10. AQUAINT(Advanced Question Answering for Intelligence) 프로젝트 ... 29 11. Big Data Research and Development Initiative 프로젝트 ... 29 12. 미국 방위고등연구계획국(DARPA) ... 31 13. Human Brain ... 31 14. 독일 인공지능연구소 DFKI ... 32 15. EU SPARC-Robotics Project ... 35 16. 정보폭발(Info-plosion) 프로젝트 ... 36 17. 로봇 신전략 프로젝트 ... 37 18. 토다이 프로젝트(Todai Robot Project) ... 42 제2절 해외 지능정보산업 인력육성 현황 ... 47 제3절 산업별, 분야별 중소·벤처기업의 인공지능 국내 기술 사례 ... 54 1. C-TAS (Cyber-Threat Analysis System) ... 55 2. 엑소브레인 ... 56 3. 솔트룩스 ... 57 4. 시만텍 ... 57 5. 코난테크놀로지 ... 57 6. 다봄소프트 ... 57 제4절 한국에 맞는 공유 플랫폼 구축 시사점 도출 ... 58 1. NELL(Never Ending Language Learning) System ... 59 2. CYC Project ... 59 3. DBPedia ... 60제3장 ‘인공지능 SW 개발 결과물’ 공유방안 ... 68 제1절 산업·분야별 중소·벤처기업의 인공지능 국내 기술사례 분석 ... 68 제2절 인공지능 국내 기술사례 이슈 ... 72 1. 대학교 학생연구원 활용 가능성 ... 74 2. 국내 인공지능 오픈소스 커뮤니티 활성화 ... 78제4장 ‘지식베이스(DB)’ 구축 방안 ... 81 제1절 전문지식 데이터 기반 ‘지식베이스’ ... 81 제2절 빅데이터 정보공유 관련 법제도와 정책 현황 및 이슈 ... 85 1. 개인정보보호 관련법 완화 필요성 ... 87 2. 공개 데이터 형식 확립 및 표준 제정을 통한 데이터 품질 관리 ... 90제5장 ‘전문가 시스템’ 개발 방안 ... 105 제1절 전문적 판단이 가능한 ‘전문가시스템’ 개발방안 ... 105 제2절 지식베이스 이용을 위한 활용 분야 ... 107 제3절 국내 전문가시스템 기반 확보를 위한 이슈 ... 111 1. 법률 분야 전문가시스템 활용 ... 117 2. 전문가시스템 플랫폼 구축용 툴 개발 ... 121제6장 지능정보산업 생태계 활성화와 중소기업 육성 정책 ... 128 제1절 지능정보산업 생태계 현황 분석 ... 128 제2절 지능정보산업 생태계 활성화 정책 ... 130 1. 인공지능 인력양성계획 및 기본 계획 ... 130 2. 데이터 품질 관리 ... 130 3. 개인정보 보호법 개정 ... 133 4. 정형화된 지식베이스와 다양한 사례 필요성 ... 135 5. 전문가시스템 구축용 툴 개발 ... 136 제3절 중소기업 육성 정책 ... 139 1. 인공지능 SW 기술대회 및 대학, 스타트업, 중소기업 지원 ... 139 2. 중소∙벤처 등 기업들의 개발을 위해 ‘인공지능S/W 개발 결과물’ 종합제공 ... 139 제4절 지능정보산업 생태계 구축 가이드라인 수립 ... 141제7장 지능정보산업 생산유발효과 분석 ... 144 제1절 인공지능 수요증가를 고려한 산업연관분석 ... 144 1. 인공지능 산업 정의 및 현황 ... 144 2. 산업연관분석 방법 ... 146 제2절 생산유발계수 기반 생산유발효과 ... 148 1. 생산유발계수 ... 148 2. 영향력계수와 감응도계수 ... 152 3. 인공지능산업의 생산유발효과 분석 ... 152제8장 연구결과 요약 및 향후 과제 ... 159 제1절 인공지능 SW ... 159 1. DFKI 벤치마킹을 통한 지능정보기술연구소 지원 및 연구 시설 통합관리 ... 159 2. 대학연구원 활용을 통한 지능정보산업 인재육성 ... 160 3. 인공지능SW 기술대회를 통한 스타트업, 중소기업 및 대학 연구지원 ... 162 4. 국가주도의 인공지능 SW 오픈소스 커뮤니티 활성화 ... 163 5. 인공지능 오픈소스 SW 라이선스 검증 ... 164 제2절 지식베이스(DB) ... 165 1. 데이터 품질 관리 ... 166 2. 공공정보 활성화를 위한 개인정보보호법 개정 필요성 검토 ... 169 제3절 전문가시스템 ... 170 1. 전문가시스템 구축용 툴 개발 ... 171 2. 정형화된 지식베이스와 다양한 사례 필요성 ... 173 제4절 생태계 활성화 정책 ... 174 1. 다양한 산업분야에 적용 가능한 플랫폼의 구축 및 시범사업 추진 ... 174 2. 표준화를 통한 플랫폼 활용 및 정부주도의 정책 추진 ... 175참고문헌 ... 177끝페이지 ... 180