초록 ▼

연구의 목적 및 내용
본 연구과제는 빅-데이터를 분석 및 활용하여 공간정보 기반의 재난 위기 대응 의사결정지원 예측 모델을 구축함으로써 각 재난정보데이터를 수집하여 축적된 통계정보를 분석 및 통합하여 사용자에게 APP를 통하여 참여형 재난정보 시스템의 인프라를 구축한다.

- 재난 위기대응 플랫폼 인프라 구축
- 수집된 재난 데이터의 통합 관리 모델 구축
- 재난 유형에 따른 위기정보 프로세스 적용 및 데이터 시각화 처리
- 공간데이터를 활용한 재난정보 참여형 APP 서비스 개발 및 시스템 통합

연구의 목적 및 내용
본 연구과제는 빅-데이터를 분석 및 활용하여 공간정보 기반의 재난 위기 대응 의사결정지원 예측 모델을 구축함으로써 각 재난정보데이터를 수집하여 축적된 통계정보를 분석 및 통합하여 사용자에게 APP를 통하여 참여형 재난정보 시스템의 인프라를 구축한다.

- 재난 위기대응 플랫폼 인프라 구축
- 수집된 재난 데이터의 통합 관리 모델 구축
- 재난 유형에 따른 위기정보 프로세스 적용 및 데이터 시각화 처리
- 공간데이터를 활용한 재난정보 참여형 APP 서비스 개발 및 시스템 통합

연구결과
(1) 재난 위기대응 플랫폼 인프라 구축
오픈 API 데이터 통합 및 VGI 서버, 메인 통합 서버 간의 연동을 수행하여 클라우드 환경 구축을 위한 공간 빅 데이터 통합 시스템 구축.
(2) 수집된 재난 데이터의 통합 관리 모델 구축
수집된 재난 데이터를 분류하여 다차원 모델링을 구축하고, 데이터표준화를 통한 파편데이터를 통합함으로써 의사결정 및 예측 분석에 활용할 통합 관리 모델 구축.
(3) 재난 유형에 따른 위기정보 프로세스 적용 및 데이터 시각화 처리
지오 서버 및 오픈스트리트 맵의 연동을 수행하고, 수집된 재난 공간 데이터를 기반으로 VGI 서버에 저장된 분류데이터를 활용하여 국가 재난 유형에 따른 빅데이터 시각화 처리 수행.
(4) 공간데이터를 활용한 재난정보 참여형 APP 서비스 개발
클라이언트의 지역별 재난 정보를 실시간으로 공유하고, 예측 데이터를 사용자에게 제공할 수 있는 소프트웨어의 신뢰성을 고려한 참여형 VGI APP 서비스 개발
(5) 시스템 연동 및 통합
IoT 기반의 재난정보 시스템을 구축하기 위한 스마트기기의 활용에 따른 메인서버 연동 및 통합

연구결과의 활용계획
◦ 스마트워터그리드 및 국가재난에 응용할 융합 서비스 활용
- 데이터의 수집 기법 및 빅데이터 처리기술, 물관리 통제 센터에서의 국가재난 참여형 공간 정보 서비스를 연계하여 응용기술에 활용하고자 함.
◦ 스마트시티 구축의 데이터 관리 및 기업의 기술이전에 활용
- 국내 스마트 시티 구축에 있어서 데이터의 활용 및 빅데이터 관리 기법이 연구되어지고 있으며, 이에 따라 대도시 및 신도시에서 발생되는 자원 데이터를 기반으로 통합 관리 할 수 있는 시스템의 응용과 더 나아가 공간정보를 통하여 관리자 및 일반 시민에게 참여형 빅데이터 시각화 서비스를 통한 응용기술에 활용 및 기업의 기술이전에 활용하고자 함.

(출처 : 한글요약문 5p)

Abstract ▼

Purpose& contents
This research project builds the infrastructure of a participatory disaster information system for users via an APP through the analyzation and integration of accumulated statistical information of each disaster data by creating a spatial data based decision support prediction m

Purpose& contents
This research project builds the infrastructure of a participatory disaster information system for users via an APP through the analyzation and integration of accumulated statistical information of each disaster data by creating a spatial data based decision support prediction model for the response of disaster crisis through utilization and analysis of big data.

- Develop infrastructure for a disaster crisis response platform
- Create an integrated management model for the data collected on disasters
- Apply crisis information process and data visualization processing by disaster type
- Development of a participatory APP service for disaster information using spatial data and system integration

Result
(1) Develop infrastructure for a disaster crisis response platform
Build integrated spatial big data system for building a cloud environment by Open API data integration and the execution of interwork communications between the VGI server and main integration servers.

(2) Create an integrated management model for the data collected on disasters
Develop a multidimensional modeling through the classification of disaster data collected, build an integrated management model to be used for predictive analysis and decision support by integrating fraction data via data standardization.

(3) Apply crisis information process and data visualization processing by disaster type
Execute interwork communications between GeoServer and OpenStreetMap, execute big data visualization processing by national disaster type based on collected spatial data on disasters with utilization of classification data saved on the VGIserver.

(4) Development of a participatory APP service for disaster information using spatial data
Share client’s disaster information by region in real time, develop a participatory VGI APP that takes account of the reliability of the software can provide prediction data to users.

(5) system integration
Interwork communications and integration of the main server by smart devices for the development of IoT-based disaster information system.

Expected Contribution
◦ Utilization of convergence service to be applied to Smart Water Grid and national disasters
The objective is to put to use in relevant application technologies through the linkage to the water management control center’s participatory spatial information service for national disasters, data gathering techniques and big data processing technologies.

◦ Applications on data management of building Smart Cities and transfer of technologies of businesses
Data application and big data management techniques are being studied in terms of building Smart Cities in South Korea, and accordingly, the objective is to put to use in system applications, which can carry out integrated management on the foundation of resource data derived from big cities and new towns and, by extension, in relevant application technologies and transfer of technologies of businesses via a participatory big data visualization service open for administrators and the general public via utilization of spatial data.

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1목차 ... 3연구계획 요약문 ... 4연구결과 요약문 ... 5 한글요약문 ... 5 SUMMARY ... 6연구내용 및 결과 ... 7 1. 연구개발과제의 개요 ... 7 2. 국내외 기술개발 현황 ... 12 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 22 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 43 5. 연구결과의 활용계획 ... 44 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 45 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 46 8. 참고문헌 ... 47 9. 연구성과 ... 48 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 51 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 51 12. 기타사항 ... 53별첨1 ... 54별첨2 ... 62끝페이지 ... 66