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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 구자용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700013603 |
과제고유번호 | 1345238924 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-13 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700013603 |
본연구에서는 데이터에 내재된 행렬구조를 고려한 통계방법론을 개발하였으며 핵심 연구주제는 평균벡터 및 공분산행렬의 동시 모형화, 리만구조를 가지는 행렬데이터에 대한 자율학습론 및 지도학습론으로 구성된다.
첫 번째 주제는 평균벡터 및 공분산행렬의 동시 모형화이다. 다변량데이터의 평균벡터와 공분산행렬이 동일한 입력변수들에 의해 설명되는 모형을 설정하였으며 특히 공분산행렬이 항상 양정치가 되게 하는 모형을 도입하였다. 모수적 추론에서는 제안된 추정량의 대표본성질을 규명하기 위하여 기존 연구에서 더 나아가 최소한의 정칙조건 하에
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