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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 백준걸 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-05 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700013785 |
과제고유번호 | 1345235855 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-18 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700013785 |
본 연구에서는 제조공정에서 수집되는 빅 데이터를 분석하기 위해 일반적인 데이터 마이닝의 프레임워크에 공정 데이터의 특성을 반영하여 제조공정에 특화된 빅 데이터(Big data) 분석 방법론을 개발하는 것을 목적으로 하였다.
1차년도에는 제조공정에서 수집되는 빅 데이터의 특성을 분석하였다. 반도체/디스플레이와 같은 첨단 제조 산업은 공정이 복잡하며, 단계별 가공 상태에 따라 많은 영향을 받기 때문에 입력 변수와 출력 변수간에 함수 관계가 존재하게 된다. 따라서 공정에서 발생하는 빅 데이터는 비선형성(Non-linear)과 비정규
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