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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 우지영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-05 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700015107 |
과제고유번호 | 1711024109 |
사업명 | 신진연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
키워드 | 빅데이타.소셜 미디어.웹 마이닝.텍스트 마이닝.감성 분석.소셜 네트워크.정서 분석.뉴스미디어.기업 이미지.의사결정 지원시스템.big data.social media.web mining.text mining.sentiment analysis.social network.affect analysis.news media.corporate image.decision support system. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700015107 |
□ 연구결과
본 연구의 주요 주제는 웹상에서의 감성 전파 모델링이지만, 이와 관련된 정보 확산, 정보 습득, 감성 표현에 영향을 미치는 요인 파악 등의 연구도 동시에 수행하였다.
정보 확산 연구와 관련해서는 1) 전염병 파생을 기술하고 이를 예측하는데 사용되었던 질병확산 모델을 이용하여 소셜미디어 상의 정보 전파에 활용하였고, 뉴스미디어를 통해 측정한 이벤트 효과를 반영한 모델로 발전시켰다. (SCIE 1편, SSCI 2편 게재) 2) 정보습득 과정을 이해하기 위해 이론적 모델을 적용하여 습득 과정을 체계적으로 분석하였다
□ Result
1) Information diffusion model
First. we modeled topic diffusion in web forums using the epidemiology model, the susceptible-infectedrecovered (SIR) model, frequently used in previous research to analyze both disease outbreaks and knowledge diffusion.
Further, we proposed an event-
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