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Kafe 바로가기주관연구기관 | 켐아이넷(주) Chem.I.Net Co., Ltd |
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연구책임자 | 이헌주 |
참여연구자 | 민성기 , 정상희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 식품의약품안전처 Ministry of Food and Drug Safety |
등록번호 | TRKO201700017557 |
과제고유번호 | 1475009138 |
사업명 | 식품등안전관리 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
키워드 | 노출.매체.빅데이터.표준.유해물질 통합관리시스템.Exposure.Food group.Big-data.Standard.MIMS. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700017557 |
식품 중 유해물질에 대한 체계적 관리필요성이 부각되고 있으나,관련모니터링 등 자료가 광범위하고 산발적으로 생산되고 있는 실정이다. 유해물질의 다양한 노출 경로별로신속·정확하고일관성있는노출평가 결과 산출을위해서는 노출매체(평가대상식품군·품목 등)의표준화가매우 중요하며,이를위해서는 광범위한자료를 처리할수있는 빅데이터기술이 요구된다. 첫번째 연구로 유해물질과 식품코드 시스템에 대한 표준화작업을 실시하였다. 본 과제에서는 유해물질 모니터링 자료를 비롯하여 섭취량 자료, 리스크 프로파일, 인체노출허용량, 식품 기준규격 및 체중 자료 약 45
식품 중 유해물질에 대한 체계적 관리필요성이 부각되고 있으나,관련모니터링 등 자료가 광범위하고 산발적으로 생산되고 있는 실정이다. 유해물질의 다양한 노출 경로별로신속·정확하고일관성있는노출평가 결과 산출을위해서는 노출매체(평가대상식품군·품목 등)의표준화가매우 중요하며,이를위해서는 광범위한자료를 처리할수있는 빅데이터기술이 요구된다. 첫번째 연구로 유해물질과 식품코드 시스템에 대한 표준화작업을 실시하였다. 본 과제에서는 유해물질 모니터링 자료를 비롯하여 섭취량 자료, 리스크 프로파일, 인체노출허용량, 식품 기준규격 및 체중 자료 약 4500만건 이상을 데이터베이스화 하였으며 오염수준, 노출수준 및 위해도를 산출할 수 있는 수준으로 조직화하였다. 이를 바탕으로 유해물질별 노출평가 표준모형을 확립하고 곰팡이독소 사례를 통하여 실증하였다. 또한 빅데이터 기술인 SNA(Social Network Analysis)와 GIS(Geographic Information System)기술을 국산화 하여 유해물질-매체조합으로 다양한 위해평가 결과 통계량의 시각화에 활용하였다. 최종적으로 식품의약품안전처의 유해물질정보 관리 및 노출평가시스템인 MIMS/MAP에 탑재하였으며 실용화를 위해 위해평가단계별 주요기능 맵을 제공하고 사용자매뉴얼을 제시하였다.
(출처 : 국문요약문 7p)
The systematic management of hazardous chemical in food is demanded, however, the related monitoring data is produced sporadically with a large extent. The standardized exposure media(food groups and foodstuffs) is very important for the precise and coherent exposure assessment by various routes of
The systematic management of hazardous chemical in food is demanded, however, the related monitoring data is produced sporadically with a large extent. The standardized exposure media(food groups and foodstuffs) is very important for the precise and coherent exposure assessment by various routes of hazardous chemical. In this time, big-data technology is required as a mean to cover the broad extent of data. The first work executed was standardizing the code system of various hazardous chemicals and foodstuffs. This study built database of approximate 45 million and over of data including intake, risk profile, health based guidance value and body weight, and organized the system to the level of computing contamination, exposure and risk assessment. Based on this database, we established the standard model for exposure assessment of hazardous chemicals and proved by implementing the real case of the risk assessment for mycotoxin. Also, we localized big-data technologies, SNA(Social Network Analysis) and GIS(Geographic Information System), to visualize diverse risk assessment results from combination of hazardous chemicals and media. This system is planted on MIMS/MAP program, which is monitoring information management system and assessment program of Ministry of Food and Drug Safety(MFDS) in Korea, and provides user manual and primary function guide of risk assessment process for practical use.
(출처 : Summary 9p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
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