초록

최근 10여년간 OECD 회원국 기준 최하위권에 머물고 있는 국내 교통 안전 실태를 개선하기 위하여, 본 연구에서는 선제적 교통사고 예방을 위한 위험 요인 분석기술을 개발함. 정형 및 비정형의 대용량 교통데이터베이스와 교통사고 이력 데이터들을 통합하고, 여기에 고급 통계기법 및 데이터 마이닝 (data mining) 기술을 적용한 사고 심각도 결정 모델을 개발함으로서 교통사고 유형 및 위험 요인 분석에 따른 선제적 교통안전관리시스템 개발의 핵심 기술을 개발함
(출처 : 보고서 요약서 2P)

Abstract

Instead of applying basic statistics to calculate the mathematical risk such as the number of accidents, we applied various data science techniques based on bid data in transportation to quantify the correlations between the factors and results of accidents
(출처 : SUMMARY 4P)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 보고서 요약서 ... 2
• 국문 요약문 ... 3
• SUMMARY ... 4
• CONTENTS ... 5
• 목차 ... 6
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1. 연구개발 목적 ... 7
• 2. 연구개발의 필요성 ... 8
• 3. 연구개발 범위 ... 13
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 16
• 1. 관련 분야의 국내외 연구동향 및 학술적 성과 ... 16
• 2. 국내외 시장분석 및 산업동향 ... 17
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 19
• 1. 교통사고 위험요인 분석을 위한 관련 데이터 통합 기술 연구 ... 19
• 2. 교통사고 심각도 결정 모델 개발 ... 56
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 86
• 1. 목표 달성도 ... 86
• 2. 관련분야 기여도 ... 86
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 88
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 90
• 1. 관련분야의 국내외 연구동향 및 학술적 흐름 분석 ... 90
• 2. 국외 관련 기술 특허 동향 ... 90
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 91
• 제8장.국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 91
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 91
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 92
• 제11장. 기타 사항(성과증빙) ... 93
• 제12장. 참고 문헌 ... 101
• 끝페이지 ... 104