초록 ▼

◯ 선도적인 의료영상 기법 연구
● X-ray CT의 고정밀 영상복원 기법 연구
▪ 금속인공물감쇄(Metal Artifact Reduction) 연구
▪ C-arm 기반 3차원 관상동맥영상 복원 연구
● 초음파 기반 의료영상 기술 연구
▪ 좌심실 경계추적 알고리즘 연구
▪ 다중 2차원 단면영상을 이용한 3차원 좌심실 경계 복원
◯ 인체내 생명현상의 수리적 모델링
● 혈류시스템 모델 개발
▪ 관상 순환계를 포함한 순환계 수학적 모델링구축
● 세포거

◯ 선도적인 의료영상 기법 연구
● X-ray CT의 고정밀 영상복원 기법 연구
▪ 금속인공물감쇄(Metal Artifact Reduction) 연구
▪ C-arm 기반 3차원 관상동맥영상 복원 연구
● 초음파 기반 의료영상 기술 연구
▪ 좌심실 경계추적 알고리즘 연구
▪ 다중 2차원 단면영상을 이용한 3차원 좌심실 경계 복원
◯ 인체내 생명현상의 수리적 모델링
● 혈류시스템 모델 개발
▪ 관상 순환계를 포함한 순환계 수학적 모델링구축
● 세포거동기반의 생명현상 분석
▪ 회전운동에 기반한 대장균 편모의 운동 분석
▪ 세포핵 변형에 기반한 신경교종 거동 모델링
▪ 세포질 분열을 모사하는 수학적 모델링구축
▪ 마이크로 로봇 시뮬레이션
● 고효율 수치기법 연구
▪ 고효율 2차 편미분 방정식 해법 연구
▪ 다상유동 문제 해결을 위한 고차수치기법 개발
▪ FSI에 대한 수치기법 개발
● 임피던스 영상화 및 편미분 방정식 모델링 연구
▪ 생체임피던스의 편미분 방정식 모델링 및 해석연구
▪ 생체모델링으로부터 균질화 문제 연구
◯ 데이터 기반 의료영상 기법연구와 소프트웨어 개발
● 딥러닝을 적용한 의료영상에서 객체추출 기법 연구
● 치과치료를 위한 3차원 카메라기반 객체추적 소프트웨어 개발
● 딥러닝을 이용한 태아복부 자동측정 기술 연구

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Purpose & Contents
○ For advanced medical imaging methodologies and biomedical simulation studies to improve the accuracy of diagnosis in the clinic, based on mathematical modeling and analysis rigorously.
• Advanced Medical Imaging Methodology
• Mathematical Modeling for Human Body and L

Purpose & Contents
○ For advanced medical imaging methodologies and biomedical simulation studies to improve the accuracy of diagnosis in the clinic, based on mathematical modeling and analysis rigorously.
• Advanced Medical Imaging Methodology
• Mathematical Modeling for Human Body and Life Science.
• Data driven Image Processing and Software Development

Results
◯ Advanced Medical Imaging Methodology
• High Quality Image Restoration in X-ray CT
• Medical Imaging Technique in Ultrasound

◯ Mathematical Modeling for Human Body and Life Science
• Development of Blood Flow Circulation System
• Analsys of Life Phenomenon based on Cell Behavior
• Advance Numerical Method Development
• Impedance Imaging and PDE Studies

◯ Data driven Image Processing and Software Development
• Retinal Fluid Detection and Segmentation using Deep Neural Networks
• Software Development for Dental Treatment using Depth Camera
• A Measurement Automation of Fetus Abdomen based on Deep Neural Networks.

Expected Contribution
○ Through the development of leading medical imaging techniques, we will respond to the promotion of industrial mathematics by securing intellectual property rights and industrial cooperation, and contribute to the industrial economy development of the national society
○ Development of low-cost diagnostic algorithm and software that can replace foreign technology used in medical imaging diagnosis

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 국문 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 6
• 목차 ... 7
• 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 제 1 절. 연구개발의 목적과 필요성 ... 8
• 제 2 절. 연구개발의 내용 및 범위 ... 10
• 제 2 장. 국내외 기술개발 현황 ... 11
• 제 3 장. 연구개발수행의 내용 및 결과 ... 14
• 제 1 절. 선도적 의료영상 기법연구 ... 14
• 제 2 절. 인체내 생명현상의 수리적 모델링 ... 26
• 제 3 절. 데이터 기반 의료영상 기법연구와 소프트웨어 개발 ... 43
• 제 4 장. 목표 달성도 및 관련분야에서의 기여도 ... 61
• 제 5 장. 연구개발결과의 활용계획 ... 62
• 제 6 장. 연구개발과정에서수집한해외과학기술정보 ... 63
• 제 7 장. 연구시설·장비현황 ... 73
• 제 8 장. 연구개발과제의대표적연구실적 ... 74
• 제 9 장. 참고문헌 ... 76
• 끝페이지 ... 78