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보고서 상세정보

End-to-End 딥러닝 기법을 적용한 데이터 기반 태풍 진로 예측 연구

A Research for Typhoon Track Prediction using End-to-End Deep Learning Technique

과제명 End-to-End 딥러닝 기법을 적용한 데이터 기반 태풍 진로 예측 연구
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
보고서유형 1단계보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2017-12
과제시작년도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800002490
과제고유번호 1711058218
사업명 한국과학기술정보연구원연구운영비지원
DB 구축일자 2018-03-24
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800002490
키워드 태풍.진로예측.딥러닝.데이터 기반.종단간 모델.Tropical Cyclone.Trajectory Prediction.Data-driven.End-to-End Model.
초록

□ 전지구 위성영상 빅데이터를 활용한 데이터 기반 태풍진로 예측 딥러닝 모델 개발
◦ 위성영상 기반 태풍 중심 탐지 시스템 개발 (GlobeNet)
◦ 시계열 위성영상 예측 시스템 개발 (PSIque)
◦ 위성영상 학...

Abstract

IV. Results of the study
◦ Development of tropical cyclone center detection system based on satellite image (GlobeNet)
- Con...