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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이영조 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800002621 |
과제고유번호 | 1711042982 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
키워드 | 게임 중독.빅데이터.예측모형.진단모형.요인분석.Game addiction.big data.prediction model.diagnosis model.factor analysis. |
- 인터넷·게임 관련 다양한 출처의 정보 (인터넷·게임 이용 양상, 환경 요소, 뇌영상, 뇌신경생리, 유전 및 혈액학적 정보 등) 에서 얻어지는 빅데이터 분석을 통해 보다 정확한 인터넷/게임중독 진단/예방을 위한 통계적 방법론 및 알고리즘 개발
- 인터넷·게임 중독 진단/예방을 위한 스마트 헬스케어 소프트웨어 기술 개발
- 복잡한 빅데이터를 분석하게 될 때 발생하는 이슈들을 해결하는 높은 성능의 통계적 방법론과 관련 기술을 점유
- SIC(E)급 논문 총 11편, 학진등재지 논문 3편 출간을 통
Purpose & Contents
This project aims to find the factors which affect to the addiction via big data analysis and to develop the statistical diagnosis/prediction tools for measuring the internet/game addiction. Furthermore, we will develop the unified Smart Health Care System and related software
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