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Kafe 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 조영석 |
참여연구자 | 최정석 , 김정훈 , 이영조 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800002640 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
키워드 | 인터넷·게임 중독.뇌신경생리학적 지표.동물모델.빅데이터.스마트 헬스케어.시스템.Internet gaming addiction.Neurophysiological biomarker.Animal model.Big data analysis.smart healthcare system. |
인터넷·게임 중독문제의 해결을 위하여 뇌과학적 지표 발굴 및 환경요소에 대한 빅데이터 분석 시행과 더불어, 전임상 동물모델에 기반한 병태생리 규명. 기초-임상의 협력을 통해 단계별 맞춤형 진단 및 예방 알고리즘을 확립하고 치료모델을 구축하는 것을 주요 내용으로 함.
(1) 뇌영상기법을 사용한 인터넷·게임 중독의 구조적/기능적 뇌 변화 규명
·자기공명영상을 활용한 뇌영상 획득 및 분석을 통한 인터넷·게임 중독의 뇌 구조 및 기능적 차이 규명
·다른 화학적 중독군과의 비교 분석을 통한 인터넷·게임 중독의 기전규명
인터넷·게임 중독문제의 해결을 위하여 뇌과학적 지표 발굴 및 환경요소에 대한 빅데이터 분석 시행과 더불어, 전임상 동물모델에 기반한 병태생리 규명. 기초-임상의 협력을 통해 단계별 맞춤형 진단 및 예방 알고리즘을 확립하고 치료모델을 구축하는 것을 주요 내용으로 함.
(1) 뇌영상기법을 사용한 인터넷·게임 중독의 구조적/기능적 뇌 변화 규명
·자기공명영상을 활용한 뇌영상 획득 및 분석을 통한 인터넷·게임 중독의 뇌 구조 및 기능적 차이 규명
·다른 화학적 중독군과의 비교 분석을 통한 인터넷·게임 중독의 기전규명
·인터넷·게임 및 스마트폰 과의존 관리 스마트 헬스케어 서비스 시스템 모델 설계 및 구현
(2) 인터넷·게임 중독의 뇌생체신호 지표 발굴 연구
·인터넷·게임 중독의 진단을 위한 뇌생체지표 확립 및 머신러닝을 이용한 진단 알고리즘 개발
·안구운동 패러다임 검사를 사용한 인터넷·게임 중독의 인지편향 및 갈망 규명
(3) 동물모델을 통한 인터넷·게임 중독의 시냅스 기전 연구
·도박성게임중독 관련 행위중독 동물모델 개발 성공
·약물중독 비교 연구를 통한 기질 및 환경 요소 규명
(4) 빅데이터 분석을 통한 환경적 위험 요인 발굴
·인터넷·게임 관련 뇌영상, 생체신호, 환경요소 분석을 위한 통계적 방법론 및 알고리즘 개발
·빅데이터 통계분석을 통한 인터넷·게임 중독 위험 요인 발굴
(출처 : 보고서 요약서 3p)
Purpose & Contents
◦ The aim of the current study is to demonstrate the specific mechanism of the Internetㆍ game addiction by investigating the structural and functional brain alterations and comparing with mechanisms of other substance dependence.
◦ The diagnostic and preventive algorithm
Purpose & Contents
◦ The aim of the current study is to demonstrate the specific mechanism of the Internetㆍ game addiction by investigating the structural and functional brain alterations and comparing with mechanisms of other substance dependence.
◦ The diagnostic and preventive algorithm for the Internet·game addiction will be established with the identified neurobiological markers, which leads to the application of the Smart Health Care System and the development of an integrated therapeutic model.
Results
◦ The finding of this study suggested structural and functional brain alterations in Internet gaming disorder using neuroimaging techniques
◦ Internet gaming addicted brain could be in the state similar to pathological states in terms of topological characteristics of brain functional networks.
◦ Acquirement of patent and intellectual property (development of cue reactivity and attentional bias task, diagnosis system using eye tracking task paradigm)
◦ Formulation of diagnosis, treatment response, and prognosis predicting marker based on neurophysiological signal
◦ Development of an animal model which represents core cognitive function and behavior for gambling/game addiciton was succeeded.
◦ Development of Statistical Software and Workshop for big data analysis
Expected Contribution
◦ The results of this study will contribute to develop diagnostic algorithm based on brain science.
◦ Application of translational research results on signal processing, big data analysis, neurophysiological marker to clinical research
◦ It will be integrated into a Smart healthcare service platform which will benefit the national mental health in the clinical field and add to the national wealth through its industrialization.
◦ Prevention of overuse and overdependence of smart media through self monitoring
◦ The successful development of an animal model for gambling/game addiction will eventually contribute to our better understanding of the psychoneurobiological mechanisms of behavioral addictions including gambling/game.
◦ Through big data analysis, the development of more accurate diagnosis/prediction model for internet/game addiction can find a causal addiction factors and identify potential risk groups. This efforts are expected to contribute the public health.
◦ A variety of application and theory based on big data analysis will contribute to the development of science and technology of the Republic of Korea and various follow-up studies are expected.
(출처 : SUMMARY 5p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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