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NTIS 바로가기주관연구기관 | 상명대학교 SangMyung University |
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연구책임자 | 김종욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003006 |
과제고유번호 | 1711043919 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
키워드 | 건물 에너지 관리 시스템.이상 현상 감지 및 진단.빅데이터 분석.BEMS.Fault Detection and Diagnosis.Big Data Analytic. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003006 |
□ 연구의 목적 및 내용
에너지 소비에 대한 최근 사례연구에 의하면, 에너지 사용패턴의 이상 현상을 실시간으로 감지 및 분석함으로써 10~30%의 에너지 절감 효과를 달성할 수 있다고 보고되고 있다. 그러므로 건물에서 낭비되는 에너지를 찾아 원인을 제거하여 에너지 효율성을 향상시키기 위한 이상 현상 감지 및 진단 (FDD, Fault Detection and Diagnosis) 기술이 최근 들어 큰 주목을 받고 있다. 본 연구는 건물에서 낭비되는 에너지를 찾아 원인을 제거하여 에너지 효율성을 향상시키기 위하여, BEMS(Bui
□ Purpose & contents
Over the past few decades, global concerns over energy and environmental issues around the world have led to the worldwide focus on energy use reduction. Considering that the building sectors consume more primary energy than other sectors in most countries, it is important to
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