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다양한 위성영상센서 정보를 활용한 양식장 탐지 알고리즘 변화 모니터링 시스템 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)지오씨엔아이
GEO CONSULTING & INFORMATION Co., Ltd.
연구책임자 정윤재
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-09
과제시작연도 2016
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201800003406
과제고유번호 1711041886
사업명 우주핵심기술개발
DB 구축일자 2018-04-21
키워드 아리랑 영상.영상처리.양식장 시설물탐지.머신러닝.지리정보시스템.KOMPSAT Imagery.Image Processing.Aquaculture Facility Detection.Machine Learning.GIS.

초록

연구의 목적 및 내용
2012년부터 양식품목과 시설 규모를 지정하던 방식을 폐지하고, 양식어업의 종류(해조류, 조개류, 어류 등) 범위 내에서 방법별로 어업인들이 자유롭게 정할 수 있도록 법규가 변경되었음. 이에 농업에서와 같이 양식 산업에서도 수급조절 및 품종별 가격 안정화를 위해서는 지속적인 모니터링을 통한 안정화 정책이 필수적임
이에 본 연구에서는 양식장의 품목 및 시설량 탐지를 위해 KOMPSAT 3 영상자료를 기반으로 시설물 객체추출 및 판독에 적합한 다중 밴드 간 Image Processing을 이용한 영상

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 표목차 ... 6
  • 그림목차 ... 7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 12
  • 가. 배경 ... 12
  • 나. 목적 ... 12
  • 다. 연구개발의 필요성 ... 13
  • 라. 연구개발 범위 ... 13
  • 마. 양식업 현황 ... 14
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 19
  • 가. 차년도 별 연구수행방법 ... 19
  • 나. 연구 내용 ... 43
  • 다. 연구 결과 ... 65
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 90
  • 가. 정량적 성과 ... 90
  • 나. 정성적 성과 ... 92
  • 다. 관련분야 기여도 ... 93
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 94
  • 가. 고해상도 위성영상의 양식장 시설물 탐지 ... 94
  • 나. 결과데이터 호환성 ... 94
  • 다. 프로그램 사용성 ... 94
  • 라. 차후 활용계획 ... 94
  • 마. 향후 연구 계획 ... 95
  • 붙임. 참고문헌 ... 96
  • 부록. 최종평가 답변서 ... 98
  • 끝페이지 ... 110

표/그림 (163)

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참고문헌 (25)

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