초록 ▼

본 연구는 예보 신뢰성 개선을 위해 모델정확도 개선과 예보 기법개선의 두 가지 접근방법을 선택.
o 모델 정확도 개선
첫째, 초미세먼지 예보 시스템 구축 및 장기모의 평가. WRF – SMOKE/MEGAN – CMAQ 시스템을 이용하여 동북아시아 지역에 대한 초미세먼지 예보시스템을 구축. 연구기간 동안 지속적인 운영.
둘째, 한반도 지역의 초미세먼지 생성 및 이동 패턴 규명. 위성 및 장기모의 결과를 통해 한반도 지역의 미세먼지가 발생하는 패턴을 세 가지로 범주화.
셋째, 대기질 예보용 배출량 입력자료 마련.

본 연구는 예보 신뢰성 개선을 위해 모델정확도 개선과 예보 기법개선의 두 가지 접근방법을 선택.
o 모델 정확도 개선
첫째, 초미세먼지 예보 시스템 구축 및 장기모의 평가. WRF – SMOKE/MEGAN – CMAQ 시스템을 이용하여 동북아시아 지역에 대한 초미세먼지 예보시스템을 구축. 연구기간 동안 지속적인 운영.
둘째, 한반도 지역의 초미세먼지 생성 및 이동 패턴 규명. 위성 및 장기모의 결과를 통해 한반도 지역의 미세먼지가 발생하는 패턴을 세 가지로 범주화.
셋째, 대기질 예보용 배출량 입력자료 마련. 진단모델 PSAT, BFM을 이용한 민감도 분석과 위성자료의 NO2 VCD를 이용하여 예보용 Best-Effort Model-Ready (BEMR)을 작성. 2015년을 대상으로 예보적중률은 고농도시 11 % 항상, 모든 범위에 10 % 향상.
넷째, 앙상블 예보시스템 구축. CAMQ 외, CAMx, WRF-Chem 모델을 이용한 초미세먼지 예보시스템 구축
다섯째, 자료동화 기법 적용. Kriging을 이용한 자료동화 후 대기질 모델의 초기장을 교체하는 기법을 예보시스템에 대하여 구축 및 자동화. 국내 및 중국의 지표 관측자료를 이용하여 자료동화를 수행하였으며, 2016년에 대하여 예보적중률이 15% 가량 향상.
여섯째, (초)고해상도 대기질 예보 시스템 구축. CAMx Flexi-nesting 기법을 이용한 초고해상도 대기질 예보시스템 구축.

o 예보 기법 개선
첫째, 하이브리드 모델링 시스템 구축. 오일러리안 타입의 대기화학모델과 라그랑지안 타입의 확산모델을 이용하여 하이브리드 형태의 모델을 구축. 하이브리드 모델(BMA)은 초미세먼지 예보결과의 심층 분석 가능.
둘째, 미세먼지 예보 가이던스 마련. 예보관의 빠르고 정확한 판단을 보조할 수 있는 예보 가이던스를 마련.

( 출처 : 보고서 요약서 3p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 1. 연구개발 목적 ... 6
• 2. 연구개발의 필요성 ... 6
• 3. 연구개발 범위 ... 7
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 8
• 1. 국외 기술 개발 현황 ... 8
• 2. 국내 기술 개발 현황 ... 11
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 12
• 1. 초미세먼지 예보모델 개선을 위한 모델 정확도 개선 ... 12
• 2. 초미세먼지 예보모델 개선을 위한 예보 기법 개선 ... 49
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 59
• 1. 목표 달성도 ... 59
• 2. 관련 분야 기여도 ... 60
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 61
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 62
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 67
• 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 67
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 68
• 1. 연구실 안전 점검 체계 및 실시 ... 68
• 2. 실험실 안전점검 ... 68
• 3. 교육 훈련 ... 69
• 4. 건강 검진 ... 69
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 70
• 제11장. 기타 사항 ... 71
• 제12장. 참고 문헌 ... 72
• 끝페이지 ... 73