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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 오재홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800005264 |
과제고유번호 | 1711036662 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
키워드 | 아리랑 위성.합성개구레이더.다중분광 데이터.영상 융합.식생지수.영상 분류.모델기반 성분분해.피처 융합.다중센서.KOMPSAT.Synthetic Aperture Radar.Multispectral Data.Image Fusion.Vegetation Index.Image Classification.Model-based Decomposition.Feature Fusion.Multisensor. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800005264 |
연구의 목적 및 내용
본 연구는 궁극적으로 다중편파 SAR 및 다중분광 광학 데이터를 융합 활용하여 토지피복 사이의 분리도를 증가시켜 높은 정확도의 주제도를 생성하고, 융합영상을 획득하는데 목적이 있다. 궁극적으로는 국가의 중요 자산인 아리랑 위성 군의 활용 고도화를 목적으로 한다.
연구결과
본 연구에서는 다중편파 SAR와 다중분광 광학 데이터의 통합 활용을 위한 영상융합 기술을 개발하고 통합 주제도 생성 기술에 초점을 맞추고 있다. 구체적인 연구 결과는 다음과 같다.
1. 광학기반 및 레이더 기
Purpose&contents
In the present study, ultimately, our purpose is to integrate multi-sensor SAR and multispectral optical data to increase the degree of separation between each land-cover to create a highly accurate thematic map and acquire a fused images using these multi-sensor data. Ultimately
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