초록 ▼

연구의 목적 및 내용
본 연구는 유망 융합기술의 예측 및 경영을 지원하기 위한 빅데이터 기반의 모형 및 방법론과 차세대 지식경영시스템(knowledge management system)의 개발을 최종 목표로 하였으며, 이를 성공적으로 수행하기 위해 다음과 같은 세부 연구를 진행함. 첫째, 특허, 표준(standard), 기술 로드맵(technology roadmap), 제품/서비스 문서, 연구개발 보고서 등 다양한 유형의 데이터를 수집, 구조화 및 통합하여 지식 베이스(knowledge base)를 구축함. 둘째, 지식가치사슬

연구의 목적 및 내용
본 연구는 유망 융합기술의 예측 및 경영을 지원하기 위한 빅데이터 기반의 모형 및 방법론과 차세대 지식경영시스템(knowledge management system)의 개발을 최종 목표로 하였으며, 이를 성공적으로 수행하기 위해 다음과 같은 세부 연구를 진행함. 첫째, 특허, 표준(standard), 기술 로드맵(technology roadmap), 제품/서비스 문서, 연구개발 보고서 등 다양한 유형의 데이터를 수집, 구조화 및 통합하여 지식 베이스(knowledge base)를 구축함. 둘째, 지식가치사슬의 기능적 단위를 유기적으로 연계하는 프로세스를 설계하고, 산업공학, 컴퓨터공학, 경영학 및 통계학을 중심으로 하는 다학제적 융합 연구를 통해 각 세부단계에서 요구되는 모형, 방법론 및 알고리듬을 개발함. 셋째, 기술 정보의 선택, 분석 및 활용 방법, 활용 방안에 따라 세부 모듈을 구성하고 각 기능과 결과물을 연계하는 지식창출시스템의 프로토타입(prototype)을 설계함. 마지막으로, 특정 산업 영역을 선택하여 활용주체와 요구에 따라 시스템 평가(pilot test)를 수행하고 타당성 분석 및 정교화 및 맞춤화(customisation) 작업을 수행함.

연구결과
본 연구는 다음과 같이 1) 지식 베이스 구축, 2) 핵심 모형 및 방법론 개발, 3) 통합 시스템의 프로토타입(prototype) 설계, 4) pilot 수행 및 맞춤화/개선의 4단계의 프레임워크로 구성됨. (1)지식 베이스 구축: 다양한 원천으로부터 방대한 양의 기술정보를 자동으로 수집하기 위한 crawler를 개발하였고, 유형별 변환, 추출, 분류, 저장하는 알고리듬을 개발함.
데이터의 유형과 목적에 따라 기술정보를 체계적으로 관리할 수 있는 지식 베이스를 구축함. (2) 핵심 모형 및 방법론 개발: 기술경영, 컴퓨터공학(특히 자연어처리 및 정보공학),산업공학, 경영학(특히 계량 마케팅 및 금융공학), 데이터마이닝/기계학습, 통계학/추계학 등에 기반하여 기술 정보의 입력, 처리 방법, 결과의 활용 방안에 관한 이론적 및 방법론적 기반을 마련함. 이는 1) 융합기술의 탐색 및 예측, 2) 융합기술의 평가 및 선택, 3) 융합기술의 개발 및 활용 전략 수립의 3부문으로 구성되었으며, 각 부문별 세부 연구결과는 다음과 같음. 1) 융합기술의 탐색 및 예측: 가) 기술융합의 진화 패턴 모형화, 나) 융합 기술의 영향력 조기 예측 방법론 개발, 다) 융합기술의 수명주기 예측 모형 개발, 라) 신 융합기술 기회 탐색 방법론 개발. 2) 융합기술의 평가 및 선택: 가) 미래 지향적 융합기술 포트폴리오 구축 모형 개발, 나) 미래시점에서의 기술 영향력 예측 방법론 개발. 3) 융합기술의 개발 및 활용 전략 수립: 가) 강건한(robust) 융합기술 기획 방법론 개발, 나) 융합기술의 활용영역 탐색 방법론 개발 (3) 통합 시스템의 프로토타입 설계: 핵심 모형 및 방법론을 연계하여 데이터의 성격과 목적에 따라 유망 융합기술에 관한 지식을 창출하고 다양한 형태의 결과물을 제공하는 모듈을 설계하고 각 모듈의 기능과 결과물을 연계하고 시스템의 프로세스 및 인터페이스를 정의함으로써 활용 주체의 요구에 맞춤화된 통합시스템의 프로토타입을 설계함. (4) pilot 수행 및 맞춤화/개선: 활용 주체의 요구에 따라 맞춤화된 차세대 지식경영시스템의 pilot test를 수행함으로써 실용적 활용방안과 전략적 의의를 도출함.

연구결과의 활용계획
본 연구는 다음과 같은 연구결과의 활용 계획을 지님. 첫째, 산업별 맞춤화 작업을 통해 일차적으로 주요 산업의 대해 시범적 적용을 수행하고 점진적으로 다양한 사업 분야로 적용범위를 확대함. 둘째, 지식가치사슬의 전체 프로세스를 포함하는 통합 시스템은 향후 다양한 분야에서 지식의 탐색과 창출 과정에 활용될 것이며, 넓게는 경제성장의 동력을 유지하고, 사회변화의 방향을 파악하며, 융합기술의 개발을 촉진하는 모든 활동에 유용하게 도입될 수 있을 것으로 기대됨. 셋째, 지식경영시스템 개발에 활용된 다양한 방법론의 연계 방법 및 절차는 연구방법론의 융합과 활용영역의 확대라는 측면에서 다양한 분야로 확장시켜 나갈 수 있음. 넷째, 국내외 특허 출원을 통해 지식경영시스템의 핵심 모형 및 방법론에 대한 권리를 선점할 수 있을 것으로 기대하며, 산출되는 지식경영시스템은 관련 업무를 수행하고 있는 정부 유관기관 및 기업의 업무를 지원할 수 있을 것으로 판단됨.

( 출처 : 한글요약문 4p )

Abstract ▼

Purpose&contents
The objective of this research is to develop a next-generation knowledge management system (KMS) for forecasting and managing promising converging technologies based on big data. To this end, this research constructs a knowledge base that effectively manages voluminous data, devi

Purpose&contents
The objective of this research is to develop a next-generation knowledge management system (KMS) for forecasting and managing promising converging technologies based on big data. To this end, this research constructs a knowledge base that effectively manages voluminous data, devises models, methods, tools, and processes based on multidisciplinary approaches, develops a prototype of the next-generation KMS, and customizes the prototype.

Result
The framework of this study consists of four steps: (1) Knowledge base construction:
We developed a crawler which automatically collects vast amounts of technical information from various sources, and developed an algorithm to convert, extract,classify and store information by type. (2) Development of core models and methodologies: Theoretical and methodological bases were derived from the fields of technology management, computer engineering, industrial engineering, business administration, data mining/machine learning and statistics. This consists of a) exploration and prediction of converging technology, b) evaluation and selection of converging technology, and c) development of converging technology and establishment of a utilization strategy. (3) Designing a prototype of an integrated system: The prototype of the integrated system was designed by linking the functions and outputs of each module to provide knowledge of promising converging technologies. (4) Pilot execution and customization/improvement: Pilot tests of the next-generation knowledge management system were conducted to draw practical application strategies and strategic implications.

Expected Contribution
This study plans to utilize the following results of the research. First, we will conduct the pilot application of major industries primarily through customization of each industry and gradually expand the scope of application to various business fields.
Second, the integrated system that includes the entire process of the knowledge value chain will be used in the search and creation process of knowledge in various fields in the future. Our system will be widely used to maintain the power of economic growth, and grasp the direction of social change. Third, the methods and procedures of various methodologies used in the development of our knowledge management system can be extended to various fields in terms of the convergence of research methodology and the expansion of the areas of application. Fourth, we expect to be able to preempt the intellectual property right to the core model and methodology of our knowledge management system through domestic and foreign patent application. The developed knowledge management system is also anticipated to support the work of government related organizations and companies.

( 출처 : SUMMARY 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 18
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 20
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 33
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 36
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 38
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 39
• 8. 참고문헌 ... 40
• 9. 연구성과 ... 41
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 43
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 43
• 12. 기타사항 ... 43
• 별첨1. 대 표 연 구 성 과 ... 44
• 별첨2. 세부 목표 관련 증빙 ... 59
• 끝페이지 ... 76