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NTIS 바로가기주관연구기관 | 안양대학교 |
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연구책임자 | 이상홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800005728 |
과제고유번호 | 1345248200 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800005728 |
최근에는 유전자 데이터, 소셜 네트워크 서비스 데이터, 의료 데이터와 같은 빅 데이터의 시대라고 한다. 이러한 빅 데이터 중에 하나인 유전자 데이터를 이용하여 질병의 유무, 상황별 판단에 있어서 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 유전자 데이터로부터 의미 있는 특징과 인스턴스를 선택하여 정확한 판단 또는 분류를 하는 것이 무엇보다도 중요하다고 할 수 있겠다. 그러나 최근까지의 연구는 전반적으로 적은양의 데이터에 초점을 맞추어 연구가 되어져왔다. 그럼으로 인하여 계산양과 학습시간이 상대적으로 월등히 많은 유전자 데이터에는 적합하지 않은
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