최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
---|---|
연구책임자 | 주세경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800005798 |
과제고유번호 | 1345247832 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-12 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800005798 |
▷ 본 연구 과제는 아래의 그림과 같이 환자의 실시간 생체신호를 수집하고, 이를 분석하며 최종적으로 환자의 질환을 예측하는 알고리즘을 개발하는 것을 최종 목표로 설정 하였으며, 따라서 연구의 결과는 생체신호 빅데이터 구축, 생체신호 분석, 알고리즘 개발의 크게 세 가지 내용으로 구성되었음.
▷ 결과적으로 생체신호 수집 및 분석을 통해 심실부정맥을 1시간 이전에 예측하는 알고리즘을 개발하였으며, 약 85.3%의 정확도로 사전 예측이 가능함을 확인 하였음.
1. 환자 생체신호 데이터 수집
○ 환자의 실시간 생체
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.