$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

In-silico drug repositioning system 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이화여자대학교
Ewha Womans University
연구책임자 김완규
참여연구자 황대희
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2012-07
과제시작연도 2011
주관부처 교육과학기술부
Ministry of Education and Science Technology(MEST)
등록번호 TRKO201800005974
과제고유번호 1345155308
사업명 글로벌프론티어
DB 구축일자 2018-05-12
키워드 약물 리포지셔닝.약물-타겟-암 네트워크.데이터 통합.In-silico DR 알고리즘.E-DR 시스템.Drug Repositioning.Drug-target-cancer network.In-silico DR Algorithm.High Content Screening.E-DR System.Data Integration.

초록

III. 연구개발결과
• 약물-유전자-질병 간의 통합 약물유전체 DB 및 인프라룰 성공적으로 구축함
• 우수한 예측 성능의 독자적인 HCS-independent E-DR 알고리듬을 개발하고, 실험적 스크리닝 결과와 연계하여 타겟 질병(glioblastoma)에 대한 DR 후보물질을 도출함.
• ARS-CANCER 유전자 간의 네트워크를 구축하고 항암 타겟 ARS를 예측함
• 차세대 염기서열분석(NGS) 데이터에서 tRNA 유래 miRNA-like fragment를 분석


(출처 : 요약문 3P

Abstract

III. Results
• Construction of an integrated drug-gene-disease network and pharmacogenomic data infra, which is applicable to a wide range of cancer DR projects
• Development of HCS-independent E-DR algorithm & HCS-dependent E-DR system
• Prediction of DR candidate drugs for the target dise

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 2
  • 요약문 ... 3
  • SUMMARY ... 4
  • 목차 ... 5
  • 제1장 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 제1절 연구개발의 필요성 ... 6
  • 제2절 연구개발의 목적 및 내용 ... 9
  • 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 11
  • 제1절 국내외 연구현황 ... 11
  • 제2절 국내외 연구개발 실적 ... 13
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 17
  • 제1절 오믹스 데이터 수집 및 시스템 인프라 구축 ... 17
  • 제2절 HCS와 독립적인 In-silico DR 시스템 개발 ... 20
  • 제3절 HCS와 연계한 E-DR 시스템 개발 및 Phase I cancer 적용 ... 26
  • 제4절 E-DR 파일럿 시스템 개발 ... 36
  • 제5절 효과적인 DR을 위한 ARS-암 네트워크 구축 및 항암 타겟 ARD 예측 ... 37
  • 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 43
  • 제1절 연구개발 목표의 달성도 및 자체평가 ... 43
  • 제2절 관련분야에의 기여도 ... 45
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 46
  • 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 47
  • 제1절 해외과학기술정보 ... 47
  • 제7장 참고문헌 ... 49
  • 끝페이지 ... 50

표/그림 (41)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로