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비정규 마이크로RNA 표적체 인식 유도하는 질병유발 유전체 변이 연구
Genome variation study for disease inducing non-canonical microRNAs 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 김가경
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-11
과제시작연도 2015
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800006658
과제고유번호 1345239323
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2018-05-12
키워드 정밀의료.질병 유발 유전체 변이.논코딩 지역.마이크로RNA 표적체.축배열 법칙.유전체.전사체.후성유전체.네트워크 분석.유전병.가계도.Precision medicine.disease-causing genetic variation.non-coding region.microRNA target sites.pivot pairing rule.genomics.transcriptomics.epigenomics.network analysis.genetic disease.pedigree.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800006658

초록

과제 1차년 도에는 다양한 마이크로RNA 배열법칙에 따라 Ago HITS-CLIP 실험 데이터 또는 모든 유전자의 3‘UTR에 위치한 마이크로RNA 표적 위치를 찾아내는 miRTCat 데이터베이스 (Kim 등, bioinformatics, 2013)를 업데이트 하였으며 새로운 버전에서는 마이크로RNA 표적 위치에 관련된 변이와 질병 관련 정보 및 링크를 제공하였음 (2015년 동계 유전체 학회 포스터 발표). 이를 통해 질병 관련 유전체 변이와 마이크로RNA 데이터의 관련성 분석 플랫폼 구축의 기반을 다질 수 있었음.

Abstract

We previously implement miRTCat based on the established principles: sequence complementarity and evolutional conservation. miRTCat provides comprehensive maps searchable for microRNA target sites, of which locations are not only predicted in all 3’ untranslated regions (3’UTRs; annotated by RefSeq

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
  • 국문 ... 3
  • SUMMAR ... 4
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 5
  • 1. 연구과제의 개요 ... 5
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 5
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 7
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 7
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 8
  • Ⅲ. 연구성과 ... 8
  • 끝페이지 ... 9

참고문헌 (25)

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