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과제명 | 첨단 물류시스템 기술개발 |
---|---|
주관연구기관 |
한국철도기술연구원 Korea Railroad Research Institute |
연구책임자 | 이석 |
참여연구자 | 홍순흠, 김남포, 한성호, 김학성, 문경호, 김영훈, 박재현, 김영주, 강성욱, 이영호, 권용장 ... |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작년도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800009857 |
과제고유번호 | 1711062032 |
사업명 | 한국철도기술연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-26 |
키워드 | MH시스템.자동화.물류 4.0.운송로봇.고단열 컨테이너.Material Handling System.Automation.Logistics 4.0.Transportation Robot.Super-Insulated container. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800009857 |
◦ 자율주행 물류운송로봇 핵심기술 개발
- 자율주행 물류운송로봇 HW 개념설계 : HW 디자인(안) 및 개념설계(안) 도출
- 자율주행 알고리즘 개발 : Map 구성방법 검토 및 선정, Localization 및 자율주행 ...
◦ 자율주행 물류운송로봇 핵심기술 개발
- 자율주행 물류운송로봇 HW 개념설계 : HW 디자인(안) 및 개념설계(안) 도출
- 자율주행 알고리즘 개발 : Map 구성방법 검토 및 선정, Localization 및 자율주행 기능 개발
- 작업자 추종기법 개발, 자율주행 알고리즘 검증을 위한 현장 Test 수행
- 자율주행 물류운송로봇 운영시스템 개념설계, 성능검토를 위한 시뮬레이션
◦ 무인고속 MH 시스템 핵심기술 개발
- 무인고속 MH(Material Handling) 시스템 요구사항 분석
- 무인고속 MH 시스템 HW 개념설계 및 디자인(안) 도출
- 딥러닝 기반의 물품 인식/피킹/적재 기술 개발, 피킹작업을 위한 학습데치터 생성기술 개발
- 인간-매니퓰레이터 협업을 위한 제어 시스템 구축 : 매니퓰레이터 제어 알고리즘, 협업 기술개발
- 성능검토를 위한 시뮬레이션
◦ 스마트 고단열 컨테이너 기술개발
- 시스템 요구사항 분석 : 연구개발 시작품의 적용대상 및 환경 분석
- 고단열 패널구조 및 취약부 열교차단 기술개발
- 고단열 컨테이너 상세 설계 및 1차 시작품 제작
- 1차 시작품 성능평가 : 시편 열관류율 시험, 단열성능 마루강도, 풍우밀 시험
- 남극 코리안루트(K-Route) 현장 성능 검증, 시장 조사 및 경제성 분석
( 출처 : 보고서 요약서 5p )
첨단 물류시스템 기술개발
주관연구기관 : 한국철도기술연구원
Korea Railroad Research Institute
책임연구자 :
이석
발행년월 : 2017-12
보고서 내 다른 이미지
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
내보내기
내보내기 구분 | |
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구성항목 |
관리번호, 제목(한글), 저자명(한글), 발행일자, 전자원문, 초록(한글), 초록(영문)
관리번호, 제목(한글), 제목(영문), 저자명(한글), 저자명(영문), 주관연구기관(한글), 주관연구기관(영문), 발행일자, 총페이지수, 주관부처명, 과제시작일, 보고서번호, 과제종료일, 주제분류, 키워드(한글), 전자원문, 키워드(영문), 입수제어번호, 초록(한글), 초록(영문), 목차
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