초록 ▼

Ⅰ. 서론
1. 연구목적
□ 빅데이터에 대한 정책이 본격화되고 있으나, 여성정책과 관련하여 어떻게 활용할 수 있을지에 대해서는 본격적인 논의가 진행되지 못하고 있음. 여성정책의 수립과 시행에 있어 빅데이터의 활용은 새로운 결과를 가져올 것으로 기대됨.

○ 현 정부의 국정운영 5개년 계획은 빅데이터를 국민여론 수렴의 수단으로 적극적으로 활용하기 시작함. 인공지능, 빅데이터 등 최신기술 기반 지능형 정부, 금융산업에서 빅데이터 핀테크 등 혁신적 금융서비스의 개발 등 효율적인 정책수행을 위해 빅데이터를 활용하고 있

Ⅰ. 서론
1. 연구목적
□ 빅데이터에 대한 정책이 본격화되고 있으나, 여성정책과 관련하여 어떻게 활용할 수 있을지에 대해서는 본격적인 논의가 진행되지 못하고 있음. 여성정책의 수립과 시행에 있어 빅데이터의 활용은 새로운 결과를 가져올 것으로 기대됨.

○ 현 정부의 국정운영 5개년 계획은 빅데이터를 국민여론 수렴의 수단으로 적극적으로 활용하기 시작함. 인공지능, 빅데이터 등 최신기술 기반 지능형 정부, 금융산업에서 빅데이터 핀테크 등 혁신적 금융서비스의 개발 등 효율적인 정책수행을 위해 빅데이터를 활용하고 있음. 또한 위기아동 조기 발견, 각종 재난과 안전사고로부터 국민생명의 보호 등 일상생활에서의 문제 해결을 위한 빅데이터의 활용을 계획하고 있음.

□ 본 연구의 목적은 첫째 빅데이터 활용과 정부 정책이 어떻게 여성정책과 연결될 수 있을 것인가에 대한 모색임. 둘째 여성 및 가족과 관련된 주요 주제에 대하여 빅데이터를 시범적으로 이용하여 분석하는 것임. 셋째 여성가족 정책과 관련된 부처 및 기관에서 발생하는 자료들의 다양한 결합으로 여성가족 빅데이터를 생산하기 위한 환경을 마련하는 것임.

2. 연구내용 및 방법
가. 연구내용
□ 본 연구는 3개년 계획으로 올해는 1차년도임. 3년간의 연구내용은 크게 두 범주로 나눌 수 있음. 첫 번째 범주는 여성가족 빅데이터의 활용을 위한 환경을 조성하는 일임. 빅데이터 연구의 특성상 원자료의 수집과 분석 가능한 형태로의 변환 또는 가공이 필수과정임. 빅데이터 분석에 대한 아이디어가 있어도 실제로 자료 수집과정에서 무산되거나 지나치게 많은 양의 노력이 투입되기도 함. 이에 빅데이터의 활용가능성과 접근도를 높이기 위해 빅데이터의 자료수집과 가공에 대한 기초적인 연구를 수행할 예정임.

□ 두 번째 범주는 빅데이터를 이용한 시범분석과 정책개선의 도출임. 자료의 수집이 가능한 범위 내에서 빅데이터 자료를 활용하여 실질적인 정책개선이 도출될 수 있는 과정을 시범적으로 시도함.

□ 1차년도인 올해는 여성가족 빅데이터의 활용기반 조성의 일환으로 여성가족 정책의 수행에서 발생하고 있는 행정자료와 통계자료의 빅데이터 활용 가능성에 초점을 둠.

○ 여성가족 정책인 양성평등, 인력개발, 인권보호, 가족 관련 빅데이터 생산 및 구축 현황을 분석하고, 활용가능성을 검토함.

□ 부문별 시범분석과 정책개선의 도출을 위해
○ SNS 자료를 이용한 저출산 관련 여론 분석
○ 신용카드 빅데이터를 이용한 여성자영업자의 생존율 분석
○ 행정빅데이터를 이용한 경력단절 여성의 재취업현황 분석을 실시함.

나. 연구방법
□ 국내외 문헌 및 자료 수집
○ 빅데이터와 공공정책 관련 연구문헌과 정책 자료 수집 및 검토
○ 여성과 빅데이터 관련 연구문헌과 정책 자료 수집 및 검토

□ 민간과 공공부문의 여성가족과 관련된 빅데이터 사례 수집과 가능성 검토
○ 국제기구와 주요 선진국의 사례 수집
○ 국내 활용가능한 빅데이터의 원자료 수집과 분석

□ 다양한 전공자 및 부문과의 교류를 위해 산학연 협동연구를 진행하고 전문기관에 과제를 위탁함.

□ 빅데이터에 대한 여성연구자의 관심을 제고하기 위해 다학제간 융･복합적 포럼을 2회 개최

□ “여성가족 빅데이터 심포지엄” 개최
○ 여성가족 빅데이터 정책의 현황을 점검하고 해외사례의 소개와 함께 여성과 가족에 대한 빅데이터의 구축의 비전을 제시하기 위한 목적

□ 단계별 전문가 자문회의, 착수보고회, 중간보고회, 결과보고회 등을 본과제와 위탁과제별로 개최하여 활발한 의견교류 실시

○ 학계와 정부, 민간연구소, 기업 등을 망라함.
○ 사회학, 통계학, 전산학, 여성학, 사회복지학, 교육공학 등 다양한 전공자들과 의견교류

□ 국내 주요 빅데이터 포럼과 교육 및 자문회의 등에 참석
○ 여성가족 빅데이터의 연구결과에 대한 공감대를 형성
○ 빅데이터 현업 종사자와 연구자들과의 네트워킹
○ 정보 및 사례를 수집

(출처 : 연구요약 9p)

Abstract ▼

Policies regarding big data are in full swing. However, the full discussion on how it could be utilized from the female policy point of view could not be carried out. The utilization of big data in the establishment and implementation of women's policies is expected to have new consequences.

Policies regarding big data are in full swing. However, the full discussion on how it could be utilized from the female policy point of view could not be carried out. The utilization of big data in the establishment and implementation of women's policies is expected to have new consequences.

The study is conducted by these social requests. The present study is the first year one of three-year plan. The purpose of this study is to explore how the government's Big Data policies can be linked to women's policies. Second, we choose topics related to women and families and analysis using fbig data analysis on a trial basis. Third, it seeks to combine various data from Ministry of gender equality and family and related to produce big data.

The study focused on the utilization of big data in administrative data and statistics that are occurring in the performance of gender and family policies as part of the establishment of a foundation for the use of the gender and family big data. The current status of the system construction and production of big data on gender equality, human resources development, protection of human rights are analyzed and usability reviewed.

The Second part of the study is three kinds of pilot analysis of big data and the derivation of policy improvements. First, public opinion analysis was conducted using the first SNS data related to low birth rates on Korea.

Second, the analysis on the survival rate of the self-employed women using credit card big data was conducted. Third, administrative big data were used. The status of finding new jobs for career interrupted women was analyzed.

Policy proposals for production of gender awareness big data are as follows. First is the collection and production of gender cognitive data.
Second, it is the expansion of female workforce in the field of big data.
Third, it is the enhancement of research on big data of gender equality and family. Big data research needs to address which policy issues are effective. Fourth, gender impact assessment is needed for public and private big data projects. Fifth, sexual discrimination should be identified and improved in the utilization of big data such as artificial intelligence.

(출처 : Abstract 350p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 발간사 ... 4
• 연구요약 ... 8
• 목차 ... 36
• 표목차 ... 40
• 그림목차 ... 42
• Ⅰ. 서 론 ... 46
• 1. 연구필요성과 목적 ... 48
• 2. 연구내용 및 방법 ... 50
• 가. 연구내용 ... 50
• 나. 연구방법 ... 53
• Ⅱ. 여성가족 빅데이터의 연구 배경 ... 58
• 1. 여성가족 빅데이터의 개념과 범주 ... 60
• 2. 한국의 빅데이터 정책과 여성정책 관련성 ... 64
• 가. 문재인정부 국정운영 5개년 계획 내 빅데이터 활용 계획 ... 64
• 나. 주요부처의 빅데이터 활용 계획 ... 66
• 다. 빅데이터 정책의 여성가족 관련성 ... 74
• 3. 국제기구 및 주요 선진국의 사례 ... 75
• 가. 국제 오픈 데이터 로드맵의 제2차 국제협력 실천 계획 ... 75
• 나. 빅데이터 활용에서의 잠재적 차별 행위 예방 ... 76
• 다. 빅데이터 가이드라인 ... 77
• 라. 여성 건강 관련 빅데이터 분석 사례 ... 78
• 마. 여성 빅데이터 인재 포럼 ... 82
• Ⅲ. 여성가족 정책 공공데이터의 활용가능성과 시범분석 ... 84
• 1. 연구배경 및 목적 ... 86
• 2. 여성가족 공공데이터 현황분석 ... 87
• 가. 여성가족부 조사통계 현황 ... 87
• 나. 여성가족부 정보시스템 및 행정통계 현황 ... 88
• 3. 여성가족 공공데이터의 빅데이터 활용 가능성 분석 ... 94
• 가. 빅데이터 활용 주제도출을 위한 여성가족 정책 이슈 ... 94
• 나. 여성 안전 빅데이터 활용방안 분석 ... 96
• 다. 경력단절여성 빅데이터 활용방안 ... 101
• 라. 아이돌봄 빅데이터 활용방안 ... 106
• 4. 여성가족 공공데이터를 활용한 빅데이터 시범 분석: 보육 및 돌봄 수요 및 공급분석 ... 111
• Ⅳ. 데이터 사이언스를 활용한 출산정책 관련 여론 분석 ... 118
• 1. 연구배경 및 목적 ... 120
• 가. 연구필요성과 목적 ... 120
• 나. 연구내용 및 방법 ... 121
• 2. 온라인 빅데이터 분석 ... 129
• 가. 온라인 데이터 수집 결과 ... 129
• 나. 전체 의미망 분석 ... 133
• 다. 어린이집 관련 상세 의미망 분석 ... 136
• 라. 출산 관련 상세 의미망 분석 ... 139
• 마. 정책 관련 상세 의미망 분석 ... 141
• 3. 정책당사자 FGI분석 ... 143
• 가. 전업맘 인터뷰 결과 ... 143
• 나. 워킹맘 인터뷰 결과 ... 145
• 다. 예비맘 인터뷰 결과 ... 147
• 라. 대디 및 딩크족 인터뷰 결과 ... 150
• 4. 19대 대통령선거 주요 후보 공약 분석 ... 151
• 가. 주요 후보자 공약집 텍스트 분석 ... 151
• 나. 주요 정책 비교 ... 152
• 5. 소결 ... 155
• 가. 종합분석 ... 155
• 나. 정책제언 ... 162
• Ⅴ. 신용카드 빅데이터를 이용한 여성 자영업자 생존율 분석 ... 166
• 1. 연구배경 및 목적 ... 168
• 2. 분석 자료 ... 169
• 가. 신한카드 빅데이터 구축 현황 ... 169
• 나. 신한카드 빅데이터의 자영업 현황 분석 ... 171
• 3. 분석결과 ... 175
• 가. 연도별 창･폐업과 생존율 ... 175
• 나. 업종별 창･폐업과 생존율 ... 180
• 다. 연령별 창･폐업과 생존율 ... 191
• 라. 지역별 창･폐업과 생존율 ... 198
• 4. 소결 ... 205
• Ⅵ. 행정 빅데이터를 이용한 경력단절 여성의 재취업 현황 분석 ... 210
• 1. 연구배경 및 목적 ... 212
• 가. 한국 여성 경력단절 현황 ... 213
• 나. 여성새로일하기센터 현황 ... 214
• 2. 연구내용과 방법 ... 219
• 가. 연구내용 ... 219
• 나. 연구방법 ... 219
• 3. 연구결과 ... 220
• 가. 구인 데이터 분석 결과 ... 220
• 나. 구직 데이터 분석 결과 ... 239
• 4. 소결 ... 247
• Ⅶ. 결론 및 정책제언 ... 252
• 1. 빅데이터 분석에 대한 결론 및 정책제언 ... 254
• 가. 데이터 사이언스를 활용한 출산정책 관련 여론 분석 ... 254
• 나. 여성 자영업자 생존율 분석 ... 259
• 다. 행정 빅데이터를 이용한 경력단절 여성의 재취업 현황 분석 ... 264
• 2. 빅데이터 활용과 생산에 대한 결론 및 정책제언 ... 267
• 가. 여성가족 빅데이터의 활용 방안 ... 267
• 나. 빅데이터의 성 인지적 생산 방안 ... 270
• 참고문헌 ... 274
• 부록 ... 284
• 부록Ⅲ-1. 2013-2016년 여성가족관련 조사통계(미승인통계) 현황 ... 286
• 부록Ⅲ-2. 여성가족부 정보시스템 현황 ... 321
• 부록Ⅲ-3. 여성가족부 소관 기본계획의 여성가족 분야 성과지표 ... 332
• Abstract ... 350
• 끝페이지 ... 352