초록 ▼

Ⅰ. 배경 및 목적
□ 제4차 산업혁명으로 대변되는 오늘날 빅데이터, 인공지능(AI)과 같은 정보통신기술의 발전은 데이터의 폭발적인 증가와 데이터의 수집·가공·분석 능력을 크게 증대시켰음.

□ 이러한 데이터의 폭발적 증가와 분석기술의 발전에 따라 데이터를 통한 새로운 가치와 가능성에 집중하는 ‘빅데이터(Big Data) 시대’가 도래하게 되었음.

□ 이번 연구는 각종 공공 정책 결정 및 집행 과정에 있어 빅데이터, 인공지능과 같은 과학적 데이터 분석 기법을 활용하여 과학적 근거에 기초한 행정을 구현하기

Ⅰ. 배경 및 목적
□ 제4차 산업혁명으로 대변되는 오늘날 빅데이터, 인공지능(AI)과 같은 정보통신기술의 발전은 데이터의 폭발적인 증가와 데이터의 수집·가공·분석 능력을 크게 증대시켰음.

□ 이러한 데이터의 폭발적 증가와 분석기술의 발전에 따라 데이터를 통한 새로운 가치와 가능성에 집중하는 ‘빅데이터(Big Data) 시대’가 도래하게 되었음.

□ 이번 연구는 각종 공공 정책 결정 및 집행 과정에 있어 빅데이터, 인공지능과 같은 과학적 데이터 분석 기법을 활용하여 과학적 근거에 기초한 행정을 구현하기 위한 입법적 기초를 마련하고자 하는 연구임.

Ⅱ. 주요 내용
□ ‘빅데이터기반의 과학행정’이란 다양한 기초 데이터를 ‘연결’ 또는 ‘통합’하여 정책 과정에서의 근거로 활용할 수 있는 새로운 형태의 정보를 생성하여 정부 의사 결정 및 집행·평가 과정에서 이를 결정 근거로 활용하여 보다 효과적인 행정을 구현하고자 하는 의미로 이해할 수 있음.

□ 빅데이터기반 과학행정을 통하여 행정의 비대화, 예산 낭비 등 비효율성을 개선하고 정책 실패 방지를 통해 의사 결정의 합리성을 제고하고, 정책 갈등 및 집행 과정에서의 갈등 해결, 행정과정에서의 국민의 의사 반영을 통한 민주성, 정당성 확보에 기여할 수 있음.

□ 빅데이터기반 과학행정 관련 국내 법제로 ｢국가정보화기본법｣, ｢전자정부법｣, ｢공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률｣, ｢통계법｣, ｢개인정보 보호법｣등을 관련 법제로 검토하고, 현행 법체계 내에서 빅데이터기반 과학행정을 추진함에 있어 한계점들을 모색함.

□ 미국과 영국의 경우 통계체계에 근거하여 ‘증거기반 정책’ 에 관한 탄탄한 제도적 기반을 다져오고 있으며, 별도의 법률로 제정하여 추진하려는 노력보다는 행정기관 내부적으로 증거기반 정책 추진을 위한 추진 체계 및 기반 구축을 위하여 노력하고, 증거기반 정책추진에 있어 장애요인으로 작용하는 개별 법률들을 부분적으로 개정하는 형태로 입법적 기반을 갖추어가고 있음.

□ 일본의 경우는 빅데이터시대의 도래에 따른 데이터 활용의 중요성을 인지하고, ‘민관 데이터 활용 추진기본법’을 제정하여 빅데이터 활용에 대한 분야별 세부시책 마련 등 제도 시행에 집중하고 있음. 또한 공공영역에서의 데이터 활용에 관한 사항을 별도 법률로 분리하지 않고, 통합하여 데이터에 대한 단일 통합법 형태로 규율하고 있음.

□ 우리나라의 경우 빅데이터를 활용한 과학적 증거에 기반한 합리적인 정책 결정시스템을 구축·운영하기 위하여 ‘데이터기반 행정 활성화에 관한 법률(안)’ 입법을 준비하고 있음.

□ 이번 연구에서는 ① 빅데이터기반 과학행정을 위한 별도 법률을 제정하는 방안 ② ｢전자정부법｣, ｢공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률｣등 기존 법률을 개정하여 활용하는 방안, ③ 특별법이나 일반법 형태의 입법이 아니라 개별 행정의 근거가 되는 개별법에서 이를 지원하는 방안 등을 구분하여 각각의 입법 추진방안과 장·단점, 입법시 주요 고려 사항을 살펴보았음.

Ⅲ. 기대효과
□ 빅데이터 등 과학적 분석 증거에 기반한 과학행정을 행정 실무에 적용하고 제도화하기 위한 입법적 기반 마련에 기여함.

(출처 : 요약문 5p)

Abstract ▼

Ⅰ. Backgrounds and Purposes
□ The development of information and communication technologies such as Big Data and Artificial Intelligence(AI), which is recently represented as the Fourth Industrial Revolution, has dramatically lead the data explosion and increasment of the ability to collect, proc

Ⅰ. Backgrounds and Purposes
□ The development of information and communication technologies such as Big Data and Artificial Intelligence(AI), which is recently represented as the Fourth Industrial Revolution, has dramatically lead the data explosion and increasment of the ability to collect, process and analyze these data.

□ With the explosion of data and the development of analytical technology, the ‘Big Data’ era has come focusing on new values and possibilities through data.

□ This study aims to establish a legislative foundation for implementing administration based on scientific evidence by using scientific data analysis techniques such as Big Data and Artificial Intelligence in various public policy making and enforcement processes.

Ⅱ. Major Content
□ ‘Science administration based on Big Data’ means to create a new type of information that can be used as a basis for the policy process by ‘linking’ or ‘integrating’ with various basic data.

□ Through science administration based on Big Data, it is possible to improve the inefficiency such as administrative enlargement and waste of budget, to improve the rationality of decision making through prevention of policy failure, and to resolve conflicts in policy making and enforcement processes. It can contribute to securing democracy and legitimacy.

□ Domestic laws and regulations related to the administration of science based on Big Data, such as the “National Informatization Basic Law” and the “E-Government Act”, a proposal for the Act on the Promotion and Use of Public Data, and the “Personal Information Protection Act”, etc. are examined to find limitations in promoting big data-based scientific administration within the current legal system.

□ In the case of the United States and the United Kingdom, a solid institutional basis for promoting “evidence-based policies” has been established based on the statistical system. Instead of efforts to enact and enact a separate law, they are establishing a legal framework by revising partially of individual laws.

□ In Japan, recognizing the importance of utilizing data in response to the advent of the Big Data era, the government has enacted the ‘Basic Act on the Utilization of Public Data’, concentrating on implementation of detailed measures for each sector.
The use of data in the public domain is not separated into individual laws, but it is integrated and defined in the form of a single law on data.

□ In Korea, a proposal for the ‘Act on the Revitalization of Data-Based Administration’ is prepared to establish and operate a reasonable policy decision system based on scientific evidence using Big Data.

□ In this study, ① a plan to enact individual laws for science administration based on Big Data, ② a plan to revise and use existing laws such as “e-government law” and public data law, ③ instead of the legislation in the form of special law or general law, a plan to support individual laws are examined to find their strengths weaknesses, and major considerations.

Ⅲ. Expected Effects
□ It will contribute to establish the legislative basis for applying and institutionalizing scientific administration based on scientific analysis such as Big Data.

(출처 : Abstract 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 5
• Abstract ... 9
• 목차 ... 13
• 제1장 서 론 ... 17
• 제1절 연구의 배경 및 목적 ... 19
• 1. 연구의 배경 및 목적 ... 19
• 2. 선행 연구 분석 ... 21
• 제2절 연구의 범위 및 방법 ... 23
• 1. 연구의 범위 ... 23
• 2. 연구의 방법 ... 24
• 제2장 빅데이터기반 과학행정의 의의 ... 25
• 제1절 개념 및 의의 ... 27
• 1. ‘빅데이터’의 개념 ... 28
• 2. ‘빅데이터기반 과학행정’의 의의 ... 30
• 3. ‘빅데이터기반 과학행정’의 필요성 ... 32
• 제2절 빅데이터기반 과학행정의 활용 영역 ... 35
• 1. 데이터의 유형 ... 35
• 2. 주요 활용 영역 ... 38
• 제3장 빅데이터기반 과학행정 관련 법제 현황 분석 ... 41
• 제1절 개 관 ... 43
• 제2절 데이터 활용을 위한 기반 구축에 관한 법제 분석 ... 45
• 1. ｢국가정보화기본법｣ ... 45
• 2. ｢전자정부법｣ ... 51
• 제3절 데이터 활용에 관한 법제 분석 ... 57
• 1. ｢공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률｣ ... 57
• 2. ｢빅데이터의 이용 및 산업진흥 등에 관한 법률(안)｣ ... 63
• 3. ｢데이터기반행정 활성화에 관한 법률(안)｣ ... 70
• 제4절 기타 관련 법제 분석 ... 76
• 1. ｢통계법｣상 통계기반정책평가 ... 77
• 2. 개별법상 데이터 및 과학적 근거의 활용 수단 ... 80
• 3. 개인정보보호 법제 ... 86
• 제5절 현행 법제도 평가 및 한계 ... 90
• 1. 데이터기반 과학행정의 추진 미흡 ... 90
• 2. 데이터의 공공･민간 활용의 분리 입법 체계 ... 90
• 3. 단편적인 과학적 기법의 활용 ... 91
• 4. 추진체계 및 데이터관리체계의 중복성 ... 91
• 5. 실효성 있는 제도적 수단 미비 ... 91
• 6. 개인정보보호 등의 문제 ... 92
• 제4장 주요국의 빅데이터기반 과학행정 관련 법제 동향 및 시사점 ... 93
• 제1절 미 국 ... 97
• 1. 배경 및 개관 ... 97
• 2. 증거 구축 및 운영 구조 ... 99
• 3. ‘증거와 혁신에 관한 아젠다’ 주요 내용 ... 107
• 4. ‘증거기반정책수립위원회의 설치에 관한 법률’ 주요 내용 ... 109
• 5. ‘증거기반정책 수립을 위한 원칙에 관한 보고서’ 주요 내용 ... 111
• 6. 시사점 ... 114
• 제2절 영 국 ... 115
• 1. 배경 및 개관 ... 115
• 2. 주요 정책 보고서 동향 ... 117
• 3. “더 나은 통계와 의사결정 : 영국 통계를 위한 전략” 주요 내용 ... 120
• 4. “영국 통계기관 사업계획서” 주요 내용 ... 125
• 5. “인공지능: 미래에 대한 의사 결정의 기회와 결과” 주요 내용 ... 128
• 6. 시사점 ... 132
• 제3절 일 본 ... 132
• 1. 배경 및 개관 ... 132
• 2. ‘관민 데이터 활용 추진 기본법’의 주요 내용 ... 134
• 3. ‘세계 최첨단 IT 국가 창조 선언･관민 데이터 활용 추진 기본 계획’의 수립 내용 ... 145
• 4. ‘개인정보보호법’의 개정 사항 ... 152
• 5. 시사점 ... 158
• 제5장 빅데이터기반 과학행정 제도화를 위한 입법 방안 ... 161
• 제1절 입법의 필요성 ... 163
• 1. 빅데이터시대의 도래 ... 163
• 2. 과학적 근거기반 정책수립의 필요성 증대 ... 165
• 3. 현행 법제의 한계 ... 165
• 제2절 입법 추진 전략 ... 166
• 1. 개 요 ... 166
• 2. 주요 고려 사항 ... 168
• 제3절 입법 추진 방안 ... 170
• 1. 빅데이터기반 과학행정을 위한 별도 법률을 제정하는 방안 ... 170
• 2. 기존 데이터 관련 법률을 개정하는 방안 ... 182
• 3. 개별 법률에 빅데이터기반의 과학행정 추진 근거를 마련하는 방안 ... 184
• 제6장 결 론 ... 185
• 참고문헌 ... 191
• 부록 ... 201
• 부록1. 미국 증거기반정책수립위원회에 관한 법률 ... 203
• 부록2. 미국 통계목적의 행정데이터 제공 관련 프라이버시법 요건에 대한 상세 지침 ... 212
• 부록3. 미국 통계목적의 행정기록제공에 관한 합의 모델 ... 216
• 부록4. 일본 관민 데이터 활용 추진 기본법 ... 234
• 부록5. 데이터기반 행정활성화에 관한 법률(안) ... 247
• 끝페이지 ... 262