초록 ▼

본 연구는 감염병 조기 감시 및 대응체계 구축을 위해 관련자료 들의 현황 및 활용가능성을 파악하고 자동수집을 위한 연계방안과 분석시스템의 구축안을 제시하고자 수행되었다.

◯ 국가응급진료정보망(NEDIS)기반 감염병 자료의 자동수집을 위한 타당성을 검토하고자 NEDIS의 감염병 발생현황을 분석하고, 응급실 퇴실진단정보의 전송현황을 분석하였다. 응급실 퇴실진단정보가 응급실 내원부터 최초전송되기까지의 평균소요시간이 24시간 미만인 의료기관의 비율은 146개 대상 중 103개관인 70.5%로 확인되었다.

◯ 감염병

본 연구는 감염병 조기 감시 및 대응체계 구축을 위해 관련자료 들의 현황 및 활용가능성을 파악하고 자동수집을 위한 연계방안과 분석시스템의 구축안을 제시하고자 수행되었다.

◯ 국가응급진료정보망(NEDIS)기반 감염병 자료의 자동수집을 위한 타당성을 검토하고자 NEDIS의 감염병 발생현황을 분석하고, 응급실 퇴실진단정보의 전송현황을 분석하였다. 응급실 퇴실진단정보가 응급실 내원부터 최초전송되기까지의 평균소요시간이 24시간 미만인 의료기관의 비율은 146개 대상 중 103개관인 70.5%로 확인되었다.

◯ 감염병 감시체계 및 분석시스템 구축을 위한 감염병 선정을 위하여 국내 법정 감염병과 국외 문헌검토, NEDIS 자료의 빈도분석을 통하여 38개 질환을 1차 선정하였다. 감염내과 전문의를 대상으로 38개 질환에 대하여 질병의 빈도, 중증도, 비용, 예방가능성, 전파가능성, 대중의 관심 등 6가지 요인에 대한 조사를 수행하여 16개 질환을 2차 선정하였다. 다음으로 건강보험심사평가원의 심사자료와 질병관리본부의 감염병통계와의 비교를 통하여 최종 6개 질환을 NEDIS 기반 감시질환으로 선정하였다.

◯ 감염병 감시 및 분석을 위한 알고리즘 개발을 위하여 현재 국외에서 활용되고 있는 시간적 분석 모형 EARS, Farrington 방법과 시공간적 분석이 가능한 Geosurveillance 소프트웨어를 이용하여 NEDIS자료의 감염병 자료를 분석하고 적합한 모형을 선정하기 위한 실험결과를 제시하였다.

◯ SNS 자료를 이용한 증후군 감시 타당성 검토를 위하여 대중의 관심도나 최근 유행을 고려하여 인플루엔자, 수두, 수족구, A형 간염 질환을 선정하고, 질환별 증상에 따른 탐색어 선정을 위하여 전문가조사등을 수행하였다. 선정된 탐색어들에 대하여 다음커머스에서 제공하고 있는 소셜메트릭스를 통해 SNS 탐색량을 추출하고 분석을 수행하였다. 4개년 자료의 예측모형을 통해 2015년 발생환자수를 예측한 결과를 제시하였다.

◯ 감염병 자료 자동수집을 위한 NEDIS 연계 방안을 다양하게 제시하고 분석시스템 구축 안을 간략하게 제안하였다.

(출처 : 요약문 9p)

Abstract ▼

◯ Purpose
This study was conducted to understand current status and possible application of relevant materials and to propose connection method of automatic collection and analysis system construction for early detection of the aberration of infectious diseases and response system.

◯ Metho

◯ Purpose
This study was conducted to understand current status and possible application of relevant materials and to propose connection method of automatic collection and analysis system construction for early detection of the aberration of infectious diseases and response system.

◯ Method and Result
- To review on the validity of the automatic collection of infectious diseases data based on National Emergency Department Information System(NEDIS)

• Analyzing recent trend in infectious diseases of NEDIS and electronic transmission of Emergency Department Discharge Diagnosis

• The average time from ED visits to the first electronic transmission of ED discharge diagnosis : the ratio of less than 24 hours is 70.5% of 146 hospitals

• No significant difference chief complaints and discharge diagnosis in transmission time.

- Infectious diseases selection for surveillance and analysis system construction

• First, we selected 38 diseases through review of notifiable infectious diseases, literature review and frequency analysis for NEDIS data. Second, we selected 16 diseases through the survey on six factors for infectious diseases physicians.
Last, we selected 6 finalists out of 16 diseases through comparison of the data in HIRA and CDC.

- To develop analyzing algorithm and monitoring of surveillance
• Temporal analysis : using EARS and Farrington method to the NEDIS data.
• Spatio-temporal analysis : using Geosurveillanc software to the NEDIS data.
• Presenting result of analysis to select appropriate model by diseases

- To review the validity of SNS-based Syndromic Surveillance System
• Selecting Diseases : influenza, Varicella, Hand-foot-and-mouth and hepatitis A taking into account the public interest and recent trend

• Conducting survey of the experts for the search terms of selection by symptoms of disease

• Extracting search terms through the social metrics provided, implementing analysis and presenting predicted the number of cases in 2015 by predictive model for 4 years of data.

(출처 : Summary 10p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 학술연구개발용역과제 최종결과보고서 ... 2
• 목차 ... 3
• 표목차 ... 4
• 그림목차 ... 6
• 요약문 ... 9
• Summary ... 10
• 학술연구용역과제 연구결과 ... 11
• 제1장 최종 연구개발 목표 ... 11
• 제1절 목표 ... 11
• 제2절 목표달성도 및 관련분야에 대한 기여도 ... 11
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 13
• 제1절 국외 감시체계 현황 ... 13
• 제2절 국내 감시체계 현황 ... 20
• 제3장 최종 연구개발 내용 및 방법 ... 28
• 제1절 연구내용 ... 28
• 제2절 연구방법 ... 28
• 제4장 최종 연구개발 결과 ... 31
• 제1절 국가응급진료정보망(NEDIS) 기반 감염병자료 자동수집 타당성 검토 ... 31
• 제2절 감시체계 구축을 위한 감시대상 질환 선정 ... 49
• 제3절 분석시스템 구축을 위한 예측 모형 개발 ... 67
• 제4절 SNS 기반 감염병 예측 타당성 검토 ... 139
• 제5절 자료 자동수집을 위한 연계 방안 ... 152
• 제5장 연구결과 고찰 및 결론 ... 166
• 제6장 연구성과 및 활용계획 ... 173
• 제10장 참고문헌 ... 175
• 제11장 첨부서류 ... 177
• 끝페이지 ... 178