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연합인증

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딥러닝 기반 음식사진 인식을 통한 당뇨환자 영양관리 기술 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 두잉랩
연구책임자 진송백
참여연구자 이현석 , 정상윤 , 김홍중 , 이황춘 , 양원회
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-02
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800039140
과제고유번호 1711057263
사업명 ICT유망기술개발지원
DB 구축일자 2018-09-15
키워드 딥러닝.당뇨.영양관리.

초록 ▼

핵심기술
딥러닝 기술을 이용하여 음식 사진을 인식하여 당뇨환자가 음식을 먹기전 음식의 대한 영양정보와 적정 섭취량의 안내 기술

최종목표
[기술]
음식 영상 인식 : 100개 (정확도 80%)
영양 Database : 100개
당뇨환자 영양관리 알고리즘 개발

[서비스]
당뇨카메라AI 서비스 출시 (안드로이드앱)
다이어트 다이어리AI 서비스 출시 (안드로이드앱)

개발내용 및 결과
[기술]
음식 영상 인식 : 2000개 개발완료 (정확도 83%)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 기술개발사업 최종보고서 초록 ... 3
  • 기술개발사업 주요 연구성과 ... 10
  • 목차 ... 13
  • 제 1 장 서론 ... 14
  • 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 14
  • 제 2 절 국내‧외 관련 기술 및 시장의 현황 ... 15
  • 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적‧경제적 파급효과 ... 16
  • 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 18
  • 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 18
  • 제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발범위 ... 19
  • 제 3 장 결과 및 향후계획 ... 23
  • 제 1 절 연구개발 결과 ... 23
  • 1. 연차 연구개발 추진 일정 ... 23
  • 2. 연차 연구개발 추진 실적 ... 24
  • 3. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 전체를 기재 ... 24
  • 제 2 절 연구개발 추진 체계 ... 25
  • 제 3 절 시장현황 및 사업화 전망 ... 26
  • 제 4 절 사업비 사용현황 ... 28
  • 제 5 절 연구개발결과의 활용계획 ... 30
  • 부록: 시험 성적서 ... 31
  • ICT유망기술개발사업(ICT창업‧재도전기술개발지원) 사업실적 요약서 ... 42
  • 끝페이지 ... 46

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참고문헌 (25)

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