초록 ▼

□ 핵심기술
- 임상 약물을 포함하여 이미 안전성이 확인된 약물의 새로운 적응증을 발굴함으로써 신약개발 효율화 기술
- 약물 및 질병 관련 단백질 DB, 그리고 약물과 단백질 간의 결합 등 일련의 과정들을 체계화하여 효율적인 drug repositioning 연구를 위한 서버 구축 및 활용 기술

□ 최종목표
Drug Repositioning 기술을 확립하고 이를 활용한 신약개발 시스템을 구축함으로써, 국내 신약개발의 가능성을 높이고 국내 제약사 및 신약 연구그룹이 활용할 수 있는 효율적 시스템 확립 및

□ 핵심기술
- 임상 약물을 포함하여 이미 안전성이 확인된 약물의 새로운 적응증을 발굴함으로써 신약개발 효율화 기술
- 약물 및 질병 관련 단백질 DB, 그리고 약물과 단백질 간의 결합 등 일련의 과정들을 체계화하여 효율적인 drug repositioning 연구를 위한 서버 구축 및 활용 기술

□ 최종목표
Drug Repositioning 기술을 확립하고 이를 활용한 신약개발 시스템을 구축함으로써, 국내 신약개발의 가능성을 높이고 국내 제약사 및 신약 연구그룹이 활용할 수 있는 효율적 시스템 확립 및 지원을 목표로 함

□ 개발내용 및 결과
- 약물재창출용 임상 화합물 및 천연물 유래 화합물 등 약 3,500 종 이상의 약물재창출용 약물 collection 구축 및 한국화합물은행에 기탁하여 국내 연구자 활용 지원
- 약물재창출용 화합물 대상 다양한 약물 표적 대상 약효검색 수행하고, 결과를 database화하여 homepage를 통해 공개하여 국내 연구자들 활용 지원 및 공동 연구 등 추진
- 이 중 BRD4 및 SIRT6의 연구 결과는 국내 기업에 기술이전 되었으며, 또다른 BRD4 관련 천연물유래 화합물 관련하여 신규 창업이 이루어짐
- 이 외에 몇몇의 결과가 추가로 국내 기업과의 협력연구 또는 기술이전이 협의 중임.
- 국내 신약개발 관련 연구자들이 본 연구 결과들을 활용하고,효율적으로 연구를 수행할 수 있도록 약물재창출용 서버를 구축하여하여 Homepage를 통해 지원함
- R-Drugs Database : 기존의 연구를 통해 개발되어 시판중이거나 임상단계에서 부적합한 약물특성 및 독성 등의 부작용으로 인해 개발에 실패한 약물들에 대한 정보들을 수집하고 그중 1,762개의 약물을 DB로 구축함.
- 단백질 구조 Database : 현재까지 발견된 인간의 단백질은 약 100만 종에 달하며, 이 중 질병과 관련된 것으로 밝혀진 473개의 단백질에 대하여 3차 구조정보를 검색함. 그 결과 3차 구조가 밝혀진 질병 관련 단백질 101개를 선별할 수 있었고,이들을 통합하여 단백질 구조 DB로 구축함.
- Network 분석 시스템 : 서버의 ‘Network Analysis’ 메뉴를 통하여 pathway 정보를 확인 할 수 있도록 지원함. 선택한 단백질과 관련된 단백질 및 유전자의 대한 정보가 나타나고 연관 관계 등을 확인할 수 있음.

□ 기술개발 배경
- 최근, 시판중이거나 임상단계에서 부적합한 약물 특성 및 독성 등의 부작용으로 인해 개발에 실패한 약물들의 새로운 의학적 용도를 개발하는 신약개발의 한 방법인 drug repositioning 기술에 대한 관심이 높아지고 있음.
- 약물재창출은 이미 안정성이 검증된 약물을 활용함으로써 개발 기간의 단축 및 비용 절감의 효과를 얻을 뿐 아니라, 나아가 합리적인 신약설계를 위한 효율적인 도구가 될 수 있을 것으로 기대되고 있으며, 글로벌 제약기업 등은 자체 약물을 대상으로 open-innovation 전략을 적극 추진하고 있음.
- 본 연구를 수행함에 있어 약물과 질병 관련 단백질에 대한 정보는 필수 불가결이며, 이러한 정보를 제공하고 활용할 수 있는 시스템을 구축함으로써 국내 신약개발 연구에 도움이 되고자 관련 서버시스템을 구축함.

□ 핵심개발 기술의 의의
- 약물재창출 연구가 가능한 임상 약물을 포함하여 국제적 규모의 약물재창출용 collection을 구축함으로써, 향 후 국내 약물제창출 연구자들의 효율적 연구 활용 가능
- 다양한 약물 표적을 대상으로 약효검색을 수행하여 이를 database화 함으로써 국내 제약 관련 기업 및 연구자들의 활용 가능성 높임.
- 본 연구를 통해 약효검색이 이루어진 약물 중 현재 2건이 기술이전 되어 있으며, 1 개 기업이 신규 창업되어 향 후 신약개발로 이어질 수 있음.
- 약물과 단백질간의 상호작용에 대한 정보를 제공하기 위하여 분자도킹 계산을 수행하여 177,962개의 도킹 결과들을 DB로 제공하고, 질병과 관련된 유전자의 pathway정보를 활용하여 네트워크 분석도 가능한 시스템 구축 및 신약개발 연구자들의 활용 지원

□ 적용 분야
- 새로운 약물 표적에 대한 연구 및 이의 약물 재창출 기술에의 적용으로 우리나라 신약개발의 효율화에 활용 가능.
- 기존의 검증받은 약물들 및 질병 관련 단백질들에 대한 기본정보를 손쉽게 검색하고, 약물과 단백질 간의 상호작용 및 해당 유전자와의 상호작용을 함께 고려하려 연구를 수행할 수 있는 프로그램의 구축 및 지원으로 약물재창출 연구의 효율적 지원 가능.

( 출처: 최종보고서 초록 - 3. 개발결과 요약 4p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 기술개발사업 최종보고서 초록 ... 3
• 기술개발사업 주요 연구성과 ... 11
• 목차 ... 20
• 제 1 장 서론 ... 21
• 제 1 절 과제의 개요 ... 21
• 제 2 장 과제 수행의 내용 및 결과 ... 23
• 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 23
• 제 2 절 단계 목표 및 평가 방법 ... 29
• 제 3 절 연차별 개발 내용 및 개발 범위 ... 29
• 제 4 절 수행 결과의 보안등급 ... 36
• 제5절 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리현황 ... 36
• 제 3 장 결과 ... 37
• 제 1 절 연구개발 최종 결과 ... 37
• 제 2 절 연구개발 추진 체계 ... 97
• 제 3 절 고용 창출 효과 ... 98
• 제 4 절 자체보안관리진단표 ... 99
• 제 4 장 사업화 계획 ... 100
• 제 1 절 시장 현황 및 전망 ... 100
• 제 2 절 사업화 계획 ... 101
• 제 3 절 향후 추가 기술 개발 계획(개발기술 응용 등) ... 101
• 별첨 ... 102
• 끝페이지 ... 206